京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
学大牵手百度作业帮做教育大数据_数据分析师培训
最近百度旗下的作业帮上线了全新版本,有不少细心的用户发现,在“课程”板块中悄悄上线了不少出品于学大教育的微视频课程,用户点击即可免费观看。由此联想到,前几天在圈内传得沸沸扬扬的学大教育与百度走到一起的传闻貌似已尘埃落定。
笔者进一步从学大内部获悉,学大与百度作业帮确已达成了深度合作。合作内容包括:学大作为作业帮的内容提供商,会陆续开放全部年级、全部学科的知识体系,包括微视频课程及匹配好知识点的题库。除此之外,学大与作业帮还将在大数据方面展开全面合作,从前期的数据采集、模型构建到后期的数据分析、数据解读、输出个性化报告等环节,立体式挖掘教育领域的大数据潜力。
用大数据释放在线教育潜力
教育领域的大数据应用一直具有其独特的价值,因为一个学生在学习过程中产生的全息大数据,如果通过专业的云计算技术将其可视化,建立科学的分析模型,导出分析结果,会是高度个性化表现特征的体现。如果学习的动态轨迹可以清晰的被实时记录,就可以充分发挥大数据用户层分析、可视化展现方式等特点的最大效能,更令规模化的个性化教育实现成为可能。
因此本次学大与作业帮合作的最大亮点是大数据方面的“双剑合璧”。学大经过线下长期的沉淀,已经拥有庞大的用户群体及海量专业教育数据,同时深谙个性化学习规律;而百度则具备互联网界领先的大数据技术,拥有全球首个大数据引擎和大数据预测开放平台及专门的大数据实验室。两者联手探索在线教育的大数据应用,会让“个性化教育”获得更大的发挥空间,甚至形成全新商业模式。
双方合作的“首秀”将是针对用户个体推出的个性化学习报告。学大会基于对用户学习过程及习惯的深度洞察,搭建报告的基础体系架构;百度则会借助技术优势,进行平台的基础研发,最终形成完整的大数据收集、追踪、分析、反馈等应用链条,将具有科学性、针对性的智能分析报告推送给每个用户,成为用户自我认知、诊断、调整学习情况的有力依据。
强强联合整合大教育生态圈
从大数据到内容,从学大与百度合作的现有方式来看,两者未来的合作更多的可能性会是携手打造开放式的平台。百度要连接人与服务,所有在线教育服务都是其想要整合的对象,捷径是与类似学大这样的行业大佬深度合作。所以一个一个企业去谈判并不现实,最终还要是形成一个开放式平台,拥有在线教育服务的企业将自动接入服务,获取用户,这成为最优的解决方案。
学大教育拥有不少K12在线教育玩家觊觎的核心教学资源以及对于传统教育行业的深度理解,面向产业逐步开放也会成为学大接下来的方向,在越来越多的企业使用学大资源时,它们的用户本质上也成为学大用户,学大便可通过教学课程内置广告、企业定制数据服务、大数据收集挖掘等方式寻求商业化,这其实是借鉴百度地图等互联网开放平台的思路,只是大家开放的数据性质不同。
正是因为学大和百度都有做平台的野心,在核心优势上又有非常大的互补性质,因此走到了一起。腾讯与新东方是合资成立子公司形式,这种形式在资源导入上存在一定难度。百度与学大的合作主要在业务层面,双方有共同利益诉求,随着合作深入,捆绑会越来越紧,最终形成一个大的在线教育利益生态圈。深度合作很可能是未来互联网与传统行业合作的主流模式。
小结一下:
不论哪一种合作模式,对于创业者来说都意味着更多机会。当巨头们都选择在核心优势上融合发力,打造开放平台时就已经给创业者预留了空间,腾讯、阿里、YY们跟进结果将更加惨烈。正如Chirs Anderson所言,一个产业的商业竞争分为三个层面:产品VS产品,公司VS公司,生态VS生态。在线教育显然正在进入第三个阶段。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的实操体系中,统计基本概念是不可或缺的核心根基,更是连接原始数据与业务洞察的关 ...
2026-02-11在数字经济飞速发展的今天,数据已成为核心生产要素,渗透到企业运营、民生服务、科技研发等各个领域。从个人手机里的浏览记录、 ...
2026-02-10在数据分析、实验研究中,我们经常会遇到小样本配对数据的差异检验场景——比如同一组受试者用药前后的指标对比、配对分组的两组 ...
2026-02-10在结构化数据分析领域,透视分析(Pivot Analysis)是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常用、最高效的核心实操方法之 ...
2026-02-10在SQL数据库实操中,字段类型的合理设置是保证数据运算、统计准确性的基础。日常开发或数据分析时,我们常会遇到这样的问题:数 ...
2026-02-09在日常办公数据分析中,Excel数据透视表是最常用的高效工具之一——它能快速对海量数据进行分类汇总、分组统计,将杂乱无章的数 ...
2026-02-09表结构数据作为结构化数据的核心载体,其“获取-加工-使用”全流程,是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展专业工作的 ...
2026-02-09在互联网产品运营、用户增长的实战场景中,很多从业者都会陷入一个误区:盲目投入资源做推广、拉新,却忽视了“拉新后的用户激活 ...
2026-02-06