京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
南京大数据产业基地的崛起之道_数据分析师
按照“运筹学”的定义,该学科利用跨学科思维和方法,寻找复杂问题中的最佳或近似最佳的解答。南京拥有中国最大的通讯软件研发基地、国内唯一可以比肩北京中关村的软件园区——中国(南京)软件谷。探寻她的崛起之谜,对于众多其他经济园区自然可以发挥镜鉴之用。今起推出的“运筹·软件谷”专栏报道,将透过一个个细节、镜头或故事,解密这个千亿级产业基地的运筹之道。
一走进谷里的南京大数据产业基地,记者的目光便被面前大小高低、各具趣味的“缸”吸引。其中最大的一口缸足有一人多高,下面还破了一个洞,莫非这里住的是司马光?
“这缸与大数据的关系可大着呢!”基地负责人沈萌萌笑着告诉记者,“在古代,缸主要用来存放米粮油钱,是一种储存容器;而大数据的基础就是存储,首先要把数据都存在缸里。当然光存着不行,还要运用,所以你看这些缸都是倾斜的,目的是把里面的东西倒出来,让数据流动起来。至于这口破缸,的确用了司马光砸缸的典故,把它放在这,是为了时刻提醒我们打破思维定式,用不同的角度、方法创新创业。”
南京大数据产业基地位于软件谷核心区域,占地90亩、建筑面积10万平方米,是南京首家以大数据发展与应用为主题的产业园区。基地自2014年9月正式挂牌,迄今为止已有110家企业签约、入驻率达92%。在国内一些科创园区同质化严重、空置率偏高的情况下,这里的发展势头堪称迅猛。预计到2016年,园区将实现营业收入超过16亿元,实现税收超过1亿元,可吸纳超过5000名大数据专项技术人才进驻办公。
在入驻企业名录上记者看到,目前签约入园的企业既有中兴通讯、平安科技、亚信科技等行业龙头,也有瑞中数据、斐讯科技、诚迈科技等一大批数据创新应用型企业,产业集聚态势明显。
大数据基地的崛起,正是“砸缸”思维在软件谷最典型、最鲜活的示范。
基地由8幢低密度办公楼组成,两年前,这些楼宇还是运作乏力的低端商务区。开发中,软件谷并未将这片“烂尾”地产推倒重来,而是选择引入社会资本、创新合作模式。2013年年底,软件谷发展有限公司与南京垠坤通产资产经营管理公司共同出资成立合资公司,在原有建筑的基础上重新规划,改造利用。
“大数据基地是软件谷向园区化、专业化、企业化转型的一次成功实践。”软件谷发展有限公司负责人彭金斌表示,以前软件谷的发展是重“量”,最要紧的就是招商引资,吸引企业入驻;但在一轮爆发增长后,要想再上一个台阶,发展模式就必须从“量”转向“质”。所谓园区化,即避免大而全,注重产业集聚与分类整合,将产业链上的企业集中到一起组团发展,形成功能互补、资源互通的产业空间布局。而专业化和企业化,就是去政府化、去行政化,不再单纯依靠财政注资推进项目建设,而是增强公司自身的开发建设能力,依靠专业团队规划、实施项目,从而盘活存量土地和现有建筑,实现国有资产的增持和增值。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13