京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
制造业如何应对大数据管理 融合方案有新招
在如今的大数据时代,对制造行业而言,存在着极大地挑战如何满足这类客户的数据管理的需求呢?融合基础架构作为一种新型的存储解决方案正好可以解决制造行业面临的问题。
制造业的挑战
对制造行业而言,随着其业务的增加,其数据中心正不断扩大,来自企业生产、管理、销售等多个部门的数据一直源源不断地归纳到数据中心之中。尤其是在面对数据量的几何级别增长以外,海量数据的存储归档、对数据的实时访问和调取也为企业IT网络系统带来了压力。
制造行业客户亟需采用一套更加灵活、稳定和可靠的整体解决方案。正如安靠封装测试(上海)有限公司IT经理徐炯介绍的那样:“作为安靠科技世界第二大的半导体封装和测试外包服务业独立供应商的直属子公司,随着国内封装市场需求的增长,他们面临着很多新的需求。
首先,在虚拟化方面,需要新的IT平台能够提供对VMware平台数据存储的支持,来提高ESXi业务恢复效率;在存储方面,要同时具备NAS和SAN功能,来满足虚拟化平台的数据存储要求;在服务器方面,由于刀片服务器发生故障更换需要较长时间来恢复业务,新的IT平台需尽可能减少和缩短业务恢复时间并提高系统可靠性,保证关键型业务应用的响应时间” 这也是同类型制造企业面临的共同需求。
融合方案显神通
那么,究竟要如何满足上述类型客户自身业务发展需要,以及对现有IT平台升级的要求?
据徐炯介绍,他们采用了NetApp FlexPod融合基础架构作为解决方案。“NetApp FlexPod整合了思科统一管理、统一计算、统一Fabric、NetApp统一存储,并结合虚拟化桌面架构,实现了安靠技术数据中心物理和虚拟资源的池化,这也解决了其虚拟化平台的应用所带来的压力挑战,使得各部门能够快速地访问、调用数据,而且IT部门也可统一管理不断增长的数据。”
图:安靠技术FlexPod解决方案
值得一提的是,在部署FlexPod解决方案之前,安靠技术已经部署了NetApp存储系统,因此NetApp FlexPod的横向拓展功能能够支持其统一管理之前的NetApp存储系统,并且可以平滑、无中断地拓展至更多NetApp存储,为安靠技术应对今后业务版图的扩大和数据的高速增长留下空间,减少额外的投入。NetApp存储系统所具有的高稳定性和拓展能力也是其继续选择NetApp FlexPod的重要原因。
徐炯表示:“NetApp FlexPod极大减轻了数据中心的网络压力,帮助我们简化了维护工作,并提供了可靠的业务支持。”
实现高效的方案
在部署了FlexPod融合基础架构之后,安靠技术的IT平台具备了NAS和SAN功能,同时满足统一架构部署,“NetApp FlexPod融合基础架构可以同时提供万兆NFS的数据存储共享和SAN-BOOT的远程启动ESXi服务器,通过SAN架构来提供ESXi系统启动服务,并通过NAS提供VMware对数据存储的访问需求。”实现数据的集中管理,提升管理效率。降低部署和管理成本,NAS-SAN的统一架构降低了IT的部署和管理成本,NetApp FlexPod架构将思科刀片服务器部门的服务器配置和硬件分离,由此可在短期内完成服务器的更换,缩短了业务恢复所需的时间。并且支持横向拓展,为未来拓展预留空间。
现在,安靠技术不但减少了升级IT平台所需的成本,而且有效降低系统业务恢复时间,我们只需要重新指定映射关系即可恢复业务,降低了宕机时间的影响;同时具备的NAS和SAN功能也让安靠技术解决了IT平台最特别的需求。这一案例值得制造行业借鉴。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的实操体系中,统计基本概念是不可或缺的核心根基,更是连接原始数据与业务洞察的关 ...
2026-02-11在数字经济飞速发展的今天,数据已成为核心生产要素,渗透到企业运营、民生服务、科技研发等各个领域。从个人手机里的浏览记录、 ...
2026-02-10在数据分析、实验研究中,我们经常会遇到小样本配对数据的差异检验场景——比如同一组受试者用药前后的指标对比、配对分组的两组 ...
2026-02-10在结构化数据分析领域,透视分析(Pivot Analysis)是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常用、最高效的核心实操方法之 ...
2026-02-10在SQL数据库实操中,字段类型的合理设置是保证数据运算、统计准确性的基础。日常开发或数据分析时,我们常会遇到这样的问题:数 ...
2026-02-09在日常办公数据分析中,Excel数据透视表是最常用的高效工具之一——它能快速对海量数据进行分类汇总、分组统计,将杂乱无章的数 ...
2026-02-09表结构数据作为结构化数据的核心载体,其“获取-加工-使用”全流程,是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展专业工作的 ...
2026-02-09在互联网产品运营、用户增长的实战场景中,很多从业者都会陷入一个误区:盲目投入资源做推广、拉新,却忽视了“拉新后的用户激活 ...
2026-02-06