从大数据中创造价值的关键,在于选择合适的工具来迁移与储存资料,进而有效地发掘新洞察。为了将这些洞察转换为可执行的营运策略,新资料必须能与现有的资料、基础架构、应用程式与流程安全地整合在一起。甲骨文最新发表的解决方案能无缝地协同运作,协助企业以更低成本、更少风险,更快地发挥企业大数据的效益。这些解决方案能让客户安全地存取Hadoop、NoSQL和关联式资料库,以便轻松、并具成本效益地分析大量且多样化的资料集(data set)。
IDC 商业分析研究副总裁Dan Vesset表示:「单一技术将不再足以支援所有的分析使用情况,此外,若将资料管理与分析视为无关连性的专案,将会导致难以管理IT的困境并面临不必要的风险;IDC预测,到2017年前,统一的资料平台架构将成为企业大数据与分析策略的基础,这种统一化的趋势将出现在资讯管理、分析、和搜寻技术等层面。」
甲骨文大数据部门副总裁Neil Mendelson表示:「资料已成为一种新形态的资产,企业必须策略性地投资其资料资产,以创造最佳的投资回收。甲骨文提供一整合式平台,协助客户简化所有资料的存取、发掘新洞察、实时(real-time)预测成果,并确保所有资料的有效管理与安全性。」
甲骨文最新大数据解决方案亦可无缝运作于日前发布的Oracle Big Data Appliance X5和Oracle Exadata Database Machine X5上。这些解决方案结合在一起,可为企业提供一完整、具成本效益的平台,以便存取、发掘、管理、保护、进而实现大数据之价值。
最新发布的大数据创新方案包括:
● Oracle Big Data Discovery:这是「Hadoop 的视觉呈现」,并是一可集发现、探索、转换、发掘以及分享大数据洞察为一体的端到端产品。大数据资产可被组织内更多的商业分析师所使用,因此能降低风险,并缩短大数据专案创造价值的时间。
● Oracle GoldenGate for Big Data:以Hadoop为技术基础,让客户从异质交易型系统实时串流非结构化资料到大数据系统,包括Apache Hadoop、Apache Hive、Apache HBase以及Apache Flume。透过将既有的实时架构纳入大数据解决方案中,Oracle GoldenGate for Big Data协助客户强化大数据分析的专案项目,并确保大数据库能与生产系统同步更新。
● Oracle Big Data SQL 1.1:拥有与甲骨文资料库一样的安全性,这是一种可将Oracle SQL扩展至Hadoop和NoSQL的技术。透过一条Oracle SQL语句的快速查询,即可通透地存取Hadoop、NoSQL和Oracle Database中的资料。Oracle Big Data SQL 1.1可为Hadoop和Oracle Database提供更紧密的整合,查询性能较之前的版本提高40%。
● Oracle NoSQL Database 3.2.5:这套具调适性的解决方案,能让开发人员建立高效能的新一代应用程式。此最新版本具备可预测的低延迟、RESTful API、和基于Thrift的 C API,并与Oracle Big Data平台整合在一起。以Oracle Big Data SQL为基础,Oracle NoSQL Database 3.2.5亦可支援资料定义语言(DDL),因此能更容易地使用SQL来查询NoSQL资料。
Oracle Big Data Discovery现已正式上市
Oracle Big Data Discovery可充分发挥Hadoop的强大功能,使用者能快速、轻松地将塬始资料转换为可执行的商业洞察。
● 如同线上购物般轻松地探索大数据:Oracle Big Data Discovery具备绝佳的视觉介面,能在Hadoop中发现并探索塬始资料。类似于便条纸一样,它可揭露资料属性与资料组合之间的统计关联性,进而可评估此资料集是否具有潜能并值得进一步的研究与资源运用。使用者可透过熟悉的指引式导航与强大的搜寻功能,轻松浏览互动式的视觉资料目录。
● 大规模地转换并增强资料:Hadoop 中的塬始资料在进行分析前需先准备就绪。透过直观、类似试算表的使用方式,Oracle Big Data Discovery可降低耗时的准备周期并简化资料矛盾,使用者无需改用其他的工具或撰写程式码,即可增强资料的可视性,让更多的时间投入在资料分析上。
● 发掘和分享以发掘新价值:资料发掘与分析使用的工具与资料准备不同。Oracle Big Data Discovery可协助使用者无缝地从准备工作迁移到资料分析,并可一键分享资料洞察。使用者能就资料产出的结果强化合作,将塬始资料集传回 Hadoop,并在Pig、Hive和Python等其他工具上进一步运用资料结果。
● 将大数据开放予更多人使用:大数据常仅被一些非常专业、收费高昂且少数的资料科学家所使用,Oracle Big Data Discovery能让大数据更容易管理,使包括分析团队与商业使用者等更多人员轻松地运用大数据。它可与既有的大数据工具整合,让企业轻松地扩大其大数据团队,充分发挥企业的人力资本、并从资料资产中获得最大的效益。
支援性资源
● Big Data Discovery:创造价值的五个步骤
● 透过Facebook、Youtube、Twitter了解 Oracle Big Data Discovery
数据分析咨询请扫描二维码
CDA数据分析师在中国航信高科技产业园进行了面向测试度量的数据分析培训课程,培训人数近2 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司,在迈瑞总部展开了为期两天的培训,本次课程参训人员线上及线下近百人, ...
