京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据让保险消费更“任性”_数据分析师培训
理赔流程长不长?银行保险保障性好不好?投连险赚不赚钱?抓住消费者广泛关注的热点话题,泰康人寿大胆求吐槽、求服务创新。今年3月,泰康人寿与1.3亿客户共度最“任性”的消费者节日,并把3月定为服务品质提升月。由高管坐镇讲解保险、聆听诉求,用大数据解析保险知识,泰康人寿通过一系列公益宣传活动挖掘消费者的需求,并将其转化为改进服务的发力点。
“3.15”是消费者的维权日,泰康人寿在这个日子倾听客户心声,将其变成了“沟通日”。泰康人寿35家分公司近400余家分支机构的负责人走出办公室与客户面对面互动。各级机构总经理及客服人员在全国各门店、广场、社区接待客户,现场发放《泰康人寿》、《易理赔服务指南》以及保险服务手册等宣传资料,认真倾听客户各种“任性”的提问与质疑,了解客户需求,并现场答疑解惑,解决实际问题。
保险因其专业性而显得陌生、艰涩,如何才能让百姓更好地认识保险,解答各式各样“任性”的提问,泰康人寿选择了用大数据来沟通。“理赔时效平均2.98天结案”、“银行保险每年理赔支出均超4亿元,保障性不断增强”、“014年泰康10只投连账户加权平均收益率33.78% ”,现场给出的这些直观而生动的数字消除了消费者的疑虑。
“保险最终要的就是尊重契约精神,保险公司会尽可能本着有利于客户的原则理赔,主动服务,同时严厉打击保险欺诈,保证客户的利益不受损害,2014年泰康理赔的赔付率高达99.1%,不能理赔的是极少数。”泰康人寿客服人员在活动现场解答客户关于理赔的问题,并坦言“看来平时还是交流的不够”。
针对客户提出的“手续再简便一点、效率再提高一点、服务再贴心一点”的诉求,近年来,泰康运用互联网思维和大数据技术,不断提升着服务品质。在系列活动中,泰康广泛设置了服务体验环节来展示这些进步,扫一扫二维码,不仅可以领取保额高达一百万元的免费航意险,还能体验手机微信、泰康在线、95522客服热线等全方位的电子化服务带来的便捷。“纸质投保时代流程按天计算,电子化投保时代只需15分钟”,泰康客服人员简单的介绍将电子化保险服务快捷、透明、安全的优势勾勒出来,“从客户需求出发,从不同细节做起,才能让客户更满意”。
在持续近一个月的活动中,泰康共发放各类宣传资料超过50万份,吸引了近百万人次参与、体验,使消费者从保险知识到合法权益保障、规避保险欺诈都有了深入浅出的认识。据泰康人寿相关负责人介绍,3月开展的服务品质提升月活动在客户与公司之间架起一道良性沟通的桥梁,主动接受客户监督有助于不断完善服务,塑造百姓信赖的品牌,以后将继续开展相关活动进一步增进互动。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16在机器学习无监督学习领域,Kmeans聚类因其原理简洁、计算高效、可扩展性强的优势,成为数据聚类任务中的主流算法,广泛应用于用 ...
2026-04-16在机器学习建模实践中,特征工程是决定模型性能的核心环节之一。面对高维数据集,冗余特征、无关特征不仅会增加模型训练成本、延 ...
2026-04-16在数字化时代,用户是产品的核心资产,用户运营的本质的是通过科学的指标监测、分析与优化,实现“拉新、促活、留存、转化、复购 ...
2026-04-15在企业数字化转型、系统架构设计、数据治理与AI落地过程中,数据模型、本体模型、业务模型是三大核心基础模型,三者相互支撑、各 ...
2026-04-15数据分析师的一天,80%的时间花在表格数据上,但80%的坑也踩在表格数据上。 如果你分不清数值型和文本型的区别,不知道数据从哪 ...
2026-04-15在人工智能与机器学习落地过程中,模型质量直接决定了应用效果的优劣——无论是分类、回归、生成式模型,还是推荐、预测类模型, ...
2026-04-14在Python网络编程、接口测试、爬虫开发等场景中,HTTP请求的发送与响应处理是核心需求。Requests库作为Python生态中最流行的HTTP ...
2026-04-14 很多新人学完Python、SQL,拿到一张Excel表还是不知从何下手。 其实,90%的商业分析问题,都藏在表格的结构里。 ” 引言:为 ...
2026-04-14在回归分析中,因子(即自变量)的筛选是构建高效、可靠回归模型的核心步骤——实际分析场景中,往往存在多个候选因子,其中部分 ...
2026-04-13在机器学习模型开发过程中,过拟合是制约模型泛化能力的核心痛点——模型过度学习训练数据中的噪声与偶然细节,导致在训练集上表 ...
2026-04-13在数据驱动商业升级的今天,商业数据分析已成为企业精细化运营、科学决策的核心手段,而一套规范、高效的商业数据分析总体流程, ...
2026-04-13主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-13在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-13在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09