京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据驱动公司业务智能化_数据分析师
在历时两个月、进行31次版本更新、完成3200多次登录测试后,被命名为“金融e管家”的民生银行客户关系服务平台日前正式上线。这是民生银行充分利用大数据分析挖掘技术、实施精准营销制导的又一大创新,将推动对公业务操作从“手工时代”升级到“智能时代”。
“大数据时代,银行业格局正在发生深刻变革。”民生银行党委委员林治洪表示,民生“金融e管家”以全新的管理、服务与开发理念,打造了集一站式服务、互联网思维和大数据分析于一体的客户关系管理与服务平台,将大幅提升公司业务营销管理水平和平台用户体验,显著增强公司业务的核心竞争力。
据介绍,民生银行“金融e管家”具有四大特征:一是大数据挖掘,结合上市公司数据、工商数据、征信数据等,整合了民生银行200多个系统的数据;二是供应链开发,对公司业务交易网络进行全网络分析,实现精准的客户推荐和产品推荐;三是完善的客户关系管理体系,客户经理可以正确运用平台的客户拜访、到期提醒、产品推荐、产品专家等功能和服务;四是科学的客户绩效评价体系,实现对客户绩效的全面评价,为不同特点的客户提供个性化金融服务。
民生银行相关部门负责人解释说,所谓“金融e管家”,就是提供深度的数据产品、成为交易的信息中心、提高客户的认可度,清晰回答了“巩固哪些客户?提升哪些客户?培育哪些客户?”三大公司业务转型的关键问题。
比如,民生银行有一个上市集团客户,总资产达80亿元,市值297亿元,但其2014年上半年净利润仅为1.5亿元。通过“金融e管家”平台分析发现,该集团有370家上下游企业,年往来资金量超过10亿元,但通过民生银行结算的仅占26%,集团整体的交易成本非常高。为了帮助该集团打通供应链,“金融e管家”分析了其资金往来特征,建立了交易网络模型和上下游客户推荐模型,并为其匹配了最佳的金融产品,推荐了优质伙伴。近半年来,该集团的盈利水平实现了大幅提升。
“从该案例中,我们可以看出民生银行运用大数据开展业务,进行业务模式创新的独到之处”。上述负责人解释说,首先是对线下业务资源的整合。“金融e管家”基于对客户信息更深层的探测,将有效信息放大,筛选出最高效的企业关系群体,优化、加速这一群体的资源配置。其次是系统具有前瞻性的整体架构意识,能够运用复杂的网络科学、力导向布局图等大数据分析手段,加大行内外数据资源的整合力度,构建客户基因图谱模型和智能产品推荐模型,实现客户价值的最大化。
“这是迄今所见的最好的银行客户关系管理与服务平台。”IBM大中华区全球企业咨询部副合伙人谢国忠评价说,“金融e管家”是一个可持续发展的金融生态环境,是一个智能化的融资理财和资源整合平台。“这一平台引入了‘体验至上’的互联网开发思维,开启了银行业管理理念、业务模式和服务手段转型的深层变革。”谢国忠表示。
据悉,为更好地适应公司业务转型的需要,民生“金融e管家”将围绕“聚焦重点行业、重点区域、战略客户”,同时聚焦核心大客户的交易融资等,持续推进二期、三期开发计划,加快推动大数据时代的业务作业模式变革。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在中介效应分析中,人口统计学变量(如年龄、性别、学历、收入、职业等)是常见的控制变量或调节变量,其处理方式直接影响分析结 ...
2026-04-29在SQL数据库实操中,日期数据的存储与显示是高频需求,而“数字日期”(如20240520、20241231、45321)是很多开发者、数据分析师 ...
2026-04-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-04-29在手游行业竞争日趋白热化的当下,“流量为王”早已升级为“留存为王”,而付费用户留存率更是衡量一款手游盈利能力、运营质量的 ...
2026-04-28在日常MySQL数据库运维与开发中,经常会遇到“同一台服务器上,两个不同数据库(以下简称“源库”“目标库”)的表数据需要保持 ...
2026-04-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-04-28箱线图(Box Plot)作为一种经典的数据可视化工具,广泛应用于统计学、数据分析、科研实证等领域,核心价值在于直观呈现数据的集 ...
2026-04-27实证分析是社会科学、自然科学、经济管理等领域开展研究的核心范式,其核心逻辑是通过对多维度数据的收集、分析与解读,揭示变量 ...
2026-04-27 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-04-27在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21