大数据时代教育舆情监测亟须“沙里淘金”_数据分析师培训
当前,互联网进入大数据时代。它有如下几个特征,首先数据体量巨大,非结构化数据的超大规模和增长占总数据量的80%至90%,比结构化数据增长快10到50倍;第二,大数据的异构和多样性,比如图片、视频、博客、微博、微信等等,比大更重要的是数据的复杂性,有时甚至大数据中的小数据如一条微博就具有颠覆性的价值;第三,价值密度低,大量的不相关信息,需要沙里淘金;第四,传播速度快,因此,需要实时分析而非批量式分析。
在大数据时代,面对如此海量快速的信息,纯人工监测互联网已经不可行了。软件成为大数据环境下教育舆情监测和分析的引擎。比如我们做教育网络舆情监测的路径图是一个双漏斗模型,首先要进行“淘金”,即先搜集所有信息,分析过滤跟自己相关的信息,然后再把数据进行有序分析。
监测舆情可以设立一些关键词,首先要与自己机构相关,可以包括竞争者或者是合作伙伴,然后要放在一个区域或全国范围内进行搜集。所有“沙子”搜集完之后,我们开始聚合信息,判断哪些和教育相关,哪些跟区域相关,哪些跟自己相关。把这些信息进行精确地采集和过滤之后,下面就要炼化分析,包括传播统计和分析(媒介分析、主体传播分布、传播路径分析、传播源头追踪)、敏感(负面)舆情研判、舆情信息传播趋势分析,预判所收集到舆情信息的未来走势。在此基础上生成舆情简报,舆情简报由系统自动生成,以日或周为单位,对本阶段监测到的舆情进行统计和分析,包括舆情分布、热点舆情排行、负面舆情分析、正面舆情排行等情况。
教育舆情监测软件的功能体现在“沙里淘金”,首先必须做到全、快、准,这样监测出来的舆情才有价值。其次,舆情分析软件和工具必须常备不待。另外,舆情分析是一个系统工程,需要软件工具、舆情分析专家以及专门的组织机构来保障,这样舆情监测才能有效。
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