京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
我们要的网站优化到底是什么_数据分析师
我们每天都在将网站优化,SEO技术,而最近笔者小丹却处于迷惘阶段。每天不停的在做网站内容更新,外链制作等等,但是网站优化真的就仅仅是如此吗?为的是网站排名?网站流量还是网上营销额?这里笔者小丹自问的同时,也想问问大家我们要的网站优化到底是什么?
网络时代的到来使得很多企业巧接机遇,网络的无区域性、无时性让服务可以得到更大程度上的推广。也是在此时,中小企业也开始纷纷制作网站以求从网络上为企业获得更多盈利。也是在这个时候SEOer开始活跃在网络上,为企业网络营销建桥铺路。不过随着搜索引引擎服务化拓展,很多时候我们都在说SEO要穷途末路,而还在高谈阔论SEO技术的站长也开始动摇。“排名不好?网站权值不佳?网站无流量……”这些充斥在各大论坛和Q群的言论,让笔者小丹开始反思,我们要的网站优化就仅仅是这些吗?
在谈论这些的SEOer估摸也和笔者一样陷入了迷惘期,单纯的只是看到了网站关键词排名或是网站流量。不否认很多企业在给SEOer定成绩的时候往往就是这两个指标,不过要做到这个难吗?其实大家都知道,要是单纯为了流量或者排名我们有大量的方法可以让它突飞猛进,只不过那是一个虚拟值,对网站建树没有任何优势。
现在转化思维,我们来思索一下。我们要的网站优化是什么?从企业的角度上看,要的网站成单率。以此网站SEOer要做的工作就是以此为目标的网站营销计划。那么要怎样达到这个目的呢?
第一,网站最优化。现在多数的站长针对的搜索引擎都是百度,百度的算法也告诉我们要想获得它的认可就要符合它的规矩—用户体验。要达到这个要求,之前的SEO技巧中我们也清楚了,提升网站本身的质量度是最重要的。首选,网页设计上不但要符合行业的规定,更要满足用户的视觉体验和使用便捷度;然后,网站的布局要细腻化,做到站在用户的角度上看网站,以用户视角来进行版块的分布(可通过百度热力图进行页面版块调整);最后,网站内容要符合用户搜索,我们可以理解为给用户他们想知道的、想要解决的问题答案,而不是为了销售或者关键词排名而做的文章,当然最重要的就是符合行业主题和网站主题。
第二,受众最优化。受众是一个网站活力的承载,一个网站能否被关注多在意网站受众的数量和活跃程度。网站受众中有单纯为了查询而来的,这部分用户的维系是为给网站增加回访率;有为了咨询而来的,这部分用户的维系则是为了提升网站转化率。而不论是那种受众,想要成为行业的领导者,受众的数量和质量是很关键的。
第三,行业最优化。无论你要的是网站排名还是网络营销额,行业权值的比重很重要。举例来说,我们很少去怀疑新华网新闻的真实性,其主要原因是因为它的行业权值在那里。同理,在做企业站优化的时候,我们要奔向的目标就是行业权重最优化,成为行业的重心所在。这样的效果不单单是让行业用户成为我们的受众,搜索引擎也会成为你的追随者。
第四,信息最优化。信息的及时性和共识性是判断一个网站质量的另一因素。及时信息可以第一时间抢占行业用户群,共识性则是让网站在行业中的地位卓然。这个效果好比站长工具在SEO业的地位一样,不论你是否明白但是你都会用到它,成为一个行业的必须品而非附加品。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13