京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据基建商机:年节约亿度电_数据分析师
4月份的许多热点新闻都在指向同一件事:我国对互联网流量数据处理能力不足。
4月14日,证监会关于一人可以开多个账户的政策一推出,中国证券登记结算公司的系统,因为数据流量过大而瘫痪。
同一天在北京,国务院总理李克强主持召开座谈会,对加大信息基础设施建设力度作出回应,他指出:“我之前就说过,中国的信息基础设施之落后,我们自己都很难想象!”李克强说,“加大信息基础设施建设、提高网络带宽,这方面我们的潜力很大,空间也很大。”
4月下旬,广发证券的交易系统因交易数据处理量太大而发生瘫痪。
随着大数据、云计算、智慧城市、移动互联网、物联网等应用的快速发展,对数据的存载、处理能力要求越来越高。各行各业对数据中心场地基础设施的建设需求处在一个高速发展时期,而建成运营后的高成本、高能耗和安全问题,引发政府高度关注,节能降耗和安全运营成为重中之重。
瓶颈意味着产业机会,随着大数据时代降临所带来的压力和动力,一大批企业正在崛起。《第一财经日报》记者近日调研了国内数据中心建设行业的领先者上海浩德科技股份有限公司(下称“浩德科技”),探究该企业作为互联网大数据运营环境的规划设计建设者,如何通过技术创新实现节能降耗与安全运营,从而实现快速发展。
巨型机房耗电惊人
数据信息量极其庞大是我们这个时代的特点。每个人每天都在产生大量的数据,比如,网络搜索,用微信、QQ维护社交关系,上购物网站买商品等,数据随之产生。
从美国斯诺登事件中,人们知道美国国防安全机关每天搜集到的手机位置信息就有近50亿条。有专家表示,现在每天全球产生的数据相当于中国国家图书馆整个馆藏总量的1500倍。
即便是一个普通家庭,所产生的数据量也非常惊人。此前有专家研究表示,预计到2020年,一个普通中国家庭,每两年就能产生相当于一个中国国家图书馆的信息储量。
浩德科技的核心业务之一是数据中心建设,这些巨型数据中心就是大数据的承载者和处理者。这是一家十分低调的公司,鲜少在媒体上露面。但在行业内,他们是一支迅速崛起的生力军。
浩德科技的业务包括数据中心、智能建筑、智慧城市、智能交通、能源管理、运维服务以及软件产品研发等,客户分布在政府、金融、电信、电力、轨道交通等行业。
浩德科技所规划建设以及运营的数据中心,可以简单比喻为一个巨型机房,巨大到什么程度?以一个中等规模的3万平方米银行数据处理中心为例,日耗电量达30万度以上,年耗电量超过1亿度、电费花销过亿元。
近些年来,随着信息化快速发展,数据中心建设规模急剧扩张。工信部的数据显示,全球数据中心总量已超过300万个,其中,我国数据中心发展尤其迅猛,目前总量已超过40万个。
随着数据中心迅速发展、日趋复杂,其安全高效运行的要求也越来越高。数据中心在运营生产过程产生大量热量,夏季是数据中心事故高发期,极易引发宕机、火灾等安全事故,许多数据中心近几年发生过大小不等的安全事故,造成数据处理能力瘫痪。一旦数据中心瘫痪,损失将十分重大。2014年夏天,市场一度传言重庆某银行数据中心起火,就曾让利益相关方十分紧张。
专业标准化的实施和安全运营可以为数据中心消除各类隐患,各行业数据中心对系统安全的要求越来越高,浩德科技的竞争力因此凸显:目前每年营收规模10亿以上,每年成长速度超过50%。
如何建设绿色数据中心
数据中心作为大数据的承载者和处理者,显然在信息时代起到了核心作用,然而它的高耗电量却一直让世界各国头疼。
工信部数据称,全球300多万个数据中心耗电量占全球总耗电量的比例达1.1%~1.5%,国际上普遍通过应用节能、节水、低碳等技术产品以及先进管理方法建设绿色数据中心,实现能源效率最大化和环境影响最小化。目前,美国数据中心平均电能使用效率(PUE)已达1.9,先进数据中心PUE已达到1.2以下。
我国40多万下数据中心,年耗电量超过全社会用电量的1.5%,其中大多数数据中心的PUE仍普遍大于2.2,与国际先进水平相比有较大差距,节能潜力相当大。同时,数据中心产生大量的温室气体排放,消耗大量的水资源,其设备废弃后造成较大污染,给资源和环境带来巨大挑战。
为此,近年来工信部、发改委、能源局等部委连续发布政策推动数据中心转型升级。2015年3月,为强化绿色数据中心建设,工信部等部委又下发《国家绿色数据中心试点工作方案》,拟分重点、分领域、分步骤提升数据中心节能环保水平。
浩德科技目前正在参与首批试点单位申报,浩德科技董事长朱林向本报记者表示,后期他们会依托自身优势,参与国家绿色数据中心建设指南、国家绿色数据中心运维管理体系的建立,积极参与相关国家标准讨论、制定。
朱林表示,他们响应国家“节能降耗”方针,在大型智能建筑、数据中心规划设计建设中运用“三联供”发电技术,在能源日趋紧张的情况下解决了电力指标矛盾,通过冷通道、微模块产品,精确制冷以及工艺节能等方法,根本上解决了数据中心能耗问题,跟传统方法相比,可以节电30%以上,浩德科技所有服务的客户(包括新建、改造、运维),估算一年可以为客户节能约1亿~1.5亿度电。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python文件操作场景中,批量处理文件、遍历目录树是高频需求——无论是统计某文件夹下的文件数量、筛选特定类型文件,还是批量 ...
