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教育大数据，想说爱你不容易2_数据分析师

2015-05-09

“习”比“学”更易采集和分析

那么，教育大数据可以发挥怎样的作用呢？大数据研究专家、上海海事大学经济管理学院副教授魏忠认为，大数据技术的应用将有利于个性化教育，标准化的学习内容由学生自己组织学习，学校和教师更多的是关注学生的个性化培养，教师由教学者逐渐转变为助学者。

“重要的是数据背后的那个人。”微课网副总裁夏明瑞以历史学科视频课程为例，如果用户观看几分钟就关掉了，以后再没看过，那就要关注用户的这种行为数据。他关掉的原因大致可能有两种：一种是学得非常好，另一种是学得不好，看不懂。单节课的数据可能不够精准，但对整个课程体系的数据进行统计分析之后就会相对精准了。

杜昶旭则认为，目前“学”的过程采集数据的难度较大，“习”的过程采集和分析数据会相对容易一些。“今年我们推出了能力图谱，通过对学生行为数据进行诊断，看看学生的问题到底在哪里，然后基于能力缺陷推送需要完成的训练任务，提高学生学习效率。”杜昶旭说，这种大数据分析既能帮助学生个性化学习，也能帮助老师进行个性化教学。

大数据适应个性化学习

魏忠，数据研究专家、上海海事大学经济管理学院副教授魏忠

人们对大数据的理解有很多，目前我倾向于把大数据理解为全量数据。

科学研究最简单的是抽样方式，然后进行推导，后来人们发现这有很大问题，于是就有了统计学，用概率来解决问题。但是抽样的量一旦到了一定程度之后，并不一定是越大越精准，什么样的量是最好的，就需要考量。而如果把全量的数据都拿来进行分析，那肯定是最准确的，而所谓大数据应该是全量数据。

这种大数据与传统的数据相比，具有非结构化、分布式、数据量巨大、数据分析由专家层变化为用户层、大量采用可视化展现方法等特点，这些特点正好适应了个性化和人性化的学习变化。传统数据诠释的是宏观的教育状况、整体的学生水平，且其采集方法、内容归类、分析构成等已被摸索出一套成熟的标准，数据更多是在阶段性的评估中获得。而大数据更关注微观、个体层面，要求时时处处采集信息，全面客观记录信息，大量采用可视化展现方法等等，帮助信息收集方获取精准材料。

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