京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据将引领公共管理大变革_数据分析师
我们每天的生活被大数据包围着,一切行为和事件都以数据的形式被记录、储存和处理:早上出门,电梯的摄像头记录着出行时间;工作期间,网页记录着浏览习惯和搜索记录,电话记录着联络对象和通话时长;下班回家,购物记录界定着职业身份、家庭背景甚至性格特征,电视机顶盒记录着收视习惯和观赏品位……
马克思曾说,人的本质是一切社会关系的总和。而今,这是一个由数据构成的世界,人就是一切数据足迹的总和。
在大数据时代,人人都可以像上帝一样,通过汇总各类数据,俯瞰万千世界的任何一面。最高决策者如此,普通公民亦如此。
什么是大数据?大数据是一把“锤子”。当手上拥有这么一把锤子,看什么都像钉子,都想敲一下——也就是说,大数据给人们提供了一种方式去理解和控制世界。
一切事物,如果不能量化它,就不能真正理解、控制、改变它。在大数据时代,人类头脑无法理解的复杂情况,数据可以帮忙解读其中的含义;过去难以掌控的未知因素,数据可以给出最精准的预测;此外,数据还能弥补人们对直觉的过分自信,减轻个人经验与偏见对知觉的扭曲程度。
公共管理是公权力的行使者决定公共资源在公共领域配置的过程。如何配置才更加高质高效?如果怕拍错板,数据会指引你怎么做。
大数据带来的一个改变是信息扁平化。以往,对于身处金字塔最高层的领导而言,基层管理是一个“黑匣子”,只有具体办事人员才了解最真实的情况,信息上达不易,政令下达不畅。要维系整个金字塔的运行,只能靠领导的非凡洞见,或者依赖于每个人的内心操守。而大数据管理平台则能将宏观概况与微观运作实时呈现在领导者面前,各种数据任其调取,真正实现“运筹于帷幄之中,决胜于千里之外”。
信息扁平化的最大魅力在于,它对于每个身处其中的人而言都是公平的。而且,随着信息可视化手段的普及,数据不再艰深难懂,并非只有专业技术人员才能解读;数据分析也不再复杂枯燥,而是越来越以其美丽的一面呈现在世人面前。人们可以在微博上安装“知微”“PKUVIS微博可视分析”等应用,查看任何一条微博的传播途径、传播效果、传播过程中的关键人物以及人们的情绪态度;也可以在“地球放大镜”(NASA World Wind)软件上免费体验一趟3D地球飞行之旅。
也许现在,信息技术部门在大多数组织中仍然是边缘部门,只发挥着有限的后勤保障功能。但是,这种情况在未来五年内将彻底改变。当信息平台成为一切业务的办理平台,数据成为一切组织运行的基本要素时,每个组织不仅将设立首席信息(数据)官,而且首席信息(数据)官的地位将与首席财务官、首席人事官同等重要。
在数据海洋里酝酿着无限的机遇与可能,千千万万个创新性应用将生长出来,深刻地改变着政府行为和社会生活。
目前,商业领域已经从对大数据重要性的认识阶段发展到大数据的战略实施阶段。然而,在公共管理领域,大数据还大有可为,在它的强势拥有者“政府”的手中还有极大的挖掘潜力。
政府掌握着社会方方面面的大数据,人口、交通、卫生、社保、税收、城市规划……但是各个部门间的数据并没有进行高效整合,大量部门的数据如一个个信息孤岛,既给政府调度和公众办事带来了不便,又制约了数据活力的激发。例如,购买一套住房需要填报十几张表格,每张表格1/3以上的内容是重复的,然而这些都是政府拥有的基础数据,完全可以根据身份证号码自动生成。再如,“北漂”小伙儿为了办护照,返乡6次,补5张证明(无犯罪证明、公司在职证明、公司营业执照、公司外派人员资格证明、本地身份证),多跑了3000公里。其实,只要实现了综合数据联网,这5张证明的相关信息完全可以由政府部门内部调取,而不必让老百姓急断肠、跑断腿。
人们常把“以人为本”作为公共管理应遵循的重要原则,把“可及性”作为评价公共服务水平的重要标准,这些原则与标准究竟如何落地,实实在在地使老百姓收益?“一张表”工程给出了答案。
所谓大数据管理,其实就是“一张表”工程。管理者通过一个ID把不同来源的信息聚合成一张表,再根据需要把不同的表组合到一起,形成一个新的服务。未来,所有无需面对面就能办理的业务,都将转化为这样的应用;而发布一个新的应用,就像拼装乐高玩具一样容易。通过“一张表”工程,原本条块分割造成的信息孤岛将变成一片充满活力的数据海洋。在这个海洋里,酝酿着无限的机遇与可能,千千万万个创新性应用将生长出来,深刻地改变着政府行为和社会生活。
令人欣喜的是,这样的变化正在人们身边发生。如果你是北京居民,只要用手机登录“市民主页”,就能享受59项民生服务,包括查询个人公积金账户和交通违章信息,在部分医院预约挂号,通过手机缴纳电费燃气费……然而,这一切还只是刚刚开始。相信在不远的未来,一座座虚拟办事大厅将出现在电脑上、手机里。人们不再需要以恳求的姿态跑到一个又一个政府部门办理审批,政府将像贴心的管家那样负责推送个性化的订制服务,为整个经济社会的运行提供更加智能高效的基础。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Excel数据分析中,数据透视表是汇总、整理海量数据的高效工具,而公式则是实现数据二次计算、逻辑判断的核心功能。实际操作中 ...
2026-04-30Excel透视图是数据分析中不可或缺的工具,它能将透视表中的数据快速可视化,帮助我们直观捕捉数据规律、呈现分析结果。但在实际 ...
2026-04-30 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-04-30在中介效应分析中,人口统计学变量(如年龄、性别、学历、收入、职业等)是常见的控制变量或调节变量,其处理方式直接影响分析结 ...
2026-04-29在SQL数据库实操中,日期数据的存储与显示是高频需求,而“数字日期”(如20240520、20241231、45321)是很多开发者、数据分析师 ...
2026-04-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-04-29在手游行业竞争日趋白热化的当下,“流量为王”早已升级为“留存为王”,而付费用户留存率更是衡量一款手游盈利能力、运营质量的 ...
2026-04-28在日常MySQL数据库运维与开发中,经常会遇到“同一台服务器上,两个不同数据库(以下简称“源库”“目标库”)的表数据需要保持 ...
2026-04-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-04-28箱线图(Box Plot)作为一种经典的数据可视化工具,广泛应用于统计学、数据分析、科研实证等领域,核心价值在于直观呈现数据的集 ...
2026-04-27实证分析是社会科学、自然科学、经济管理等领域开展研究的核心范式,其核心逻辑是通过对多维度数据的收集、分析与解读,揭示变量 ...
2026-04-27 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-04-27在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22