京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
用Excel做数据分析——描述统计_数据分析师
某班级期中考试进行后,需要统计成绩的平均值、区间,以及给出班级内部学生成绩差异的量化标准,借此来作为解决班与班之间学生成绩的参差不齐的依据。要求得到标准差等统计数值。
样本数据分布区间、标准差等都是描述样本数据范围及波动大小的统计量,统计标准差需要得到样本均值,计算较为繁琐。这些都是描述样本数据的常用变量,使用Excel数据分析中的“描述统计”即可一次完成。
注:本功能需要使用Excel扩展功能,如果您的Excel尚未安装数据分析,请依次选择“工具”-“加载宏”,在安装光盘中加载“分析数据库”。加载成功后,可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。
操作步骤
1.打开原始数据表格,制作本实例的原始数据无特殊要求,只要满足行或列中为同一属性数值即可。
2. 选择“工具”-“数据分析”-“描述统计”后,出现属性设置框,依次选择:
输入区域:原始数据区域,可以选中多个行或列,注意选择相应的分组方式;
如果数据有标志,注意勾选“标志位于第一行”;如果输入区域没有标志项,该复选框将被清除,Excel 将在输出表中生成适宜的数据标志;
输出区域可以选择本表、新工作表或是新工作簿;
汇总统计:包括有平均值、标准误差(相对于平均值)、中值、众数、标准偏差、方差、峰值、偏斜度、极差、最小值、最大值、总和、总个数、最大值、最小值和置信度等相关项目。
其中:
中值:排序后位于中间的数据的值;
众数:出现次数最多的值;
峰值:衡量数据分布起伏变化的指标,以正态分布为基准,比其平缓时值为正,反之则为负;
偏斜度:衡量数据峰值偏移的指数,根据峰值在均值左侧或者右侧分别为正值或负值;
极差:最大值与最小值的差。
第K大(小)值:输出表的某一行中包含每个数据区域中的第 k 个最大(小)值。
平均数置信度:数值 95% 可用来计算在显著性水平为 5% 时的平均值置信度。
结果示例如下(本实例演示了双列数据的描述统计结果):
|
成绩 |
学习时间 |
||
|
平均 |
78.64285714 |
平均 |
62.91428571 |
|
标准误差 |
2.408241878 |
标准误差 |
1.926593502 |
|
中位数 |
85 |
中位数 |
68 |
|
众数 |
98 |
众数 |
78.4 |
|
标准差 |
18.02163202 |
标准差 |
14.41730562 |
|
方差 |
324.7792208 |
方差 |
207.8587013 |
|
峰度 |
1.464424408 |
峰度 |
1.464424408 |
|
偏度 |
-1.130551511 |
偏度 |
-1.13055151 |
|
区域 |
85 |
区域 |
68 |
|
最小值 |
15 |
最小值 |
12 |
|
最大值 |
100 |
最大值 |
80 |
|
求和 |
4404 |
求和 |
3523.2 |
|
观测数 |
56 |
观测数 |
56 |
|
最大 (1) |
100 |
最大 (1) |
80 |
|
最小 (1) |
15 |
最小 (1) |
12 |
|
置信度 (95.0%) |
4.826224539 |
置信度 (95.0%) |
3.860979631 |
某班级期中考试进行后,需要统计成绩的平均值、区间,以及给出班级内部学生成绩差异的量化标准,借此来作为解决班与班之间学生成绩的参差不齐的依据。要求得到标准差等统计数值。
样本数据分布区间、标准差等都是描述样本数据范围及波动大小的统计量,统计标准差需要得到样本均值,计算较为繁琐。这些都是描述样本数据的常用变量,使用Excel数据分析中的“描述统计”即可一次完成。
注:本功能需要使用Excel扩展功能,如果您的Excel尚未安装数据分析,请依次选择“工具”-“加载宏”,在安装光盘中加载“分析数据库”。加载成功后,可以在“工具”下拉菜单中看到“数据分析”选项。
操作步骤
1.打开原始数据表格,制作本实例的原始数据无特殊要求,只要满足行或列中为同一属性数值即可。
2. 选择“工具”-“数据分析”-“描述统计”后,出现属性设置框,依次选择:
输入区域:原始数据区域,可以选中多个行或列,注意选择相应的分组方式;
如果数据有标志,注意勾选“标志位于第一行”;如果输入区域没有标志项,该复选框将被清除,Excel 将在输出表中生成适宜的数据标志;
输出区域可以选择本表、新工作表或是新工作簿;
汇总统计:包括有平均值、标准误差(相对于平均值)、中值、众数、标准偏差、方差、峰值、偏斜度、极差、最小值、最大值、总和、总个数、最大值、最小值和置信度等相关项目。
其中:
中值:排序后位于中间的数据的值;
众数:出现次数最多的值;
峰值:衡量数据分布起伏变化的指标,以正态分布为基准,比其平缓时值为正,反之则为负;
偏斜度:衡量数据峰值偏移的指数,根据峰值在均值左侧或者右侧分别为正值或负值;
极差:最大值与最小值的差。
第K大(小)值:输出表的某一行中包含每个数据区域中的第 k 个最大(小)值。
平均数置信度:数值 95% 可用来计算在显著性水平为 5% 时的平均值置信度。
结果示例如下(本实例演示了双列数据的描述统计结果):
|
成绩 |
学习时间 |
||
|
平均 |
78.64285714 |
平均 |
62.91428571 |
|
标准误差 |
2.408241878 |
标准误差 |
1.926593502 |
|
中位数 |
85 |
中位数 |
68 |
|
众数 |
98 |
众数 |
78.4 |
|
标准差 |
18.02163202 |
标准差 |
14.41730562 |
|
方差 |
324.7792208 |
方差 |
207.8587013 |
|
峰度 |
1.464424408 |
峰度 |
1.464424408 |
|
偏度 |
-1.130551511 |
偏度 |
-1.13055151 |
|
区域 |
85 |
区域 |
68 |
|
最小值 |
15 |
最小值 |
12 |
|
最大值 |
100 |
最大值 |
80 |
|
求和 |
4404 |
求和 |
3523.2 |
|
观测数 |
56 |
观测数 |
56 |
|
最大 (1) |
100 |
最大 (1) |
80 |
|
最小 (1) |
15 |
最小 (1) |
12 |
|
置信度 (95.0%) |
4.826224539 |
置信度 (95.0%) |
3.860979631 |
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
先回答:下半年能考的证书,大致分四类 2026年下半年仍有报名或考试安排的证书,主要集中在四个方向:财会金融类(如注册会计师 ...