2024-05-01CDA数据分析师在合肥市对合肥阳光新能源科技有限公司开展了为期8天的企业内训。 合肥阳光新能源科技 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进海尔大学,进行了《数据治理与数据中台建设的道与术》专题培训,培训现场爆满,近百人参加了此次培训。 ...
2024-05-01在中国银行苏州分行培训中心开始数据分析师培训,此次培训课程共10天内容,包括Excel、MySQL、概率论与数理统计、SPSS等内容, ...
2024-05-01从实际的业务需求出发,结合行业的典型应用特点,围绕实际的商业问题,探讨数据挖掘、机器学习模型在金融领域的应用,包括获客、信用评分、细分画像、交叉销售、反欺诈、违规识别、时序预测、运筹优化、流程挖掘九个方面,形成 ...
2024-05-01本次培训课程为线上+线下的模式,由于学员编程能力不一、部分学员没有编程基础,故提供统计学、python基 ...
2024-05-01华夏银行信用卡中心-机器学习培训 1、课程亮点 取材于业界一流企业和顶级咨询公司的行业实践;已经被证明是人人 ...
2024-05-01主 题:数据中台建设及数据分析应用主题分享 1. 数据中台市场洞察 2. 主流数据中台产品比较 3. 某企业数据中 ...
2024-05-01围绕“数据驱动”战略,全力打造我行 300 人数字化人才梯队,着力培养数字化管理人才、大数据专业团队 ...
2024-05-01在当今数据驱动的商业环境中,数据分析成为了企业决策的重要依据。通过对大量数据的收集、处理和分析,企业能够更好地理解市场 ...
2024-04-29在人工智能(AI)的世界里,提示词(Prompt)是一种强大的工具,它能够引导AI按照用户的需求产生特定的输出。本文将深入探讨AI ...
2024-04-29CDA立足未来职场,拓展前沿视野——对外经贸大学保险学院举办“三全育人大讲堂”分享行业最新动态。 ...
2024-04-294月2日,CDA数据分析师创始发起人兼协会理事长赵坚毅博士受邀在浙江万里学院举办了一场以“数字化能力在职场中的作用” ...
2024-04-29随机森林(Random Forests)现在机器学习中比较火的一个算法,是一种基于Bagging的集成学习方法,能够很好地处理分类和回归的问 ...
2022-12-23方差分析是数据分析中常用的一种统计分析方法,接下来让我们简单了解一下方差分析的基本思想和原理吧。 方差分析(Analysis ...
2022-12-23来源:关于数据分析与可视化 关于streamlit-aggrid 数据排序 表格样式的调整 数据 ...
2022-08-03作者:麦叔 定义 「把上面晦涩的概念汇成一句话就是:」 ❝ 回调函数就是一个被作为参 ...
2022-08-03现今,高学历人群日益增多,物以稀为贵的高学历光环淡去。无论本科生还是研究生,甚至博士生,求职竞争力都大不如前,就业压力越来越大。
2022-06-01某家企业10个人面试,有9个本科生……如何脱颖而出,除得体的举止和良好的沟通力外,证书成重要筹码,这也是很多人考证的关键所在。
2022-04-14