京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
“互联网+”第一步是改造互联网自己_数据分析师培训
“互联网+”的概念很热,互联网行业也很兴奋,这毕竟是互联网行业提出的概念,也是互联网成功的标志,传统行业要加上互联网,意味了互联网会有更大的发展机会。
我看“互联网+”,不仅是一次互联网行业的机会,同时也是一次互联网业的革命,传统行业面临了改造,互联网行业是不是面临了改造?是不是它有能力改造传统行业,而自己不被改造呢?我认为“互联网+”的第一步是要改造互联网。
大家都知道,传统的互联网是一个开放的平台,这样的一个体系,只是更多的服务器连进去,没有中心,没有管理层,这样才能在战争中,不会被打击核心,导致完全被破坏。这个系统最强大的力量,就是信息传输的无障碍。所以最早的互联网人一直尊崇的精神是自由、开放、共享。也正是凭借这个精神和技术特质,它很短时间就改变了世界,渗透到世界的各个领域。但是随着技术的发展,尤其面向一个“互联网+”的时代,无论是技术层面还是业务模式层面,传统互联网都出现了软肋,以现在互联网的能力它是不可能改造传统行业,甚至有一天自己也会被改造。如果互联网要走向“互联网+”时代,第一步就是需要改造自己。
1.打破互联网封闭性
这个问题可能会有些人觉得奇怪,互联网不是开放的吗?是,大的互联网是开放的,但是互联网业务的本质是封闭的,是对抗的。在传统的通信领域,电话是互通的,短信是互通的,业务是全世界可以在不同公司之间进行漫游的,甚至网络也是可以共用的。有强大的国际组织进行协调和沟通。包括频谱、通信标准都是通过协商是一致的。互联网显然它在基础上是一个开放的网络,但是到业务层面上,所有的即时通信,没有一个可以互通,电子支付不能互用,电子商务公司相互封锁,几个大的平台对竞争对手进行封堵。这种情况如果不被改造,这种思维被带到传统行业中。试想一个智能交通体系,北京的系统,不接受上海的车,上海的卡不能到杭州用。电子支付搞出很多支付卡,不同的业务要用不同的卡,不同的ID,不同的密码,用户的手机、指头、脸被搞成几套密码。不说用了,想想都累。显然今天互联网的封闭性是不能适应未来智能互联网发展,必须要有标准组织,要有互通。
2.提升大数据的分析与共享能力
互联网最大的价值是形成了大量的数据积累,今天的年轻人,你看过什么书,去过什么地方,有什么朋友,和朋友聊过什么,喜欢什么,爱好是什么,买过什么东西,搜索什么内容,都会有记录。如果要是结合传统领域的记录与信息,你去过什么地方,住过什么酒店,生过什么病,吃过什么药。这些都会留下大量的数据。
把所有的有价值的数据,在保护隐私,在安全的前提下,进行挖掘、分析,形成有价值的服务,最后形成整合能力。这是未来的一个大机会,也是下一步智能互联网最有价值的能力。传统互联网确实已经有了数据记录能力,但是数据的挖掘、分析还是远远不够,尤其是数据的互通完全没有,其实我们今天说到所有的大数据都是隔绝,都是一些独立的点与孤岛,而不能形成有效的整合服务。
大数据必须要有整合与共享,要有数据的共通,现在的互联网结构和业态,根本不能适应这样一个要求,能力还是非常缺乏。必须通过形成新的架构,形成共通与共享能力。这样才能让大数据变得更有价值。
3.提升互联网的安全能力
互联网最大的价值是一个自由、开放、共享的网络,它一开始就没有管理层。所以互联网才能在几十年中形成了高速度发展,但是安全问题一直是它面对最复杂的问题。在最初互联网业务中,新闻信息、搜索这类的业务,因为用户并不重要,所以基本没有安全机制,所有的安全机制是防止网站被别人攻击,内容被删除和篡改,但是互联网开始出现电子商务和支付业务时,安全就成为一个极大的问题,这些年,不断听到用户信息被泄露的消息,而某些网站的安全机制与防御能力可以说是极差。
面对一个智能互联网时代,加入的众多传统行业,它就远不是一些普通信息,甚至不仅是一些用户资料,它关系了用户的资金、隐私的安全,还有企业的信誉。这必须要用新的安全机制来进行保护,尤其是智能交通、移动医疗、健康管理这些加入到“互联网+”的体系中,安全就是更大的问题。
传统的互联网中,安全问题没有那么大,即使信息泄露这样的情况,只要没有造成较大的损害,用户一般也不会追求网站的责任,到今天所有互联网的安全问题,我没有看到一次严厉的惩罚,互联网公司的态度也是尽其所能,用户也有一定宽容的态度。但是智能互联网时代,却是完全不同,要承担的责任会更多,面对的问题更复杂。对安全的需要更严苛。这方面传统互联网其实是存在很多的问题。
4.形成和智能感应的接口和能力
说“互联网+”时,我们很多人理解还是把传统行业搬到线上,让传统行业触网,或是利用互联网进行传播,进行推广。而对于智能互联网带来的变化和机会却提的较少。在互联网已经完成了信息的无障碍传输的基础上,下一次信息革命,核心点已经不再是无障碍传输,大量的智能设备需要和网络连起来,并且形成整合,产业新的业务与业态。以滴滴打车为例,这样一个业务的产生,不仅是互联网的传输能力,它是必须以电子地图、导航、电子支付为基础,离开了这些能力,其实滴滴就是没有价值,这些能力的形成、完善,并且成为有价值的服务,要远远比基于互联网的交流、沟通、信息传送要困难。
今天互联网的信息传送能力已经足够强大和完善,但是把更多智能感应能力加入到业务体系中,不但聚焦于软件与服务能力,还要形成硬件的研发、整合能力,把软件和硬件结合起来,才能形成一座互联网和传统行业的桥梁。这些方面互联网行业的准备还是太少,能力也远远不够。
说到“互联网+”,互联网都等着去拯救别人,它们要加上传统行业,传统行业不加互联网就不行,其实互联网真是准备好了,自己真是有能力帮助行业提升、成长,形成强大的能力?我相信是有机会,这个机会是建立在互联网行业改造好自己的前提下。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01