京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代需更重视个人信息安全_数据分析师培训
“各种骚扰电话不分时间地点场合,国家领导人也接到过。”今年两会期间,全国政协委员、民建中央组织部长李世杰提案中的这一内容,引起关注。
骚扰电话的源头,是愈演愈烈的个人信息泄露。尤其在大数据时代,信息采集技术的飞速发展,使得这一问题更加严峻。不少参加两会的代表委员呼吁,是时候花大力气整治这一社会公害了。
个人信息泄露已成公害
个人信息泄露严重到了什么程度?谈到这一问题,不少代表委员都用亲身经历来“吐槽”。
全国政协委员、上海市心血管病研究所所长葛均波说,开一天会,至少接了三个骚扰电话:卖保险、卖基金、卖房,已经从上海追到了北京的两会会场。“现在几乎不敢接固定电话,可是又怕会错过什么病人的信息。”
葛均波的遭遇显然不是孤例。据搜狗号码通等机构发布的报告,去年全国的骚扰电话总数在200亿通以上。而据腾讯移动安全实验室的统计,去年骚扰电话的用户举报次数在4亿次以上,总体呈梯度递增的趋势。
李世杰认为,骚扰电话尽管不像刑事案件那样易引起关注,却给人遍地是骗子的感觉,不可小视。
全国人大代表张兆安说,公民个人信息被恶意泄露用于商业牟利的情况,很早就引起代表委员的关注。这些年来,个人信息泄露的问题非但没有好转,反而愈演愈烈。“这些人到底从哪里得知我的电话号码?”葛均波说,当前的乱象坚定了自己准备递交的关于保护个人信息安全的提案。
个人信息是怎么泄露的
葛均波的疑问,很多人都有同感。全国政协委员、中国浦东干部学院常务副院长冯俊表示,当前大数据概念非常火热,大数据需要采集大量的个人信息,其中就会涉及许多个人隐私。
冯俊的微信曾经收到过一个段子,讲的是一个快餐店的客服人员接到顾客要求外卖的电话并告知会员卡号后,马上报出了该顾客的住址等信息;顾客点完菜之后,客服又根据顾客本人的体检记录等,说出哪些菜不适合他。当顾客询问能不能刷卡时,客服提醒他信用卡的透支情况。顾客听完后当即晕倒……“这虽是笑话,却把大数据时代个人信息安全得不到保护、个人隐私荡然无存的状况表现出来了。”冯俊说。
张兆安表示,现阶段除了办理银行信用卡等金融业务外,办理手机通信服务、超市及商场的会员卡服务、网上购物、租赁或买卖房屋、医院就诊、游戏注册认证等,都可能成为信息泄露的渠道。
随着移动互联网的发展,像手机打车软件、订餐软件等热门应用,在给用户带来便利的同时,也增加了信息泄露的风险。很多人察觉到,当人们安装手机客户端时,部分软件会要求读取用户的通讯录和位置信息等。
冯俊指出,如果对这些收集数据的行为与数据的使用不加以规范,一旦与互联网传播相结合,会导致严重的侵害个人权利的行为。
如何保护个人信息安全
大数据时代,公众怎样保护自己的个人信息安全?代表委员对此提出了不少建议和提案。
建立健全相关法律法规是第一位的。张兆安认为,我国应制定统一的个人信息保护法,对公民个人信息的采集、使用和保密等问题作出详细规定。实际上,这个工作很早就已经开始,但个人信息保护法至今还没有出台。“立法必然是一个长期的过程,我国现行法律法规如《刑法修正案》中,其实已包含一些个人信息保护的内容。监管部门宜严格执法保护公民权益,特别是要加大处罚力度,提高违法成本。”张兆安说。
全国人大代表、上海市经信委副主任邵志清表示,目前部分区域尝试以公共信息系统为切入点,探索个人信息保护的监管模式。如上海市信息安全测评认证中心就编制了相关准则,在卫生和证券行业开展专项试点,对业务系统在个人信息处理过程的收集、加工、转移和删除等措施予以评估,发现存在的安全问题,并督促其改进。
加强行业自律也非常重要。针对个人信息保护不力的经营者,应将其信息泄露和滥用行为作为不良记录计入企业信用档案,并向社会公布,加强监督管理。
张兆安提醒,现在的一些个人信息安全事件,源头在于公民的自我保护意识不强。很多人为了方便,将个人的家庭住址、消费习惯和银行账户等随意上传至云端,从而埋下个人信息泄露的隐患。未来,只有群防群治,才能形成全社会共同保护个人信息安全的良好氛围。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在中介效应分析(或路径分析)中,间接效应是衡量“自变量通过中介变量影响因变量”这一间接路径强度与方向的核心指标。不同于直 ...
