大数据时代媒体应创新求变_数据分析师

大数据革新着社会化媒体乃至整个新闻传播业，加速着媒体融合发展的态势。无论是传统媒体还是新媒体，如果能顺势而动，抓住大数据的机遇并将其打造成核心竞争力，将在传媒市场中占据一片蓝海并在未来竞争中掌握先入为主的优势

　　如今，社交网站、微博、微信等社会化媒体已深刻影响着人们的日常生活和工作，随之产生的“数字足迹”潜藏着个人的情感、喜好、生活习惯，而汇聚人们大量数字“足迹”的社会化媒体的蓬勃发展为大数据时代的到来提供了强大的推动力。与此同时，大数据也革新着社会化媒体乃至整个新闻传播业，加速着媒体融合发展的态势。

　　所谓“大数据”，就是指需要处理的信息量过大，已超出一般电脑在处理数据时使用的内存量，需要改进处理数据的工具。大数据并非简单的海量数字，而是需要新处理模式进行挖掘分析、具有预测性和决策力的高增长率信息资产。

　　大数据时代，给新闻传播业带来了不小的挑战。比如，受众信息需求被大数据刷新，但现有新闻生产模式和机制难以快速有效处理海量数据；新闻传播业尚未形成较为成熟的报道逻辑来平衡数据的“去故事化”与新闻报道人性化诉求，容易陷入肤浅层面的同质化竞争；具备数据挖掘、分析能力的新闻传播人才短时间内难以得到足量补给；在传播日益精准化、个性化的大势下，粗放型、广种薄收的商业模式难以为继，跨界者的挑战与竞争与日俱增。

　　但是，重重困境中也孕育着勃勃生机。无论是传统媒体还是新兴媒体，如果能顺势而为，抓住大数据的机遇并将其打造成核心竞争力，将在传媒市场中占据一片蓝海并在未来竞争中掌握先入为主的优势。当然，这是需要提前做好一些功课的。

　　其一，增强“数据为主、服务为王”的数据理念与思维。缺少数据资源，无以谈产业；缺少数据思维，无以言未来。大数据时代，传统媒体与新媒体应居安思危、取长补短，不仅将数据思维贯穿于新闻生产中，让数据说话，也贯穿于传媒经营中，让数据发挥效益。

　　其二，变革现有报道结构与逻辑。大数据时代，深度报道仍然是媒体的主要追求，但与以往建立在个体记者调查、采访能力基础上的调查性报道不同，未来越来越多的深度报道将是基于大型数据的挖掘与分析实现的、对新闻事实的深度揭示与解析。也就是说，趋势预测性新闻和数据驱动型新闻的报道分量将大大增加。因此，新闻传播业应加强上述两方面报道的力度，让大数据走出财经、体育等小范围应用，走向更加广阔的领域。

　　其三，密切与高校合作培养数据人才队伍。大数据时代的新闻传播业人才至少需要具备多种能力：挖掘、整合大数据的能力；发掘大数据背后新闻价值的能力；进行精确、快速、实时传播的能力等。人才素质的提升仅依靠传媒机构单方之力难以完成，高校新闻传播教育理念与体制也需及时变革跟上步伐。

　　其四，加强跨界合作补齐自身短板。新闻传播业要想克服自身在硬件和技术方面的短板，必须跨界合作、借力发展，让科技、智能、金融协同发力，把握利益价值链多重环节，将新闻传播与其他服务适时捆绑，收到最佳反馈效果。