京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
看懂大数据使用大数据_数据分析师培训
央视财经频道昨天发布《中国经济生活大调查(2014-2015)》。这项大调查已经持续九年,每年调查十万个样本家庭,累计上千万个民生基础数据。本次大调查向全社会发布和分享的数据,涵盖财富、机遇、时间、幸福等四大方面。因为工作需要,我事先拿到了这次大调查近七十项独家数据,并认真研读,从而获得了中国社会经济动态和变化最接近地气的第一手资料。
这些数据来自10万户家庭,覆盖全国31个省市自治区、104个城市和300个县。通过这些数据,大体上可以看到全中国的家庭和地区基本情况。因此,它是高层决策参考、高端机构重视采用的重要数据支撑。同时,这些数据对各行各业的决策,对每个家庭,甚至每个人安排自己的工作和生活都有极大的帮助和裨益。
调查数据显示,2015年,中国家庭的收入信心,和前三年相比,略有下降。相比大中城市,县或县级市的受访者收入信心指数更高。看到这组数据,各级领导需要引起高度重视和警觉,想方设法提振人们的收入信心,毕竟人们的收入预期直接影响到消费支出。当出口、投资两驾拉动经济增长的马车放缓时,消费这驾马车至关重要。一些部门出台新政策时,有利于增加居民收入和消费的事情多做,不利于增加居民收入和消费的事情缓做或不做。当然,受家庭收入信心下降的影响,家庭开支也要开源节流,比如不要盲目投资,适当压缩家庭投资规模和类别,以保证家庭的正常消费。
一个令人振奋的调查数据是,全国有1/5家庭有意参与创业。中国最想创业的人是“草根城市男”,高学历、高收入者创业意愿最低。这种现象不难理解,作为“无产者”的“草根城市男”,创业失败也没有多大损失,因此敢于放手一搏,高学历、高收入者自然顾虑重重,很难舍弃既得利益。但是,1/5家庭有意参与创业,这个数据还是让人吃惊。这可能与人们对创业的理解不同有关,是否有人把在街头或淘宝上摆个小摊都当成创业了?即使如此,也仍然显得数字大了一点。
最被百姓看好的行业是电子商务、健康医疗、金融业,排在前三位,农业未进前五,制造业倒数第一。我对这一组数据感到忧心,我认为中国制造业在世界上总体而言只大不强、只低不高,亟待提高中国制造业在国际上的竞争力。倘若人们都不看好制造业,我们就不可能有世界一流的工人,世界一流的工厂,也就不可能有世界一流的产品。
还有一些非常有意思的数据,比如:投资热情大比拼,中国大妈不如中国姑娘;幸福感大比拼,剩女幸福感远超剩男;中国百姓日均休闲时间不足发达国家一半,超四成中国人成为“低头族”;“90后”热衷电脑等数码产品;“小城市病”拉响警报,省会及以上大城市空气质量问题较突出,而自来水水质、垃圾清运等,县或县级市的问题更突出……
中国经济生活大调查的数据,传递了百姓最真实的生活感受。看懂大数据,使用大数据,大数据会告诉我们:2015年,财富、机遇、时间、幸福都将去哪?人们将如何做出正确的选择?
本文仅代表个人观点。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在使用Excel透视表进行数据汇总分析时,我们常遇到“需通过两个字段相乘得到关键指标”的场景——比如“单价×数量=金额”“销量 ...
2025-11-14在测试环境搭建、数据验证等场景中,经常需要将UAT(用户验收测试)环境的表数据同步到SIT(系统集成测试)环境,且两者表结构完 ...
2025-11-14在数据驱动的企业中,常有这样的困境:分析师提交的“万字数据报告”被束之高阁,而一张简洁的“复购率趋势图+核心策略标注”却 ...
2025-11-14在实证研究中,层次回归分析是探究“不同变量组对因变量的增量解释力”的核心方法——通过分步骤引入自变量(如先引入人口统计学 ...
2025-11-13在实时数据分析、实时业务监控等场景中,“数据新鲜度”直接决定业务价值——当电商平台需要实时统计秒杀订单量、金融系统需要实 ...
2025-11-13在数据量爆炸式增长的今天,企业对数据分析的需求已从“有没有”升级为“好不好”——不少团队陷入“数据堆砌却无洞察”“分析结 ...
2025-11-13在主成分分析(PCA)、因子分析等降维方法中,“成分得分系数矩阵” 与 “载荷矩阵” 是两个高频出现但极易混淆的核心矩阵 —— ...
2025-11-12大数据早已不是单纯的技术概念,而是渗透各行业的核心生产力。但同样是拥抱大数据,零售企业的推荐系统、制造企业的设备维护、金 ...
2025-11-12在数据驱动的时代,“数据分析” 已成为企业决策的核心支撑,但很多人对其认知仍停留在 “用 Excel 做报表”“写 SQL 查数据” ...
2025-11-12金融统计不是单纯的 “数据计算”,而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估,到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值,mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例,通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型(如 Transformer、CNN、多层感知机)的结构设计中,“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是:内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代,“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而,多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06