大数据对保险是挑战吗_数据分析师培训
提到大数据，今年年初看过的一个报道——“大数据与气候变化成保险业最大挑战”重新浮现在记忆中。
对这篇文章留有深刻印象的原因在于当时的不解：单从这个语句传达的内容来看，随着全球气候变暖及极端气候的增加，气候变化是保险业的挑战不难理解，可大数据为何也成了保险业的挑战，还是最大的挑战？
看过内文后发现，文中的意思并非大数据等新技术的应用不利于保险行业，而是说，在数据应用呈现爆炸式发展的时候，保险业未能引领潮流，无法把握大数据商机，将可能逐渐丧失竞争力。
也就是说，保险公司并不认为大数据是挑战，在他们眼中，运用大数据才是挑战。
观点是由英国英杰华保险和德国安联保险等欧洲保险业巨头提出的，足见在意识到大数据充满前景的未来后，因自身对技术的运用不够，保险公司表现出的惶恐之剧。相关的调查报告显示，全球多达79%的受调查者称公司还未设定数字化更新时间表，或者“正在研究中”。
上述报告亦显示，全球大多数险企已经意识到企业数字运用成熟度不足。这是一个好消息，看到自身不足后更有动力去弥补。从国内部分险企在利用新技术上的积极程度上，可以期待他们在大数据运用上的突破。
运用新技术后，不仅与保险相关的投保、理赔、客服全流程可以在线完成，提升服务和客户体验，理念超前、率先动身、率先试错的险企将对大数据有更多有益探索和更深的认识，为自身找到可持续发展的动力。
任何一个行业都可能忽视大数据，但保险业不能。保险业基于大数法则、以精算为核心，自诞生之日起就不能轻视数据，更何况是大数据。
从理论上讲，大数据无所不包，客户从出生到死亡的一切信息都囊括其中，险企对客户数据进行收集、积累、拆分和重组后，精准营销便有望深挖客户需求，探索新的业务空间，同时，根据每日呈TB级数的数据信息，保险业还可以发现新的风险需求，拉动业务创新。
大数据时代，技术运用是挑战，用好了便是机遇。尽管保险公司作为金融机构在新技术应用上不占优势，但积极探索之路，仍值得期待。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
数据分析师认证考试全面升级后，除了考试场次和报名时间，小伙伴们最关心的就是报名费了，报 ...
2025-12-23CDA中国官网是全国统一的数据分析师认证报名网站，由认证考试委员会与持证人会员、企业会员以及行业知名第三方机构共同合作，致 ...
2025-12-23在Power BI数据可视化分析中，矩阵是多维度数据汇总的核心工具，而“动态计算平均值”则是矩阵分析的高频需求——无论是按类别计 ...
2025-12-23在SQL数据分析场景中，“日期转期间”是高频核心需求——无论是按日、周、月、季度还是年度统计数据，都需要将原始的日期/时间字 ...
2025-12-23在数据驱动决策的浪潮中，CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心价值，早已超越“整理数据、输出报表”的基础层面，转 ...
2025-12-23在使用Excel数据透视表进行数据分析时，我们常需要在透视表旁添加备注列，用于标注数据背景、异常说明、业务解读等关键信息。但 ...
2025-12-22在MySQL数据库的性能优化体系中，索引是提升查询效率的“核心武器”——一个合理的索引能将百万级数据的查询耗时从秒级压缩至毫 ...
2025-12-22在数据量爆炸式增长的数字化时代，企业数据呈现“来源杂、格式多、价值不均”的特点，不少CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-12-22在企业数据化运营体系中，同比、环比分析是洞察业务趋势、评估运营效果的核心手段。同比（与上年同期对比）可消除季节性波动影响 ...
2025-12-19在数字化时代，用户已成为企业竞争的核心资产，而“理解用户”则是激活这一资产的关键。用户行为分析系统（User Behavior Analys ...
2025-12-19在数字化转型的深水区，企业对数据价值的挖掘不再局限于零散的分析项目，而是转向“体系化运营”——数据治理体系作为保障数据全 ...
2025-12-19在数据科学的工具箱中，析因分析（Factor Analysis, FA）、聚类分析（Clustering Analysis）与主成分分析（Principal Component ...
2025-12-18自2017年《Attention Is All You Need》一文问世以来，Transformer模型凭借自注意力机制的强大建模能力，在NLP、CV、语音等领域 ...
2025-12-18在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的时间序列分析工作中，常面临这样的困惑：某电商平台月度销售额增长20%，但增长是来 ...
2025-12-18在机器学习实践中，“超小数据集”（通常指样本量从几十到几百，远小于模型参数规模）是绕不开的场景——医疗领域的罕见病数据、 ...
2025-12-17数据仓库作为企业决策分析的“数据中枢”，其价值完全依赖于数据质量——若输入的是缺失、重复、不一致的“脏数据”，后续的建模 ...
2025-12-17在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“随时间变化的数据”无处不在——零售企业的每日销售额、互联网平台 ...
2025-12-17在休闲游戏的运营体系中，次日留存率是当之无愧的“生死线”——它不仅是衡量产品核心吸引力的首个关键指标，更直接决定了后续LT ...
2025-12-16在数字化转型浪潮中，“以用户为中心”已成为企业的核心经营理念，而用户画像则是企业洞察用户、精准决策的“核心工具”。然而， ...
2025-12-16在零售行业从“流量争夺”转向“价值深耕”的演进中，塔吉特百货（Target）以两场标志性实践树立了行业标杆——2000年后的孕妇精 ...
2025-12-15
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
