京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据推动信息安全产品更智慧_数据分析师培训
最热门的科技词汇非“大数据”莫属,其相关书籍长期霸占各大畅销书排行榜,人们对于大数据给出了前所未有的关注度。大数据所带来的新思想,正在逐步渗透进每一个行业,改变着我们每一个人作为数据创造者的思维方式。大数据问世之前,正是互联网、云计算、物联网等技术快速发展的时期,而随着智能终端、数字城市等信息体的普及和大范围建设,任何人任何时刻在任何地点都在产生数据,全球数据量出现爆炸式增长,大数据时代已经到来。大数据的出现为信息安全带来了巨大的挑战也带来了新的发展机遇。一方面,作为新的信息金矿,大数据容易成为黑客重点攻击的对象,各种威胁数据安全的案例也层出不穷。另一方面,网络安全设备在每天不间断地运转过程也会产生海量的安全数据,通过对这些安全数据的关联挖掘可以帮助我们创建自动、主动、联动的网络安全防御策略,这也符合信息安全技术厂商蓝盾股份在2013年提出的新一代网络安全产品的“动立方”三要素。
大数据的特征
大数据通常被认为是一种数据量大、数据形式多样的非结构化数据。随着业界对于大数据的应用和实践,大数据不仅仅是指数据本身的规模,也包括数据采集、数据存储、数据分析以及数据价值衍生等要素。主要特征有以下几点:
1、Volume海量的规模
大数据时代中,各种物联网终端、移动设备、智能终端和社交网络等每时每刻都在产生数据,数量级别暴增,呈指数级别上升。
2、Variety多样的数据结构
在大数据规模增长的同时,数据类型也越来越多样化。传统的数据以结构化数据为主。但随着物联网、多媒体等技术的快速发展和普及,视频、音频、图片、邮件、HTML、RFID、GPS和传感器等产生的非结构化数据,每年高速增长。据统计,非结构化数据将占数据总量的80%以上。
3、Velocity快速的产生和流转
基于云计算的Hadoop大数据框架,利用集群的高速运算和存储,实现了一个分布式运行系统,以流的形式提供高传输率来访问数据,适应了大数据的应用程序。而且,数据挖掘、语义引擎、可视化分析等技术的发展,可从海量的数据中深度解析,提取信息,掌控数据增值的“加速器”。
4、Value巨大的数据价值
价值是大数据的终极目的。大数据本身是一个“金矿”,可以从大数据的融合中获得意想不到的有价值的信息。特别是激烈竞争的商业领域,数据正成为企业的新型资产,追求数据最大价值化。同时,大数据价值也存在密度低的特性,需要对海量的数据进行挖掘分析才能得到真正有用的信息,形成用户价值。以监控视频为例,连续的播放画面,可以产生价值信息的数据可能是仅仅的一两秒。
大数据安全挑战
“棱镜门”事件,在大数据被讨论的最热火朝天的时候,实实在在地打了大数据一巴掌。舆论对于“棱镜”项目的存在给予了诸多的声讨。但是,很多人忽视了一个关键的问题,正是有了“大数据”的存在,才让“棱镜”项目得以实施。大数据技术在带来机遇的同时,带来更多安全问题。无论是从企业存储策略与环境来看,还是从数据与存储操作的角度来看,大数据带来的“管理风险”不仅日益突出,而且如果不能妥善解决,将肯定会造成“大数据就是大风险”的可怕后果。从信息安全的角度来看,围绕大数据的问题主要集中在以下几个方面:
Data online
基于云计算的网络化社会为大数据提供了一个开放的环境,分布在不同地区的资源可以快速整合,动态配置,实现数据集合的共建共享。而且,网络访问便捷化和数据流的形成,为实现资源的快速弹性推送和个性化服务提供基础。正因为平台的暴露,使得蕴含着海量数据和潜在价值的大数据更容易吸引黑客的攻击。也就是说,在开放的网络化社会,大数据的数据量大且相互关联,近年来在互联网上发生的用户帐号的信息失窃等连锁反应可以看出,大数据更容易吸引黑客,而且一旦遭受攻击,失窃的数据量也是巨大的。
Data unstructured
