
大数据分析美国音乐排行榜50年的演化史
进化生物学家和计算机科学家一起研究流行音乐的演变。他们的分析样本是1960到2010年,美国Billboard Hot 100排行榜的17000首歌曲,这是迄今为止流行音乐史上最具实质性的科学研究。
研究人员分析了音乐排行榜的风格、多样性的发展趋势,以及音乐革命的时点。他们发现,与主流的看法相反,由披头士和滚石乐队等引发的所谓美国流行音乐的“英国入侵”,并没有开启摇滚革命,只是契合了当时的发展趋势。美国流行音乐史上最伟大的音乐革命也不是1964年,而是1991年当嘻哈音乐进入到音乐排行榜的时候。
研究发现1986年是排行榜音乐风格最最单一的一年,研究人员认为这归因于鼓机和采样器的突然普及。从此之后,音乐的多样性得到了恢复,虽然2010年音乐风格的多样性又一次出现了下降,但科学家们对排行榜多样性的观点却没有那么悲观:没有证据显示排行榜同质化的一般趋势。
来自伦敦玛丽女王大学和帝国理工学院的研究人员,在音乐网站Last.fm的帮助下,用信号处理和文本挖掘的前沿分析方法分析了歌曲的音乐特征。他们的系统将数千首歌曲根据和旋变化和音调进行自动分组,让研究人员能够进行统计分析,识别出一致性程度的趋势。
伦敦玛丽女王大学电子工程和计算机学院的Matthias Mauch,,论文的第一作者说:“我们首次大规模地测试音乐特征。通过直接分析歌曲,测量它们的组成,并理解它们如何变化,我们可以比音乐专家们告诉我们的,或者我们自己了解的知道的更多。”
“毫无疑问,有些人会不赞同我们的科学方法,认为这种研究对于一个情感领域的研究过于冰冷,但是我认为通过更多地了解音乐,我们可以为音乐增加更多的奇迹。我们想要分析不同国家在不同时期的更多的音乐,从而建立一个音乐如何演化的全面的图景。”
这篇论文的主要作者帝国理工学院教授Armand Leroi说:“能够科学地研究流行音乐的发展是非常令人兴奋的。但现在我们想走的更远,不仅仅要找出流行音乐是如何发展变化的,还要找到背后的原因。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29