京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
抓住大数据与数字营销碰撞出的新机遇_数据分析师培训
数字营销行业对大数据从不陌生,作为目前国内最大的营销数据技术公司,AdMaster(精硕科技)更是数据管理的行家里手--每秒钟,他们的广告数据监测工具TrackMaster都在为超过1500家广告主监测着来自1000多个媒体源的数万次广告曝光,每天新增的日均负载就达百亿级别以上。
过去,为了给客户提供优质的体验,AdMaster每年都要投入大量的成本用于采购服务器。但传统的物理服务器资源不仅缺乏弹性,在数据处理上受到的局限也比较多,业务高峰期常遇到计算资源不足的情况,难以及时保证客户的数据处理需求。此外,按照传统方法在本地安装、部署计算资源和应用常常需要IT部门忙碌数周的时间,而时间,无论对于AdMaster还是广告主来说,都是分秒必争的宝贵资源。
面对互联网时代的新一轮大数据狂潮,厌倦了被数据追赶的AdMaster决定通过选择云服务,来彻底摆脱硬件无限扩张,运营、维护成本不断增加的怪圈,将精力集中到真正核心业务上来。作为第一个在国内正式商用的公有云,微软云Azure成为AdMaster的首选云平台。灵活扩容、按需使用的弹性极大压缩了AdMaster在软硬件基础设施上的投入,而Azure提供的基于Hadoop分布计算的HDInsight分析工具,更为大量不同类型、非结构化和社交数据的即时分析提供了强有力的技术保证。
在数字营销领域,被云计算与大数据的光明前景吸引的不仅是AdMaster,国内领先的公交户外传媒品牌百灵时代也在积极拥抱微软云,抢先部署云计算与大数据的战略格局。
百灵时代在国内很多大城市拥有丰富的机场、影院、地铁、巴士、户外广告资源,在传统广告传播上经验丰富。随着移动互联网的新奇和人们触媒习惯的不断进化,如何更准确地锁定目标人群,有的放矢地传达出量身定制的营销信息,是百灵时代给自己提出的课题。
要对不断变化、流动的人群特征进行筛选,对受众的行为习惯进行精准分析,就需要对相关数据进行采集、分析、跟踪,并从中得到有用的市场洞察,来指导接下来的市场营销活动。庞大的数据量和多样化的数据类型对数据处理提出了高要求,而百灵时代,在与微软云合作之后,得以轻装上阵,将繁杂的数据处理交给Azure来完成。
现在,百灵时代能充分利用微软云提供的成熟技术和运行环境来开发和运行应用及解决方案,高效地实现大数据处理,并更加精准地指导营销和广告投放。微软云Azure的伸缩性更是帮助百灵时代按需调整IT资源控制企业IT成本,当并行访问量突然增加时,可以实现自动横向扩展,提升服务质量;待访问量处于低谷期时,又能根据需要自动收缩,降低运营成本。
与AdMaster和百灵时代不同,深圳的杰尼思科技公司的业务场景和需求更加复杂,在市场营销和大数据的基础上,还加入了多媒体直播、网络互动等更多层次的需求。2014年8月,深圳杰尼思科技承接了一场演唱会的线上直播任务,但与以往不同的是,除了现场影音,他们还要在直播中加入互动信息,希望能通过演唱会的直播带动明星周边产品的销售--而这其中就涉及到了超大数据量的传输、筛选和处理。
事实证明,与微软云的合作,最终成为这个项目快速落地、成功实施的关键。Azure承担了整个直播互动的全部后台运营工作,快速搭建视频直播的数据中心保障了直播项目的正常运行。微软的云技术专家,深入了解用户需求,快速解决了技术移植、平台对接、数据传输上的一系列难题。最终,Azure的PaaS级媒体服务快速完成视频直播后台的搭建,同时Azure的大数据工具帮助收集和反馈了用户对相关产品的反馈,帮助锁定了核心购买人群。
微软云Azure不但能提供灵活拓展、可靠安全的云服务,更为数字营销行业的关键业务提供了强大的数据收集、筛选、分析服务和有力保障,特别是HDInsight等大数据工具,能更好地帮助企业挖掘大数据中隐藏的价值,以更加精确、高效、直观的数据洞察实现数字时代的精准营销。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展一切工作的核心载体,而数据读取作为数据生命周期的关键环节,是连接原始数 ...
2026-03-16在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12在数字化转型深度渗透的今天,企业管理已从“经验驱动”全面转向“数据驱动”,数据思维成为企业高质量发展的核心竞争力,而CDA ...
2026-03-12在数字经济飞速发展的今天,数据分析已从“辅助工具”升级为“核心竞争力”,渗透到商业、科技、民生、金融等各个领域。无论是全 ...
2026-03-11上市公司财务报表是反映企业经营状况、盈利能力、偿债能力的核心数据载体,是投资者决策、研究者分析、从业者复盘的重要依据。16 ...
2026-03-11数字化浪潮下,数据已成为企业生存发展的核心资产,而数据思维,正是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师解锁数据价值、赋 ...
2026-03-11线性回归是数据分析中最常用的预测与关联分析方法,广泛应用于销售额预测、风险评估、趋势分析等场景(如前文销售额预测中的多元 ...
2026-03-10在SQL Server安装与配置的实操中,“服务名无效”是最令初学者头疼的高频问题之一。无论是在命令行执行net start启动服务、通过S ...
2026-03-10在数据驱动业务的当下,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,不仅在于解读数据,更在于搭建一套科学、可落地的 ...
2026-03-10在企业经营决策中,销售额预测是核心环节之一——无论是库存备货、营销预算制定、产能规划,还是战略布局,都需要基于精准的销售 ...
2026-03-09金融数据分析的核心价值,是通过挖掘数据规律、识别风险、捕捉机会,为投资决策、风险控制、业务优化提供精准支撑——而这一切的 ...
2026-03-09在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,是通过数据解读业务、支撑决策,而指标与指标体系 ...
2026-03-09在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06