
浅谈P2P大数据风控_数据分析师培训
互联网金融时代已经来临,作为爆发式增长的P2P网贷行业,正是互联网数据化和金融化的结合。面对大数据的来临,业内的讨论声音似乎都很“很兴奋”,然而,真正的大数据时代来临了吗?
金恪集团CEO朱怀峰认为,目前的P2P网贷行业正处于大数据时代的第一阶段和第二阶段之间。基于互联网和通讯技术日新月异的发展,大量数据的产生是大数据发展的第一阶段,第二阶段是粗犷地、违法违规的应用,这个阶段中很多人都知道数据有用,至于怎么用却见仁见智。第三阶段是系统、规范地去整理数据并产生相应的管理工具、分析工具以及产生专业的大数据人才,这时才进入了真正的大数据时代。目前只能说是有很多数据而已,真正的大数据时代还未来临。
但不可否认,当前使用移动互联网的人群对于信息的获取较为社会化。据悉,目前P2P对客户的风险计量是通过央行的征信组织来进行。但央行现在的征信数据覆盖的人群数量只有4~5亿,大数据对于更多的人是空白的。不仅如此,在央行现有的征信数据中,借款人的征信数据条目的稀少也为数据挖掘带来困难。更为重要的是,央行的征信数据不仅与P2P网贷平台没有直连,目前还很难获得。
朱怀峰认为,事实上,形成P2P最核心的竞争能力是风险控制,它需要对获取的客户进行高效的、精准的风险定价和风险计量,而这一切随着大数据时代的来临便有了实现的可能。大数据风控必须符这两个特征:数据及时更、用户在平台有足够的黏性。
虽然大数据时代的来临将给P2P网贷的风控带来可能,但风控能否良好地实现取决于信息(数据)的收集和数据的挖掘。朱怀峰指出,P2P网贷行业要关注大数据方面的数据和采集功能。业务数据的采集是至关重要的环节。通过采集业务数据并对数据进行加工、分析而得出个人的信用体系。也正因此,大数据能为借款人的信用能力做重要的补充。随着获取数据的方式越来越容易,大数据在个人征信的权重里有可能会高过央行的金融行为准则。
在这个过程中,大数据只是一个工具,利用关键数据进行评估、授信和贷后管理至关重要。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09