京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据颠覆网站运营格局_数据分析师
过去20年,网站运营奉行的金科玉律是——内容为王。
在移动互联网、大数据潮流奔腾而来的2015年,这个规则已经开始动摇。其中最为激烈的一个思想就是“去媒体化”:我们必须看到,在过去互联网最主流的解决方案就是媒体;而现在,互联网已经开始用工具化代替媒体化,用服务化代替资讯化,用大数据代替广告。
这一切,都在变化;这一切,都在发生革命!
面对着一场运营技术的革命,我们首先必须深入分析其内在的主要动因:
动因一、大数据
2014年,媒体界权威喻国明教授写了一篇文章——《大数据,推倒新闻编辑室的那堵墙》。从标题就可以看出主要观点是什么!
2014年上半年,搜房网与链家地产等中介决裂,随后打出了“去媒体化”的旗帜。
自2014年中,各类网站普遍反映纯广告收入在快速下滑。
这些,都是大数据发展这个关键动因的表象。
大数据将媒体服务由难以估测的媒介接触统计转变为营销转化统计。几天前一位地方网站老总说:“我最不希望的就是被客户说成忽悠。” 在大数据时代,媒体服务从完全忽悠转化为部分忽悠,从全部结果难以估测转化为部分结果可以保证。面对结合了大数据的媒体服务,纯粹的媒体服务显得不堪一击!
另一方面,大数据让媒体服务摆脱了曾经的困局——在此之前,社交媒体上的网络营销完全依赖于商家自身的营销能力,平台运营商难以普及网络营销技术。但大数据改变了这一切,由“教”商家运营到给商家分配“成单”,平台掌控力提升了,而中小商家的网络营销难度也下降了。
动因二、自媒体
自媒体意味着信息发布权的去中心化;
自媒体意味着:人人可以发布信息,人人可以选择信息;
自媒体意味着一部分内容的消亡,也意味着一部分内容的崛起;
自媒体还意味着,纯广告的衰落与内容广告的崛起。
可是,自媒体决定了信息更加嘈杂、纷乱,但是嘈杂与纷乱却使得优质内容更加可贵。
今日头条的异军突起是历史的必然。2014年自媒体稿酬涨了接近10倍也是历史的必然。本质上说,自媒体对于内容运营的最大影响就是:自媒体决定了媒体取悦用户时代的开始。
动因三、传播机制
传播的过去,是口口相传,是结绳,是牛皮书,是报纸。
Facebook、Twitter、新浪微博、腾讯微信伴随着移动互联网而来,颠覆了信息传播的方式。
回顾PC互联网,PC互联网的传播革命体现在Web 2.0,例如国内盛行15年的BBS。
而微信的信息传播究竟像什么?不再是链式传播,不再是树形传播,是高速的、神经网式的传播机制!其特点是:辐射、高速,谁也搞不清下一个节点的再传播能力!
传播机制的革命对于媒体运营意味着你再也没有传播掌控力,你必须学会顺势而为。
上述三大动因决定了运营技术已经从纯粹的内容运营分化为三大主要模块:
模块一、内容运营
内容的自产、加工、分拣、推送仍是编辑部的重要工作之一。
在2015年下半年UGC必将重放异彩,于是互动内容运营又将回归。
但是曾经的媒体人很可能会失落,因为形式化、仪式感的媒体服务逐步黯淡,用户的个性化选择将使得这类内容大为贬值。
模块二、流程设计
大数据转型与O2O的发展,推动了编辑部与客服部的深度融合,推动媒体运营向着电商运营的方向更进一步,于是流程设计成为编辑部不可缺少的工作之一。
模块三、数据分析
大数据让流量更精确,更珍贵。每个转化环节的数据分析必不可少,文科一统江湖的运营部也开始工科化。
再回顾内容为王,我们可以得出目前网站运营的4大趋势:
服务性:由单纯的资讯转变为直接的服务,甚至直接结合线下。
传播性:顺应用户需要的传播型内容制作。
实用性:用户已经不再猎奇,而是追求内容有用。
互动性:UGC时代回归,用户创造的内容秒杀一切小编。
内容为王的时代过去了,服务为王的时代已经来临。这个时代的王者再也不是记者,而是用户。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24