京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据告诉你A股牛市才刚开始_数据分析师
上周突破2009年时高点3478点之后,上证指数近来的上涨速率明显开始加快,本周一上证指数再度大涨近2%,创出3688.25点的反弹新高,两市成交量也随之攀升至1.2万亿元以上,由居民资产再配置催生的A股牛市正在起航。
对于近来股指的持续上涨,国金证券策略分析师徐炜认为,居民资产再配置仍在发生,实物类资产转向权益类资产趋势不变:若大致将6个月票据转贴利率视为无风险利率的一个参考指标来看,无风险利率自2014年初至今仍处于一个趋势下降的通道,6个月票据转贴利率(月息)由前期高点的6.95%。回落至当前的4.4%。,下降幅度高达37%,由于市场预期接下来宽松货币窗口已经开启,由此可以大致预判无风险利率进一步下降的空间仍将存在。
此外,由于无风险利率的快速下降,居民资产再配置逐步发生变化,由前期的投资大宗商品、收藏品、商品住宅等实物类的资产逐步转移到了投资权益类资产,由此可以看到自2014年至今,整体呈现“股债双牛”的局面。
从A股的流动性方面来看,沪深两市新增股票账户数(单周)高达72.0822万户,接近2014年年底高点,存量账户更是创出历史新高。同样的,基金开户数方面,单周新增开户数高达44.8277万户,接近2014年年底高点。融资融券业务方面,截至3月20日,融资余额高达1.378万亿元,创出历史新高,是去年同期的3.5倍,资金面十分充裕。
A股市场存在“赚钱效应”的背后,本质上是居民资产再配置发生了变化。另外,随着养老金入市门槛的降低、深港通开通、券商代客理财办法的拟议实施,一系列制度红利的释放也为A股的上涨注入了动力。
在A股市场出现九连阳之后,徐炜认为市场的波动会有所增加,获利盘压力有所增加,但站在这个时点,“树欲静而风不止”,市场“有钱任性”的态势仍难以改变。从历史行业轮动的一般性规律来看,当风险偏好持续提升时,风险溢价会由集中的单一板块逐步向外溢出,形成普涨的格局。
与此同时,海通证券通过对大数据的研究发现,资金入市才开始。
一方面,增量资金入市的趋势已经确立。几个代表性的指标可以测算到底多少资金流入,证券市场交易结算资金银证转账(代表散户资金)、融资余额(代表杠杆资金)、股票和混合型基金份额(代表机构资金)、沪股通流入额(代表外资)2014年7月以来净增长分别为20147亿、9329亿、468亿、1223亿元,总计31167亿元,同期A股自由流通市值增长82921亿元,比值为37.6%。2015年以来各数据分别为13680亿、3397亿、1412亿、477亿,总计18966亿元,比自由流通市值增54%。
另一方面,市场热情仍在早中期,资金入市才开始。现阶段的增量资金主要是个人投资者中的大户、超级大户(账户规模1亿以上),代表中小投资者的“大妈”(账户规模50万以下)才开始慢慢入场。对比当前市场与2009年8月4日、2007年10月16日上证指数高点时,全部A股PE(TTM)分别为19.9倍、36.1倍、53.5倍,年化换手率分别为387%、489%、903%,交易活跃度分别为12.5%、19.2%(2007年无此数据)。市场面数据可见市场的热情还处于早中期。
海通证券策略分析师荀玉根等建议积极拥抱牛市。上证50、中证500股指期货交易合约不会改变市场原有运行趋势。历史数据显示,牛市中基金收益率低于上证综指,而熊市、震荡市中基金收益率战胜指数。专业投资者选股能力强,而牛市中因市场情绪高涨,个股之间涨幅差异小,过于注重基本面反而容易错失机遇。价值成长将轮涨,短期略偏价值股。考虑到前期成长股表现更为醒目,预计短期价值股略占优,主题仍看大上海、大环保。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13