大数据时代 移动应用营销以数据为本_数据分析师
大数据时代，我们要倾听，因为这是收集数据的黄金时代;大数据时代，我们要理解，因为将数据转化为有效信息成为首要任务;大数据时代，我们更要行动，因为在玩转"数据"基础上的大规模个性化营销将是核心竞争力!
你或许有过这样的经历，周一早上打开电脑，上百封新邮件在等待处理;在地铁上看看四周的人群大多数都在捧着手机、ipad聊天、处理工作、体验各种应用、看视频，工作和娱乐场所跟随他们"移动"起来;之前我们是被动的接受网络上挂出来的信息，现在我们越来越多地通过微博、SNS等社交工具参与互动甚至自己发布信息…这些细节都在告诉你，你已经不知不觉进入了大数据时代!
UGC+移动互联网，大数据时代为开发者带来新挑战
互联网行业每隔5、6年就是一次"改朝换代"。Web1.0时代用户通过浏览器获取信息，网站凭借巨大的点击流量获利，信息的传递是单向的。到了Web2.0时代，Facebook、Twitter等掀起社会化浪潮，对传统的在线数字营销产业链三方角色进行了重构。
如今，UGC与移动互联网相结合驱动大数据时代的到来。何为大数据时代？用户随时随地可产生海量的信息，而且"大数据"不仅仅是数据量的增加，还意味着来自于多种数据源。全球畅销书《社会消费网络营销》作者拉里·韦伯认为，所谓大数据，包括企业信息化的用户交易数据，社会化媒体中用户的行为数据和关系数据以及无线互联网中的地理位置数据。
技术+营销无缝融合，移动应用营销以数据为本
互联网领域大数据时代到来的同时，营销领域也经历了重大变革，从"USP独特销售主张"时代到"品牌"时代，到如今的以消费者为导向。这就意味着，APP开发者必须拥抱时代变革，从之前普遍采取的通过搜索优化的方式获取关注与下载，逐渐转向以用户为导向，用户习性决定着开发者的方向。
大数据时代是技术与营销无缝融合的时代。在互联网行业，谁有数据和对海量数据的强大运算能力，谁就有制胜的砝码。APP营销变成了一门"数据活儿"，APP开发者需要借助技术与营销两种手段，在海量的移动互联网网民中找到自己的受众并了解他们的喜好，从而进行更为精准的投放。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时，折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时，“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号（如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的技能工具箱中，数据查询语言（尤其是 SQL）是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验：原理、方法与实战应用 在生存分析领域，Cox 比例风险模型（Cox Proportional Hazards Model）是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小：评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域（如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试） ...
2025-09-26CDA 数据分析师：以数据库为基石，筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中，“数据从哪里来” 是 CDA（Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型：特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中，“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南：从原理到实战的科学路径 在深度神经网络（DNN）的设计中，“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中，不少团队陷入 “指标困境”：仪表盘上堆砌着上百个指标，DAU、转化率、营收等数据实时跳动，却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片：成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中，“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测：核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师：驾驭通用与场景指标，解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中，指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中，AB 实验系统（负责验证业务优化效果）与业务系统（负责承载用户交互与核心流程）并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析：6 步闭环，让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，并 ...
2025-09-23CDA 数据分析师：以指标为钥，解锁数据驱动价值 在数字化转型的浪潮中，“用数据说话” 已成为企业决策的共识。但数据本身是零散 ...
2025-09-23当 “算法” 成为数据科学、人工智能、业务决策领域的高频词时，一种隐形的认知误区正悄然蔓延 —— 有人将分析结果不佳归咎于 ...
2025-09-22在数据分析、金融计算、工程评估等领域，“平均数” 是描述数据集中趋势最常用的工具之一。但多数人提及 “平均数” 时，默认指 ...
2025-09-22CDA 数据分析师：参数估计助力数据决策的核心力量 在数字化浪潮席卷各行各业的当下，数据已成为驱动业务增长、优化运营效率的核 ...
2025-09-22训练与验证损失骤升：机器学习训练中的异常诊断与解决方案 在机器学习模型训练过程中，“损失曲线” 是反映模型学习状态的核心指 ...
2025-09-19解析 DataHub 与 Kafka：数据生态中两类核心工具的差异与协同 在数字化转型加速的今天，企业对数据的需求已从 “存储” 转向 “ ...
2025-09-19
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