2025-12-30数据透视表是数据分析中高效汇总、多维度分析数据的核心工具,能快速将杂乱数据转化为结构化的汇总报表。在实际分析场景中,我们 ...
2025-12-30在金融投资、商业运营、用户增长等数据密集型领域,量化策略凭借“数据驱动、逻辑可验证、执行标准化”的优势,成为企业提升决策 ...
2025-12-30CDA(Certified Data Analyst),是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下,源自中国,走向世界,面向全行业的专业技能认证,旨 ...
2025-12-29在数据分析领域,周期性是时间序列数据的重要特征之一——它指数据在一定时间间隔内重复出现的规律,广泛存在于经济、金融、气象 ...
2025-12-29数据分析师的核心价值在于将海量数据转化为可落地的商业洞察,而高效的工具则是实现这一价值的关键载体。从数据采集、清洗整理, ...
2025-12-29在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业提升决策效率、挖掘商业价值的核心工具。CDA(Certified Data Analys ...
2025-12-29CDA中国官网是全国统一的数据分析师认证报名网站,由认证考试委员会与持证人会员、企业会员以及行业知名第三方机构共同合作,致 ...
2025-12-26在数字化转型浪潮下,审计行业正经历从“传统手工审计”向“大数据智能审计”的深刻变革。教育部发布的《大数据与审计专业教学标 ...
2025-12-26统计学作为数学的重要分支,是连接数据与决策的桥梁。随着数据规模的爆炸式增长和复杂问题的涌现,传统统计方法已难以应对高维、 ...
2025-12-26数字化浪潮席卷全球,数据已成为企业核心生产要素,“用数据说话、用数据决策”成为企业生存与发展的核心逻辑。在这一背景下,CD ...
2025-12-26箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,凭借简洁的结构直观呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键信息,广泛应用 ...
2025-12-25在数据驱动决策的时代,基于历史数据进行精准预测已成为企业核心需求——无论是预测未来销售额、客户流失概率,还是产品需求趋势 ...
2025-12-25在数据驱动业务的实践中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,本质上是通过“指标”这一数据语言,解读业务现 ...
2025-12-25在金融行业的数字化转型进程中,SQL作为数据处理与分析的核心工具,贯穿于零售银行、证券交易、保险理赔、支付结算等全业务链条 ...
2025-12-24在数据分析领域,假设检验是验证“数据差异是否显著”的核心工具,而独立样本t检验与卡方检验则是其中最常用的两种方法。很多初 ...
2025-12-24在企业数字化转型的深水区,数据已成为核心生产要素,而“让数据可用、好用”则是挖掘数据价值的前提。对CDA(Certified Data An ...
2025-12-24数据分析师认证考试全面升级后,除了考试场次和报名时间,小伙伴们最关心的就是报名费了,报 ...
2025-12-23在Power BI数据可视化分析中,矩阵是多维度数据汇总的核心工具,而“动态计算平均值”则是矩阵分析的高频需求——无论是按类别计 ...
2025-12-23在SQL数据分析场景中,“日期转期间”是高频核心需求——无论是按日、周、月、季度还是年度统计数据,都需要将原始的日期/时间字 ...
2025-12-23