
大数据让保险消费更“任性”_数据分析师培训
理赔流程长不长?银行保险保障性好不好?投连险赚不赚钱?抓住消费者广泛关注的热点话题,泰康人寿大胆求吐槽、求服务创新。今年3月,泰康人寿与1.3亿客户共度最“任性”的消费者节日,并把3月定为服务品质提升月。由高管坐镇讲解保险、聆听诉求,用大数据解析保险知识,泰康人寿通过一系列公益宣传活动挖掘消费者的需求,并将其转化为改进服务的发力点。
“3.15”是消费者的维权日,泰康人寿在这个日子倾听客户心声,将其变成了“沟通日”。泰康人寿35家分公司近400余家分支机构的负责人走出办公室与客户面对面互动。各级机构总经理及客服人员在全国各门店、广场、社区接待客户,现场发放《泰康人寿》、《易理赔服务指南》以及保险服务手册等宣传资料,认真倾听客户各种“任性”的提问与质疑,了解客户需求,并现场答疑解惑,解决实际问题。
保险因其专业性而显得陌生、艰涩,如何才能让百姓更好地认识保险,解答各式各样“任性”的提问,泰康人寿选择了用大数据来沟通。“理赔时效平均2.98天结案”、“银行保险每年理赔支出均超4亿元,保障性不断增强”、“014年泰康10只投连账户加权平均收益率33.78% ”,现场给出的这些直观而生动的数字消除了消费者的疑虑。
“保险最终要的就是尊重契约精神,保险公司会尽可能本着有利于客户的原则理赔,主动服务,同时严厉打击保险欺诈,保证客户的利益不受损害,2014年泰康理赔的赔付率高达99.1%,不能理赔的是极少数。”泰康人寿客服人员在活动现场解答客户关于理赔的问题,并坦言“看来平时还是交流的不够”。
针对客户提出的“手续再简便一点、效率再提高一点、服务再贴心一点”的诉求,近年来,泰康运用互联网思维和大数据技术,不断提升着服务品质。在系列活动中,泰康广泛设置了服务体验环节来展示这些进步,扫一扫二维码,不仅可以领取保额高达一百万元的免费航意险,还能体验手机微信、泰康在线、95522客服热线等全方位的电子化服务带来的便捷。“纸质投保时代流程按天计算,电子化投保时代只需15分钟”,泰康客服人员简单的介绍将电子化保险服务快捷、透明、安全的优势勾勒出来,“从客户需求出发,从不同细节做起,才能让客户更满意”。
在持续近一个月的活动中,泰康共发放各类宣传资料超过50万份,吸引了近百万人次参与、体验,使消费者从保险知识到合法权益保障、规避保险欺诈都有了深入浅出的认识。据泰康人寿相关负责人介绍,3月开展的服务品质提升月活动在客户与公司之间架起一道良性沟通的桥梁,主动接受客户监督有助于不断完善服务,塑造百姓信赖的品牌,以后将继续开展相关活动进一步增进互动。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
如何考取数据分析师证书:以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析:驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代,企业面临着前所未有的数据洪流,如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战:数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中,我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas:数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代,面对海量、复杂的数据,如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL:数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中,误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test? t 检验与 Wilcoxon 检验的选择:何时用 t.test,何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙(深度研究报告、发展指导白皮书) 发布机构:CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧:提升序列建模效能的关键 在循环神经网络(RNN)家族中,长短期记忆网络(LSTM)凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中,数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能,成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师:连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能(Business Intelligence,简称 BI)深度融合的时代,BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用:从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代,预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段,正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后:分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中,“query end”(查询结束)并非工作的终点,而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试:从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天,数据分析师已成为各行业争抢的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验:捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中,单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探,专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型:时间维度的精准切片 在数据的世界里,时间是最不可或缺的维度之一,而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货:Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中,Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中,准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试:需要多久?如何规划? CDA(Certified Data Analyst)数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08