大数据离盈利还有多远_数据分析师培训
在多数行业,大量的数据仍因缺乏可运营的商业模式而“沉睡”,无法盈利成为大数据产业化发展的瓶颈——
“未来早已来到我们身边,只是分布还不均匀。”这是清华大学副校长杨斌对大数据领域现状的概括,他认为大数据已在我们身边,而非仅是对未来的幻想。
在4月10日至11日由清华大学、贵州省经信委等单位主办的2014中国“云上贵州”大数据商业模式大赛总决赛上,的确涌现了很多实用的大数据应用,获奖者们还分享了贵州省政府所提供的2000万元扶持资金。然而在多数行业,大量的数据仍因缺乏可运营的商业模式而“沉睡”,无法盈利成为大数据产业化发展的瓶颈,大数据离“变现”究竟还有多远?
商业模式不清晰、难“变现”
农业、建筑、旅游、金融、健康、公共服务……涵盖诸多领域的大数据应用在“云上贵州”大数据商业模式大赛上层出不穷。其中,获得一等奖的“东方祥云”项目设想为全国15万座水电站、水库提供免费来水预报,帮助合理调度用水,据估算可为这些单位信息化改革节省90%的成本;而“淘数”则设想建立网上数据商城,出售具有商业价值的数据;“蜂能”则试图通过智能用电终端采集设备用电数据,进行节电和需求优化管理,预计可实现节约用电10%~20%。
这些大数据的“新玩法”可谓超乎想象,但大数据的利用价值远不止如此。以中国公路物流行业为例,其市场价值已达亿万级,而90%以上运力为个体车主,空驶率达30%以上,集约程度较低,浪费了物流资源。如果依托大数据技术开发出集中运力的手机APP,就可提高配置效率,降低运输成本。然而,目前这一领域的手机APP多达200款,但能真正实现盈利的寥寥无几。
能持续盈利才能发展壮大成产业,这是大数据亟须“变现”的原因。但在大多数行业,大数据还没有找到适合的位置,“变现”难是大数据领域普遍存在的焦虑。“我们最关注盈利模式清晰,易于操作的大数据应用,但这恰好也是目前比较欠缺的。”赛伯乐投资公司董事长朱敏说。
数据壁垒制约产业化进程
在“云上贵州”大数据商业模式大赛上,贵州省向参赛者开放了智能交通、智慧旅游、电子商务、电子政务、食品安全、工业和环保7个领域的真实数据,成为我国首个开放政府数据的省份,这些真实的数据不仅吸引了众多抱有创业梦想的参赛者,也吸引了百度和阿里巴巴这样的互联网“巨鳄”。
“丰富的数据资源是大数据产业发展的前提,也是贵州这次大赛最吸引人的地方。”阿里巴巴副总裁涂子沛说,他认为贵州省政府对大数据的开放,是“拥抱了未来”。
“投资大数据领域所要考察的关键因素包括对行业的渗透特性、创业者对大数据的理解能力、行业小气候、商业模式实现的难易程度等。”清华大学数据科学研究院执行副院长韩亦舜说,这些都需要数量巨大且真实的原始数据作为支撑。
然而,由于经济、观念等原因,我国政府、企业和行业的信息化建设往往缺少统一规划和科学论证,各部门所拥有的信息缺乏统一的标准,形成了众多“信息孤岛”,而且受行政垄断和商业利益所限,数据开放程度低、共享难,也是目前大数据产业化发展公认的最大障碍。
需营造适宜生态环境
大数据的浪潮已经影响到了世界上很多企业。根据科尔尼咨询公司的研究,在过去两年中有超过45%的公司实施了商业智能或是大数据计划。在中国,围绕“数据财富”的鏖战已经打响——广州的“天云计划”,哈尔滨的“中国云谷”,鄂尔多斯的“草原的云谷”,北京的“祥云工程”,目前全国有20多个地区都开展了围绕大数据的云产业部署。
工信部软件服务业司司长陈伟认为,贵州所举办的“云上贵州”大数据商业模式大赛略显不同,“它推动了大数据从学术研究向商业实践的转变,为大数据的商业进程开了一扇窗,是大数据产业发展的正能量”。
尽管如此,大数据要“变现”,仍需要多方努力营造更加适宜的生态环境。
“首先要改变对数据隐私权的认识,隐私边界的界定是动态过程,绝对的隐私权保护体现的是世界静止观。”杨斌说,而极端的隐私保护会“以一种较为粗暴的方式”制约产业的发展。
他还呼吁企业开放其大数据资源,“如果中国银联愿意开放数据库,哪怕只是5天的数据片段,其开发结果可能是诞生一个远离金融但对民生产生重大影响的应用。”在他看来,大数据商业模式是难以预设方向的,而这才是包容智慧的力量。
中国工程院院士、国家信息化专家组咨询委员会委员邬贺铨认为,政府数据资源在安全前提下逐步有序适当开放,也有利于提升公众服务和社会管理,营造创新环境和释放商业机会,市民、企业和政府都将从中受益。
数据分析咨询请扫描二维码
CDA数据分析师在中国航信高科技产业园进行了面向测试度量的数据分析培训课程,培训人数近2 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司,在迈瑞总部展开了为期两天的培训,本次课程参训人员线上及线下近百人, ...
