京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
公务员该不该加工资,大数据有话说_数据分析师考试
备受国人关注的机关事业单位涨工资终于有了明确说法,全国6月底前调整到位,人均增资300元左右。过去一说到公务员收入问题,舆论就会呈现两极分化。许多人戴着有色眼镜看待公务员这一群体,认为公务员都有灰色收入,因而就不该涨工资。公务员群体则少不了倒苦水、晒工资条。客观上,公务员多年未涨薪是事实,老百姓其实并不反对为公务员建立合理的薪酬增长机制。造成误解和分歧的根本原因,一方面在于复杂的公务员计酬体系,另一方面是公务员绩效与收入的关系不透明,老百姓难免要问:凭什么要涨?
公务员考核一直是个难题。与市场化运营的企业相比,政府公共服务不产生直接的市场效益。政府部门又不同于纯粹的服务行业,事务和职种繁多,既有窗口服务部门,又有大量封闭性部门,外部打分也难以一概评价公务员工作。过去的年度考核,免不了就是到年底个人填写绩效考核表格,经过部门和单位的民主测评后,再给出若干等级的评价,有很大的随意性和模糊性。为了提高考核的透明度和精准性,很多地方都在试行平时工作的可量化考核体系,应该说有了一定的经验。不过,由于这些试点基本上还是放在系统内部,并没有打破公务员绩效考核的封闭性,所以在提升公众对公务员工作的了解与评价方面,恐怕起不了太大作用。日前,微信圈里热传的一篇文章《大数据告诉你:哪些公务员最辛苦?》提供了一个很好的参考。
文章撰写者利用了两个公开的数据源:上海市政府官方网站提供的各级各类城市公共部门信息以及基层一线的上海所有镇人民政府;上海移动设备的大比例抽样数据。通过比对移动设备在设定时间段内在以上部门所在位置的集聚状况,作者绘制出了工作时间和下班时间,不同地区、不同部门工作状态、通勤情况的可视化图表,并最终勾勒出“加班指数最高的公共部门是城市规划部门、人民政府和公安系统”,“加班指数排名最高的三个区分别为静安、崇明和杨浦”,“不同级别政府部门公务员加班指数和通勤距离按照市区镇逐级提高”。
该文使用数据的可靠性还未经检验,不过,文章处理数据的方式具有很高的可视性,即使是普通读者也能借助数据绘制的柱形图,对公务员的加班情况一目了然,得出的结论和我们的一些印象是吻合的。数据也很好地描绘了上海公务员的工作强度:2万个筛选出的指标(可以理解为公务员)中,有8000个在下班时间仍然在工作单位高频出现;即使在加班指数最低的地区或部门,加班比例也超过了25%……
通过对这些数据的解读,就能理解上海为什么要从市级机关抽调人员下沉到一线部门,不只是做实基层的需要,在工作量调剂上也符合组织管理的原则。作为普通公众,对公务员工作实情可能多了点感性认识。加300元钱工资算不算多?人们形成共识或许也更容易了一点。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01