大数据的井喷,得益于非结构化数据的爆炸式增长,大量千姿百态的数据类型使传统的结构化数据存储手段措手不及。目前依靠对NOSQL等新型技术的应用来为大数据处理提供解决方案,新型技术往往存在各式各样的漏洞,需要在更新版本的过程中进一步完善。另外,由于新技术往往无法直接沿用现存安全模式,一些成熟的管理体系需要根据新技术进行调整,这个过程引入的安全风险也需要数据管理者规划解决。
大数据武装信息安全
大数据也为信息安全的发展提供了新机遇。大数据正在为网络安全分析提供新的可能性,对于海量数据的分析有助于信息安全服务提供商更好地捕捉网络异常行为,从而找出数据中的风险点。网络攻击行为总会留下蛛丝马迹,这些痕迹都以数据的形式隐藏在大数据中,利用大数据技术整合计算和处理资源有助于更有针对性地应对信息安全威胁,有助于找到攻击的源头。
蓝盾股份推出新一代网络安全管理平台(NxSOC)
由于网络的复杂化及攻击手段的多样化导致了单一安全设备难以准确的判断入侵行为及入侵行为造成的影响。蓝盾安全综合管理平台SOC,可以通过有效的全网关联安全事件给出更加精确的判断及有效的攻击分析,提高安全设备的正确报告率,减少安全管理员的分析工作。系统通过使用模拟攻击模型来抽象和描述攻击行为,建立多种攻击关联场景,能有效地从大量安全事件中准确识别出真实的入侵行为,从而实现报警信息的精炼化,提高报警信息的可用信息量,减少报警信息中的无用信息,降低安全设备的虚警和误警。
蓝盾股份网站安全云平台(Cloudfence云防线)
大数据、云计算的出现也为信息安全的交付模式带来了改变。传统的硬件交付方式,越来越无法满足大型机构集约式的监测需求,小型机构又要为过剩的硬件能力支付高额的采购成本。云计算服务模式的优势是,对于大规模监测有需求的机构来说,可以部署私有云,小型机构也不必购买利用率不高的硬件设备,只需按需购买服务即可。
蓝盾网站安全云平台通过云服务模式,为网站提供一站式的安全服务,网站在“零维护”的情况下,有效防止如XSS、SQL注入、零日攻击、DDoS攻击等各种网站安全问题。网站在面对各种陷阱、风险不断增加的网络信息流时,不必再用传统的方式采购复杂昂贵的传统安全设备,无需用户在自己的业务系统中部署任何硬件和软件,可以直接从云端获取可靠完善的安全防护能力,把安全变成了一种在线服务资源,能为用户提供更便利、更先进的网站防护,极大降低了用户的安全防护成本,同时,可提升网站访问速度,降低故障率,并能为用户提供智能的网站数据分析,帮助用户优化运营计划,提高网站的转化率。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在中介效应分析中,人口统计学变量(如年龄、性别、学历、收入、职业等)是常见的控制变量或调节变量,其处理方式直接影响分析结 ...
2026-04-29在SQL数据库实操中,日期数据的存储与显示是高频需求,而“数字日期”(如20240520、20241231、45321)是很多开发者、数据分析师 ...
2026-04-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-04-29在手游行业竞争日趋白热化的当下,“流量为王”早已升级为“留存为王”,而付费用户留存率更是衡量一款手游盈利能力、运营质量的 ...
2026-04-28在日常MySQL数据库运维与开发中,经常会遇到“同一台服务器上,两个不同数据库(以下简称“源库”“目标库”)的表数据需要保持 ...
2026-04-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-04-28箱线图(Box Plot)作为一种经典的数据可视化工具,广泛应用于统计学、数据分析、科研实证等领域,核心价值在于直观呈现数据的集 ...
2026-04-27实证分析是社会科学、自然科学、经济管理等领域开展研究的核心范式,其核心逻辑是通过对多维度数据的收集、分析与解读,揭示变量 ...
2026-04-27 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-04-27在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21