京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据产业链清晰_数据分析师培训
运营商大数据产业链主要分为四层:即大数据采集、大数据管理、大数据应用及大数据运营。
大数据采集是大数据产业链的底层基础。目前政策要求数据全采全监,包括通话记录及内容、短信记录、位置的轨迹信息等管道内特有数据,所以数据采集成为了运营商的刚性需求。政策及4G助力采集市场率先爆发。而大数据采集对进一步做大数据管理、应用及运营有着最直接的支撑。
大数据管理通过数据共享平台实现。数据共享平台主要由数据汇集、数据支撑、数据接入点三层组成,向下可以支撑数据采集层,向上支撑外部数据应用系统。在数据采集过程中,有时一个口有超过十套系统在采集,比较杂乱。大数据共享平台是趋势,即将采集好的数据放在共享数据池中,实现共享避免重复采集,这也是运营商比较偏好的方式。
大数据应用主要包括基础应用和行业应用。基础应用,包括网络管理和优化及客户关系管理;行业应用,包括企业业务运营监控和经营分析。
大数据运营终极目标:增值业务和精准营销。增值业务:利用特定的网络数据,创新增值应用,增加运营业务收入。简单来说,数据采集阶段形成了最全面、最及时的数据,通过具体时间段、具体地点(实际或虚拟)客户行为的趋势性分析,即可形成非常有价值的判断,再通过指定的要求来分析,即会形成更有指导意义的结论。精准营销:通过对移动互联网用户的行为分析,进行用户偏好分群进而建立精确的用户画像,并开展针对性的市场营销及配套服务。
对于数据采集公司来讲,面向核心网各个功能域采集数据。通过对移动、固网中控制数据和用户数据的采集分析,并对监测报告进行深度解析,发现数据应用的潜在特征进行识别。
中国移动设备数据流量2014年增幅接近50%。根据工信部数据,包括智能手机在内,中国各类移动设备2014年的平均流量首次超过200MB。但根据思科的统计,全球智能手机2014年平均数据流量达到819MB。这从侧面显示,我国平均流量水平还有很大的提升空间。
三大运营商中,中国移动2013年底率先拿到TD-LTE牌照,拉开了我国进入4G时代的序幕。中国联通和中国电信2015年2月底才拿到FDD-LTE牌照,4G建设将全面铺开。4G时代对运营商的重大变化即为,传统数据(信令)采集业务也将由过去的2G、3G以语音和短信为主全面向4G数据(上网)业务拓展,而4G大量的图片、视频信息也将在采集规模上远远超过2G、3G。
据我们测算,在2G-3G时代,电信及联通在信令和DPI采集领域投入约20亿-40亿元。随着FDD牌照的发布,三大运营商均进入4G时代,都在加大数据采集领域的资本开支。我们之前预计,今年三大运营商规划的采集规模或达25亿元,其中以中国移动4G为主。但从年初招标的情况来看,竞争相当激烈,移动一期的招标最终成交价可低至最初规划的1/10水平。预计今年最终合计将在15亿-20亿元之间的水平。当然,各厂家在初期血拼是为了“圈地”,即进入运营商集采或是省分的供应链体系,这样才能够获得后续扩容,并通过扩容来实现盈利。随着4G渗透率的大规模提升,数据采集的需求量将现指数级增长。
随着三大运营商都大力推进4G建设进程,其共同发力将进一步提升4G的普及率,数据量级的增长将相当显著,我们认为运营商数据“采集”业务将在未来几年出现大规模爆发。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中,列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下,消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12CDA三级认证是三个级别中的塔尖,全面考察数据战略、团队领导和复杂项目的综合能力。它所对应的《敏捷数据挖掘》教材,不再局限 ...
2026-06-12在游戏产业的商业逻辑中,付费玩家是支撑游戏生存与发展的核心支柱。行业普遍遵循 “二八定律”:20% 的付费玩家贡献了游戏 80% ...
2026-06-11【核心关键词】企业、定位、传统、产品、互联网、可视化、业务侧、数字化、结构化、数据分析、传统制造业、市场状态、发展空间 ...
2026-06-11 解读《CDA二级教材:量化策略分析(2025)》的全景结构与学习逻辑 ” CDA二级认证是企业招聘数据分析师时最常提及的证书门槛 ...
2026-06-11【核心关键词】药企、可视化、营销、分类、数据分析师、销售数据、业务人员、指导方向、分析报告、营销数据、营销医生 【专访摘 ...
2026-06-10在统计学分析、问卷调研、实验验证、业务复盘等场景中,卡方检验与 T 检验是应用最广泛的两类基础假设检验方法。前者专门处理分 ...
2026-06-10 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-06-10在MySQL数据库日常查询、数据统计、后台接口开发、数据导出等场景中,开发者经常需要查询数据表除某几列之外的所有字段。例如查 ...
2026-06-09在Python网络请求、爬虫开发、接口测试、数据抓取等实操场景中,requests库是最常用的第三方请求工具,而content属性是requests ...
2026-06-09 数据分析正在重塑每一个行业。CDA认证的三本官方教材,分别对应Level I、Level II、Level III,为你铺就从业务数据分析到数 ...
2026-06-09在数字财务、智慧财税、业财融合深度推进的当下,传统财务模式下数据标准混乱、业务流程碎片化、知识无法沉淀、系统互通性差等问 ...
2026-06-08随着数字经济深度渗透各行各业,数据正式成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素,是企业数字化转型、精细化运营、 ...
2026-06-08 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-06-08【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场,都会遵循一套固定的发展规律,这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中,数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具,能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04