京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代,担心数据注水_数据分析师培训
在大数据时代,我们如何规避那些注了水的消费数据?仅靠消费者自己擦亮双眼已经远远不够了。大众消费的技术背景在变,相应的监管也应尽快进入新常态
最近想换个手机,不过动心的几款得先在网上预约。点开预约页面,显示着已经预约成功的人数,我一下子挑花了眼:“预约量大的会不会更好些?”朋友嗤之以鼻:“你也太天真了,光看预约数就能当真吗?你没看前不久有预约数造假的新闻吗?”
想起另一个朋友执教的钢琴班。科班出身的她虽然琴弹得好,教得也好,却还是要花钱找人帮她去某些点评网站刷好评。我说,不是酒香不怕巷子深吗?朋友苦笑:现在竞争这么激烈,再香也容易被淹没在网络的汪洋大海中啊。
一边是一些想走捷径的商家制造假数据进行不正当竞争,另一边是本想用实力说话的商家被数据洪流裹挟着不得不去刷好评。看来,大数据时代虽然来了,但在这个时代想做精明的消费者、正直的商家反而更难了。
现在的商品和服务无比丰富,电子商务又这么发达,海量的信息常常令人眼花缭乱。这时如果有权威可靠的数据为自己提供参考,听歌、看电影、吃饭、购物……就能省不少事。
然而,权威可靠的数据由谁来提供呢?
早些年,消费者协会等社会组织会发布一些排行榜,作为人们消费的参考。进入移动互联网时代,任何网友都可以随时随地制造商品和服务的相关数据。而这些数据又成为引导其他消费者的重要指标之一,有时口碑好的甚至能让商家获得比在传统媒体上做广告更好的效果。一些人从中嗅到了商机,动起了歪心思。他们不惜通过各种手段炮制虚假消费数据,并有一大批“口碑维护团队”、水军、差评师赖以为生。而且,由于数据引导消费的作用越来越大,劣币驱逐良币的趋势已经开始出现,商家即使有优质的商品和服务,也很有可能因差评师的狂轰滥炸而一蹶不振。
一方面缺少监管,一方面又有利可图,数据注水显然获得了很大的操作空间。在大数据时代,我们如何规避那些注了水的消费数据?仅靠消费者自己擦亮双眼已经远远不够了。大众消费的技术背景在变,相应的监管也应尽快进入新常态。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08在数据驱动决策的链路中,统计制图是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师将抽象数据转化为直观洞察的关键载体。不同于普通 ...
2026-01-08在主成分分析(PCA)的学习与实践中,“主成分载荷矩阵”和“成分矩阵”是两个高频出现但极易混淆的核心概念。两者均是主成分分 ...
2026-01-07在教学管理、学生成绩分析场景中,成绩分布图是直观呈现成绩分布规律的核心工具——通过图表能快速看出成绩集中区间、高分/低分 ...
2026-01-07在数据分析师的工作闭环中,数据探索与统计分析是连接原始数据与业务洞察的关键环节。CDA(Certified Data Analyst)作为具备专 ...
2026-01-07在数据处理与可视化场景中,将Python分析后的结果导出为Excel文件是高频需求。而通过设置单元格颜色,能让Excel中的数据更具层次 ...
2026-01-06在企业运营、业务监控、数据分析等场景中,指标波动是常态——无论是日营收的突然下滑、用户活跃度的骤升,还是产品故障率的异常 ...
2026-01-06在数据驱动的建模与分析场景中,“数据决定上限,特征决定下限”已成为行业共识。原始数据经过采集、清洗后,往往难以直接支撑模 ...
2026-01-06在Python文件操作场景中,批量处理文件、遍历目录树是高频需求——无论是统计某文件夹下的文件数量、筛选特定类型文件,还是批量 ...
2026-01-05在神经网络模型训练过程中,开发者最担心的问题之一,莫过于“训练误差突然增大”——前几轮还平稳下降的损失值(Loss),突然在 ...
2026-01-05在数据驱动的业务场景中,“垃圾数据进,垃圾结果出”是永恒的警示。企业收集的数据往往存在缺失、异常、重复、格式混乱等问题, ...
2026-01-05在数字化时代,用户行为数据已成为企业的核心资产之一。从用户打开APP的首次点击,到浏览页面的停留时长,再到最终的购买决策、 ...
2026-01-04在数据分析领域,数据稳定性是衡量数据质量的核心维度之一,直接决定了分析结果的可靠性与决策价值。稳定的数据能反映事物的固有 ...
2026-01-04