2026-01-05在神经网络模型训练过程中,开发者最担心的问题之一,莫过于“训练误差突然增大”——前几轮还平稳下降的损失值(Loss),突然在 ...
2026-01-05在数据驱动的业务场景中,“垃圾数据进,垃圾结果出”是永恒的警示。企业收集的数据往往存在缺失、异常、重复、格式混乱等问题, ...
2026-01-05在数字化时代,用户行为数据已成为企业的核心资产之一。从用户打开APP的首次点击,到浏览页面的停留时长,再到最终的购买决策、 ...
2026-01-04在数据分析领域,数据稳定性是衡量数据质量的核心维度之一,直接决定了分析结果的可靠性与决策价值。稳定的数据能反映事物的固有 ...
2026-01-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作链路中,数据读取是连接原始数据与后续分析的关键桥梁。如果说数据采集是“获 ...
2026-01-04尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level III 考试大纲将于 2025 年 12 月 31 日实施重大更新,并正式启用,2026年3月考 ...
2025-12-31“字如其人”的传统认知,让不少“手残党”在需要签名的场景中倍感尴尬——商务签约时的签名歪歪扭扭,朋友聚会的签名墙不敢落笔 ...
2025-12-31在多元统计分析的因子分析中,“得分系数”是连接原始观测指标与潜在因子的关键纽带,其核心作用是将多个相关性较高的原始指标, ...
2025-12-31对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,高质量的数据是开展后续分析、挖掘业务价值的基础,而数据采集作为数据链路的 ...
2025-12-31在中介效应分析(或路径分析)中,间接效应是衡量“自变量通过中介变量影响因变量”这一间接路径强度与方向的核心指标。不同于直 ...
2025-12-30数据透视表是数据分析中高效汇总、多维度分析数据的核心工具,能快速将杂乱数据转化为结构化的汇总报表。在实际分析场景中,我们 ...
2025-12-30在金融投资、商业运营、用户增长等数据密集型领域,量化策略凭借“数据驱动、逻辑可验证、执行标准化”的优势,成为企业提升决策 ...
2025-12-30CDA(Certified Data Analyst),是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下,源自中国,走向世界,面向全行业的专业技能认证,旨 ...
2025-12-29在数据分析领域,周期性是时间序列数据的重要特征之一——它指数据在一定时间间隔内重复出现的规律,广泛存在于经济、金融、气象 ...
2025-12-29数据分析师的核心价值在于将海量数据转化为可落地的商业洞察,而高效的工具则是实现这一价值的关键载体。从数据采集、清洗整理, ...
2025-12-29在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业提升决策效率、挖掘商业价值的核心工具。CDA(Certified Data Analys ...
2025-12-29CDA中国官网是全国统一的数据分析师认证报名网站,由认证考试委员会与持证人会员、企业会员以及行业知名第三方机构共同合作,致 ...
2025-12-26在数字化转型浪潮下,审计行业正经历从“传统手工审计”向“大数据智能审计”的深刻变革。教育部发布的《大数据与审计专业教学标 ...
2025-12-26统计学作为数学的重要分支,是连接数据与决策的桥梁。随着数据规模的爆炸式增长和复杂问题的涌现,传统统计方法已难以应对高维、 ...
2025-12-26