京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
用大数据提升城市管理效率_数据分析师培训
大数据产业的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而是要提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。
目前,随着各地“智慧城市”建设的火热进行,政府大数据应用进入实质性建设阶段,大数据在各个领域的应用价值初显。专家建议,交通、环境、气象等数据均可以开放,以创造更多有价值的服务
“中国it市场已告别高速增长,2014年市场总规模为1.3万亿元。未来大数据将成为推动市场增长的重要动力。”在日前举行的中国it市场年会上,赛迪顾问总裁李树翀表示。据市场调研机构预测,未来几年,中国大数据应用市场将呈现爆发式增长,并以近90%的年均复合增长率增长,到2018年,大数据产业规模预计将达到近6000亿元。
信息技术和互联网的发展带来了数据的爆发式增长。“大数据产业的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而是要提高对数据的‘加工能力’,通过‘加工’实现数据的‘增值’。2013年,浪潮与山东省公安厅共建了一个‘警务云’,用1年时间整合了公安系统200多类共150多亿条数据。”浪潮集团执行总裁兼cto王柏华举例说,“比如,深夜时发现有人形迹可疑,警察可以通过云系统,找出这个人的各种信息,包括他何时坐过什么车、住过什么酒店、家庭情况等等。现在的大数据技术可以把所有的数据关联起来。”
政府部门作为城市管理与民生服务的主体,拥有大量的高质量数据资源。据了解,目前各级政府掌握着全社会信息资源的80%,其中包括3000余个数据库。赛迪顾问电子信息产业研究中心分析师张梓钧认为,随着智慧城市建设的火热进行,政府大数据应用进入实质性建设阶段,有效拉动了大数据的市场需求,带动了当地大数据产业的发展,大数据在各个领域的应用价值初显。
2014年,北京、上海、广州、贵州等省市政府在数据资源的开放共享上走在了前列。截至2014年11月,北京市各政务部门共同建设的北京市政务数据资源网,已经收集公开了36个部门机构的资源信息,内容涵盖交通、生活安全、就业、教育、社会保障等多个方面。上海市开通运行的上海市公共信用信息服务平台,已实现对外可供查询数据近3亿条。
“政府部门正在加速开放大数据。”王柏华说,交通、环境、气象等数据都可以开放,开放之后将能创造出很多有价值的服务。
值得关注的是,政府部门的大数据往往涉及机密,一旦泄露或者处理不当,将严重损害国家权益。这就要求it企业加大对电子认证、加密解密、攻击检测与防御等技术的研发投入,加强产品系统应用安全。而政府部门要抓紧推进信息安全等级保护制度,加强对数据中心及信息系统运维的监督管理。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13