
制造业如何应对大数据管理 融合方案有新招
在如今的大数据时代,对制造行业而言,存在着极大地挑战如何满足这类客户的数据管理的需求呢?融合基础架构作为一种新型的存储解决方案正好可以解决制造行业面临的问题。
制造业的挑战
对制造行业而言,随着其业务的增加,其数据中心正不断扩大,来自企业生产、管理、销售等多个部门的数据一直源源不断地归纳到数据中心之中。尤其是在面对数据量的几何级别增长以外,海量数据的存储归档、对数据的实时访问和调取也为企业IT网络系统带来了压力。
制造行业客户亟需采用一套更加灵活、稳定和可靠的整体解决方案。正如安靠封装测试(上海)有限公司IT经理徐炯介绍的那样:“作为安靠科技世界第二大的半导体封装和测试外包服务业独立供应商的直属子公司,随着国内封装市场需求的增长,他们面临着很多新的需求。
首先,在虚拟化方面,需要新的IT平台能够提供对VMware平台数据存储的支持,来提高ESXi业务恢复效率;在存储方面,要同时具备NAS和SAN功能,来满足虚拟化平台的数据存储要求;在服务器方面,由于刀片服务器发生故障更换需要较长时间来恢复业务,新的IT平台需尽可能减少和缩短业务恢复时间并提高系统可靠性,保证关键型业务应用的响应时间” 这也是同类型制造企业面临的共同需求。
融合方案显神通
那么,究竟要如何满足上述类型客户自身业务发展需要,以及对现有IT平台升级的要求?
据徐炯介绍,他们采用了NetApp FlexPod融合基础架构作为解决方案。“NetApp FlexPod整合了思科统一管理、统一计算、统一Fabric、NetApp统一存储,并结合虚拟化桌面架构,实现了安靠技术数据中心物理和虚拟资源的池化,这也解决了其虚拟化平台的应用所带来的压力挑战,使得各部门能够快速地访问、调用数据,而且IT部门也可统一管理不断增长的数据。”
图:安靠技术FlexPod解决方案
值得一提的是,在部署FlexPod解决方案之前,安靠技术已经部署了NetApp存储系统,因此NetApp FlexPod的横向拓展功能能够支持其统一管理之前的NetApp存储系统,并且可以平滑、无中断地拓展至更多NetApp存储,为安靠技术应对今后业务版图的扩大和数据的高速增长留下空间,减少额外的投入。NetApp存储系统所具有的高稳定性和拓展能力也是其继续选择NetApp FlexPod的重要原因。
徐炯表示:“NetApp FlexPod极大减轻了数据中心的网络压力,帮助我们简化了维护工作,并提供了可靠的业务支持。”
实现高效的方案
在部署了FlexPod融合基础架构之后,安靠技术的IT平台具备了NAS和SAN功能,同时满足统一架构部署,“NetApp FlexPod融合基础架构可以同时提供万兆NFS的数据存储共享和SAN-BOOT的远程启动ESXi服务器,通过SAN架构来提供ESXi系统启动服务,并通过NAS提供VMware对数据存储的访问需求。”实现数据的集中管理,提升管理效率。降低部署和管理成本,NAS-SAN的统一架构降低了IT的部署和管理成本,NetApp FlexPod架构将思科刀片服务器部门的服务器配置和硬件分离,由此可在短期内完成服务器的更换,缩短了业务恢复所需的时间。并且支持横向拓展,为未来拓展预留空间。
现在,安靠技术不但减少了升级IT平台所需的成本,而且有效降低系统业务恢复时间,我们只需要重新指定映射关系即可恢复业务,降低了宕机时间的影响;同时具备的NAS和SAN功能也让安靠技术解决了IT平台最特别的需求。这一案例值得制造行业借鉴。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08CDA 数据分析师:解锁数据价值的专业力量 在当今这个数据爆炸的时代,数据已成为像石油一样珍贵的战略资源。而 CDA 数据分析师, ...
2025-08-08人工智能对CDA数据分析领域的影响 人工智能对 CDA(Certified Data Analyst,注册数据分析师)数据分析领域的影响是全方位、多层 ...
2025-08-07SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代,SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-08-07SASEM 决策树:理论与实践应用 在复杂的决策场景中,如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策,是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-08-07CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-07大数据时代对定性分析的影响 在大数据时代,海量、多样、高速且低价值密度的数据充斥着我们的生活与工作。而定性分析作为一 ...
2025-08-07K-S 曲线、回归与分类:数据分析中的重要工具 在数据分析与机器学习领域,K-S 曲线、回归和分类是三个核心概念与工具,它们各 ...
2025-08-07CDA 数据分析师考试全解析 在当今数字化时代,数据已成为企业发展的核心驱动力,数据分析师这一职业也愈发受到重视。CDA 数据分 ...
2025-08-07大数据时代的隐患:繁荣背后的隐忧 当我们在电商平台浏览商品时,系统总能 “精准” 推送心仪的物品;当我们刷短视频时,算法 ...
2025-08-07解析 F 边界检验:协整分析中的实用工具 在计量经济学的时间序列分析中,判断变量之间是否存在长期稳定的均衡关系(即协整关系) ...
2025-08-07CDA 数据分析师报考条件详解:迈向专业认证的指南 在数据分析行业蓬勃发展的当下,CDA 数据分析师认证成为众多从业者提升专业 ...
2025-08-07通过 COX 回归模型诊断异常值 一、COX 回归模型概述 COX 回归模型,又称比例风险回归模型,是一种用于生存分析的统计方法。它能 ...
2025-08-07评判两组数据与初始数据准确值的方法 在数据分析与研究中,我们常常会面临这样的情况:需要对通过不同方法、不同过程得到的两组 ...
2025-08-07CDA 数据分析师行业标准:构建数据人才的能力坐标系 在数据驱动决策成为企业核心竞争力的时代,CDA(数据分析师)行业标准作为 ...
2025-08-07反向传播神经网络:突破传统算法瓶颈的革命性力量 在人工智能发展的历史长河中,传统算法曾长期主导着数据处理与模式识别领域 ...
2025-08-07MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-07抖音数据分析师:驱动平台增长的幕后推手 在抖音这个日活用户数以亿计的超级平台上,每一次用户的滑动、点赞、评论,每一条 ...
2025-08-07基于 SPSS 的中介效应分析结果解读:揭示变量间的隐性关联 在社会科学与自然科学研究中,变量之间的关系往往并非简单的直接作用 ...
2025-08-07