京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据分析和小圈层社交两手抓_数据分析师培训
大数据分析关注的是过去和现在,社交小圈层关注的是未来;我们需要用大数据来触发灵感的最大值,用社交关注人性的最深处
从新闻与传播的角度来看,我们更关注人的大数据,以及人构成的社群所表现出来的大数据。人的大数据怎么获得?你每天都拿着手机,如果手机里有一个软件在分析,就可以知道你的朋友是谁,你跟朋友聊了什么,甚至可以定位你家在哪儿。如果你带了一个智能手环,也可以知道你的身体状况。我们认为,这些移动互联网数据,是媒体大数据的核心。
移动互联网改变了我们的舆论生态和日常行为。对于移动互联网的数据,我们要进行重新认识,特别是要重新认识微博和微信。
虽然微博从去年下半年开始活跃度在下降,但我们看到,很多新闻数据和突发事件在微博上表现最及时,比如漳州PX爆炸事件,微博和微信公众号的新闻报道较早发声。微博通过围观、参与、互动三个步骤影响经济和社会,微博可以说是纸媒移动转型的第一场战役。
再看微信,一方面具有很强的互动性,强调点对点的交流;另一方面,微信公众号具备很强的媒体属性,腾讯公司致力于从内容走向服务。而我们一方面在研究媒体,另一方面也在研究媒体怎样走向服务。
我们最近在做的一项工作是指数大数据,收集各行各业的微信公众号数据,包括每天的阅读数、点赞数等等,以此评价这个公众号的运营主体。评估政府部门,分析某个行业的移动互联网成熟度,评估某个自媒体人的发展状况等等。
基于移动互联网的大数据,我们还可以对整个智慧城市做进一步评价,包括城市的网络形象、组成机构、媒体、网民的反映,如果我们可以形成一个关于软件环境、硬件环境、政府口碑的报告,就可以方便政府部门做出决策和判断。
社交的圈层又是怎么形成的?在网络交流中,人与人的距离从未如此之近,信息交流跟金融、服务等各种领域相结合,我们发现整个社交全环已经形成,既有公开的社交(如微博),又有私密的社交(如微信),还有秘密社交(如无秘)。这些社交工具的数据成为我们媒体大数据中非常重要的内容。所以,在社交工具里,我们既能看到大数据分析,也能看到社交活动的演化。
如果说大数据分析是天,那么社交的小圈层就是地;大数据分析关注的是过去和现在,社交小圈层关注的是未来;我们需要用大数据来触发灵感的最大值,用社交关注人性的最深处。文章来源:CDA数据分分析师培训官网
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16在机器学习无监督学习领域,Kmeans聚类因其原理简洁、计算高效、可扩展性强的优势,成为数据聚类任务中的主流算法,广泛应用于用 ...
2026-04-16在机器学习建模实践中,特征工程是决定模型性能的核心环节之一。面对高维数据集,冗余特征、无关特征不仅会增加模型训练成本、延 ...
2026-04-16在数字化时代,用户是产品的核心资产,用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化,实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中,数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型,三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天,80%的时间花在表格数据上,但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别,不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中,模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型,还是推荐、预测类模型, ...
2026-04-14在Python网络编程、接口测试、爬虫开发等场景中,HTTP请求的发送与响应处理是核心需求。Requests库作为Python生态中最流行的HTTP ...
2026-04-14 很多新人学完Python、SQL,拿到一张Excel表还是不知从何下手。 其实,90%的商业分析问题,都藏在表格的结构里。 ” 引言:为 ...
2026-04-14在回归分析中,因子(即自变量)的筛选是构建高效、可靠回归模型的核心步骤——实际分析场景中,往往存在多个候选因子,其中部分 ...
2026-04-13在机器学习模型开发过程中,过拟合是制约模型泛化能力的核心痛点——模型过度学习训练数据中的噪声与偶然细节,导致在训练集上表 ...
2026-04-13在数据驱动商业升级的今天,商业数据分析已成为企业精细化运营、科学决策的核心手段,而一套规范、高效的商业数据分析总体流程, ...
2026-04-13主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-13在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-13在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09