中国工程院院士李德毅：聚类成大数据认知突破口 2

 无论是政治、经济、文学、历史、社会、文化，还是数理、化工、医农、交通、地理，各行各业的大数据，或宏观或微观的任何价值发现，无不借助于大数据聚类分析的结果。因此，数据分析和挖掘的首要问题是聚类，这种聚类是跨学科、跨领域、跨媒体的。大数据聚类是数据密集型科学的基础性、普遍性问题。

    李德毅以汽车保险为例，物联网时代，当汽车成为轮式机器人，成为大数据发生器以后，就是一个大数据发生体。每一次驾驶，每一次维修，每一次行驶，甚至每一次刹车，都会记录在案。利用大数据聚类，保险公司可对一个车况好、驾驶习惯好、常走线路事故率低、不勤开车的特定客户，给予更大的优惠，而对风险太高的客户，即使他报高价，也有可能拒绝，总之能够给出包括保险费支付方式在内的个性化解决方案，这就颠覆了保险公司的传统商业模式。这就是大数据聚类成为保险公司核心竞争力的原因，而大数据聚类也将成为很多行业的核心竞争力。

    李德毅同时提醒，通过大数据聚类即时发现价值，要充分认识大数据中的不确定性和价值的隐蔽性，要跨界创新、跨界构建基于统计的可变视角和可变尺度的全新发现状态空间，同时，用大数据的规模来保证发现价值的精准性，因为习惯性认知或传统聚类工具难有创新。

    机器人时代真的来了
   如何认识机器人？李德毅指出，智能机器人是集新材料、新工艺、新能源、机械、电子、移动通信、全球定位导航、移动互联网、云计算、大数据、自动化、人工智能、认知科学、乃至人文艺术等多个学科、多种技术于一身的人造精灵，是人联网、物联网不可或缺的端设备，是人类社会走向智慧生活的重要伴侣，将引发人人联网、物物联网的崭新形态，也将改变人类的生产活动、经济活动和社会生活。

    李德毅认为，机器人既使用大数据也产生大数据，既是大数据的产物，也是大数据的推动者。机器人是大数据认知的典型代表，而在目前，无论是搬运、码垛、研磨、抛光、挖掘等灰头土脸的工业机器人，还是微电子产品生产线上精细灵巧的机器人，机器人在我们的生产生活中已经随处可见。

    李德毅举例，以达芬奇机器人为代表的多手臂、可遥控的微创手术工具，在从泌尿外科到心脏病的一系列手术中成功使用，手术时间短，痛苦少，费用低，大大激发了人们去研发柔软、小巧、安全和智能的医疗机器人。而在不远的将来，还将有更多工业机器人、农业机器人、医疗与健康机器人、服务机器人、太空机器人、国防机器人出现，可以说机器人时代真的来了。

    李德毅说，机器人革命是世界性的、时代性的。机器人换人首先不是换掉理发师之类的劳动者，而可能是产业工人、医生、服务员，甚至士兵，他们将升级转型成为机器人的创造者和使用者，成为懂得集成、维修、管理机器人的专业人才。跨界渗透和跨界创新诞生的智能制造也是我国正在抓住的一次历史机遇。