
IT业依旧“缺人不缺钱”“大数据”热趋于冷静_数据分析师培训
昨日,前程无忧发布2015年2月无忧指数。整个2月份,全国网上发布职位数超过341万个,同比增长13.5%。从不同行业来说,IT类(计算机/互联网/通信/电子)职能的网上发布职位数为55万余个,同比涨幅33.8%,在行业间排名第一。
具体细分来说,互联网/电子商务仍旧是IT业的招人大户,截至2015年2月,共有31万多个职位,占所有IT类行业招人总数的40%;其次是计算机软件,近20万的职位数,占去了24%的席位;位列第三的行业是电子技术/半导体/集成电路,共发布了11万多个职位。
在各个行业的薪资分布图中可以发现,3000—4999元月薪水平占了各行业的多数,而互联网/电子商务与计算机软件的薪资状况都不错,6000—7999元的月薪以及过万月薪的占比都较其他行业略多。
一边是需求量巨大,一边是高薪占比更多,互联网/电子商务与计算机软件可以被称为“缺人不差钱”的IT行业。根据前程无忧发布的《2014高校毕业生就业状况》报告显示,互联网行业对毕业生的吸引最大,对于业内的“老人”们来说,压力也是巨大。
与IT业的热门相对,则是大数据的遇冷。根据前程无忧职位搜索器的搜索数据显示,截至2015年3月5日的一周数据中,“数据情报分析”类职位有4000余个,涉及的行业依然众多,但是,这个数据相比往年,减少了许多。
从2013年开始,“大数据”就开始频频步入我们视野,2014年到达顶峰。无论是什么类型的企业,都力图通过新的数据理论和技术改变企业的命运。各家企业也毫不吝啬地将自己的人力和财力投入到数字化营销的大潮中去。因此,对于数据分析类人才的需求也在日益增长。
但在大数据笼罩下的时代,无论是个人还是企业都开始冷静思考。业内人士称:随着“大数据”从商业热词、科技热点逐步回归平淡,企业开始反思自己交出的数据到底带来多少实际效果,对数据的治理和监管恐怕要带动一波很大的“回头潮”。
而随着“大数据”热潮的趋于理性,这也意味着企业对于大数据人才的要求将越来越高,不单单要对某个软件具有操控能力,还要对行业内的各种专业信息有极度敏感的辨识能力。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产,而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选:从基础语法到实战应用 在数据分析工作中,基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域:从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年,数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率:计算方法与实践意义 在游戏行业中,流水(即游戏收入)是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级:数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代,数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA(Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局:从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券:CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中,数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08