为何要从数据管理，进化到大数据治理_数据分析师

最近参加了“中国优秀首席信息官（CIO）评选”的颁奖大会，现场很多人都在谈大数据，其中有传统行业、有银行、也有医院。我注意到大部分演讲嘉宾均集中讨论如何应用大数据，或是如何用数据进行创新。

但跟以往的很多会议一样，我很少听到数据作为原材料应该怎么管理。

你可能会说，银行业、通讯业等不是早就在做数据管理了吗？

的确，数据管理（data management）并非新鲜，20年前就有人在做了。但在数据呈指数级增长之下，我们现在讲的数据已跟以往不一样。不仅是数据的大小，而且包括数据的内容、来源、结构等都很不一样。

以往我们可能根本不敢想象，Facebook的日均新增数据量已达到600T。与此同时，无数以往不可能出现的算法和应用也随之呈爆炸式增长。

数据在创新；算法在创新；应用也在创新。我们不禁会问，以往的数据管理思路，能适应新形势的要求吗？

自上而下管理费时失事

在一些传统银行，若你需要看某个数据，就必须拿着申请单找一堆人签字，最后，从一个类似医院取药的视窗中，将按照流程签满字的纸递给数据管理员。

而这个管理员会告诉你，你要等几个小时才可拿到数据。

因他要从一大堆备份中，找出你要的数据，加载完后才能给你。这就是传统的数据管理方式：严格按照自上而下的流程进行，甚至要做到滴水不漏。

后来，这个银行发生了一个对他们来说具有时代意义的改变——那个帮你找数据的管理员，变成了机器人。虽然机器人的效率大大提升了，但数据管理的本质却没有变化。

在大数据时代，数据将会促成新技术的发展，以及更多新数据的产生。

开放的网络环境、频繁的数据更新、丰富的数据种类，加上数据保护的需求激增、数据生态圈的物种增多、流动性加快……这些复杂多变又未知的环境，对于中央式管理是极大的挑战。

试想，若还是按照以往的方式，会出现怎样的情形？

也许，数据的审批人会比数据的使用者还多；也许，数据的创新会停滞不前；也许，数据的应用价值会比现在晚几年才被发现……

数据治理须人人参与

因此，我们必须意识到，数据治理不等同于数据管理，绝非依靠自上而下的贯彻执行便可解决。

相反，数据治理需要每个人的参与和协同，要求每个人都有意识去治理好数据。而且数据治理本身也可以变成应用和创新，成为更多应用和创新的“水、电、煤”。

在数据产生价值之前，不管看数据还是直接应用数据，首先都要注意：数据有没有？数据准不准？粒度细不细？是否稳定的？

若行政总裁每天看的数据都是错误的，或者不是稳定产出的，那么企业依赖数据的决策将付出极高代价。

所以企业若不做数据治理，或者还是按照以往的思维来管理数据，那么，日后对数据的依赖愈深，便可能愈快出问题。

数据治理的新思路，不仅是指组织结构上要从由上而下变成全体协同，而且要在技术上创新，提供更智能的治理工具，帮助大家提高数据质量、保护数据安全及有效控制数据成本。

最后我想说，大数据时代的数据治理，一定是将有形的管理策略化成无形的智能产品，从一纸命令变成根植在每个人脑中的信念和下意识的习惯。我们要用大数据的思维方式，用数据来治理数据。