2026-10-27毕业后该考什么证书,答案不是一张热门榜单,而是一个顺序问题:先确定你要投的岗位方向,再判断哪些证书现在就能报、哪些要等工 ...
2026-10-2734岁考证,和二十多岁刚毕业时不是同一道题。这个年龄找工作,招聘方通常已经默认你有十年上下的工作积累,会拿“经验能不能直接 ...
2026-10-27咨询岗位最该优先掌握的不是某个工具,而是四类能串起项目全流程的能力:问题定义与结构化拆解、指标与对比分析、数据获取与清洗 ...
2026-10-27多数咨询岗位需要一定程度的数据分析能力,但“需要”不等于“必须会写代码或建模型”。咨询顾问至少要能看懂客户给的数据、把业 ...
2026-10-27咨询岗位的分析能力,不是“会套框架”或“PPT写得漂亮”,而是一条从问题到结论的能力链:问题拆解—假设验证—信息获取—数据 ...
2026-10-27需要,而且它不是“加分项”,是日常工作的基本工具。直播运营每天要面对选品排期、流量承接、转化复盘和投流决策,这些任务的结 ...
2026-10-27证券分析师的培训需求,最好从“最终要交什么”往回推。日常输出大致四类:行业跟踪报告、财报拆解与盈利预测、估值模型、路演与 ...
2026-10-27先给答案:一张四层知识地图 如果只用一句话回答“证券分析师最重要的知识是什么”,答案是:以财务分析和估值建模为硬核,以行 ...
2026-10-27市场策划不是“会写文案、能办活动”这么简单。招聘方真正考察的,是你能否围绕一个业务目标,完成从调研、人群判断、创意主题、 ...
2026-10-27市场运营想靠学习推动职业发展,容易掉进两个坑:一是把课程清单当能力清单,学完不知道用在哪;二是只补营销方法,遇到渠道效果 ...
2026-10-27产品运营做久了,很容易陷入一种忙碌:活动一场接一场,功能推了一版又一版,日报周报天天写,但说不清自己到底积累了什么。想提 ...
2026-10-27运营岗的“快速提升”,不是把Excel、SQL、Python挨个学一遍,而是先补上能立刻改变工作产出的能力。判断标准很直接:同样一场活 ...
2026-10-27优秀市场专员的能力不是单点技能堆出来的,而是“用户洞察—内容与活动策划—渠道获客—数据复盘”四块形成闭环。想快速上手,正 ...
2026-10-27运营专员的“通用知识”,不是一份越长越好的工具清单,而是能支撑日常任务判断的一套底盘。不同细分方向差异很大:用户运营更关 ...
2026-10-27运营专员最常见的困境不是不忙,而是忙完之后说不清效果:活动做了、内容发了、社群拉了人,汇报时却只有“曝光多少、入群多少” ...
2026-10-27运营经理提升职业知识,靠的不是多报几门课,而是先有一张自己的“知识地图”,再按当前岗位最卡壳的环节排顺序。比较实用的做法 ...
2026-10-27运营岗位的能力素质提升,核心不是把工具学一遍,而是围绕“目标拆解—用户洞察—执行落地—数据复盘”四层能力逐层补齐。工具是 ...
2026-10-27运营岗位的能力提升,最容易走成两条弯路:一是把“提升”等同于学工具,Excel、SQL、Python挨个报班,回到工作里还是凭经验拍脑 ...
2026-10-27运营岗最容易陷入的学习误区,是把“提升”等同于收藏平台玩法、追热点模板、背活动话术。这些内容有用,但迁移性差:换个行业、 ...
2026-10-27