2024-05-01CDA数据分析师在合肥市对合肥阳光新能源科技有限公司开展了为期8天的企业内训。 合肥阳光新能源科技 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进海尔大学,进行了《数据治理与数据中台建设的道与术》专题培训,培训现场爆满,近百人参加了此次培训。 ...
2024-05-01在中国银行苏州分行培训中心开始数据分析师培训,此次培训课程共10天内容,包括Excel、MySQL、概率论与数理统计、SPSS等内容, ...
2024-05-01从实际的业务需求出发,结合行业的典型应用特点,围绕实际的商业问题,探讨数据挖掘、机器学习模型在金融领域的应用,包括获客、信用评分、细分画像、交叉销售、反欺诈、违规识别、时序预测、运筹优化、流程挖掘九个方面,形成 ...
2024-05-01本次培训课程为线上+线下的模式,由于学员编程能力不一、部分学员没有编程基础,故提供统计学、python基 ...
2024-05-01华夏银行信用卡中心-机器学习培训 1、课程亮点 取材于业界一流企业和顶级咨询公司的行业实践;已经被证明是人人 ...
2024-05-01主 题:数据中台建设及数据分析应用主题分享 1. 数据中台市场洞察 2. 主流数据中台产品比较 3. 某企业数据中 ...
2024-05-01围绕“数据驱动”战略,全力打造我行 300 人数字化人才梯队,着力培养数字化管理人才、大数据专业团队 ...
2024-05-01在当今数据驱动的商业环境中,数据分析成为了企业决策的重要依据。通过对大量数据的收集、处理和分析,企业能够更好地理解市场 ...
2024-04-29在人工智能(AI)的世界里,提示词(Prompt)是一种强大的工具,它能够引导AI按照用户的需求产生特定的输出。本文将深入探讨AI ...
2024-04-29CDA立足未来职场,拓展前沿视野——对外经贸大学保险学院举办“三全育人大讲堂”分享行业最新动态。 ...
2024-04-294月2日,CDA数据分析师创始发起人兼协会理事长赵坚毅博士受邀在浙江万里学院举办了一场以“数字化能力在职场中的作用” ...
2024-04-29随机森林(Random Forests)现在机器学习中比较火的一个算法,是一种基于Bagging的集成学习方法,能够很好地处理分类和回归的问 ...
2022-12-23方差分析是数据分析中常用的一种统计分析方法,接下来让我们简单了解一下方差分析的基本思想和原理吧。 方差分析(Analysis ...
2022-12-23来源:关于数据分析与可视化 关于streamlit-aggrid 数据排序 表格样式的调整 数据 ...
2022-08-03作者:麦叔 定义 「把上面晦涩的概念汇成一句话就是:」 ❝ 回调函数就是一个被作为参 ...
2022-08-03现今,高学历人群日益增多,物以稀为贵的高学历光环淡去。无论本科生还是研究生,甚至博士生,求职竞争力都大不如前,就业压力越来越大。
2022-06-01某家企业10个人面试,有9个本科生……如何脱颖而出,除得体的举止和良好的沟通力外,证书成重要筹码,这也是很多人考证的关键所在。
2022-04-14