京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据证券监管之路_数据分析师培训
随着信息技术的日新月异和资本市场深化改革进程的加快,证券市场同企业经营、居民消费等领域一样,也面临着数据信息量呈现几何级数增加的情况。一方面,党中央国务院进一步强调市场在资源配置中的决定性作用,要求监管部门简政放权、取消行政干预,将原本在行政门槛之外的新企业引入证券市场,进一步加快市场的融资节奏,扩大融资规模,使证券市场的“水”更新、更活,这对监管部门迅速掌握更多的数据信息量提出了更高的要求。另一方面,为构建多层次资本市场,债券、股票、保险、信托等各个市场也在增强互联互通。如何打通信息共享渠道,及时传递跨市场、多维度的数据信息,为调节宏观经济和市场监管提供决策依据,也是监管部门需要思考的问题。
从融资规模来看,我国的证券市场容量已位居世界前列,尤其是公司信用类债券市场规模已仅次于美国。不同于银行信贷融资是“客户—银行”的一对一内部信息循环模式,证券市场是“发行人群体—投资者群体”的多对多全市场信息交换模式,不仅要求数据采集的精确性,更要求信息传导的高效性,才能有效地消除因信息不对称带来的信用溢价和其他交易成本,体现证券市场融资便利的特点。以直接融资模式为主的美国,推动证券市场数据信息化、电子化长达二十多年,其中的经验和教训多为后来者如日本、英国等借鉴。在我国大力推动直接融资比重,打造证券市场高速列车时,为市场配上大数据这般“磁悬浮”铁路也是十分必要的了。
对证券发行而言,数据信息化是推动证券市场发行注册制的基石。自中国银行间市场交易商协会在证券市场首倡注册制理念以来,其他市场的监管部门开始转变监管思路,如股票市场的注册制今年有望开启。为什么注册制能够成为世界通用的证券发行监管制度?主要原因之一是其核心理念—信息的“真实、准确、完整”。当发行人主动将自身信息“真实、准确、完整”地传递给投资者时,就能吸引相应风险偏好的投资人达成买卖。监管者扮演的角色则应当是市场的桥梁,确保发行人的信息能够真实、高效地传输给投资人,而数据信息化正是筑桥之石。
美国证监会(SEC)自1993年以来,开始逐步推动证券信息披露文件电子化工程。SEC于1996年规定,所有的信息披露文件必须进入证券信息电子化披露系统(EDGAR)。随着可扩展商业报告语言(XBRL)技术的发展,SEC于2008年要求所有证券信息的录入应逐步过渡为使用XBRL。2014年,SEC已接受XBRL文件作为唯一的信息披露文件……
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、机器学习的实操场景中,聚类分析与主成分分析(PCA)是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中,K-Means算法因其简单高效、易落地的特点,成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下,数据已成为企业核心竞争力,“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA(Certified Data Analyst) ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11