
挖掘大数据 世纪佳缘智能网警系统查杀感情骗子
随着互联网的日益发展和人们生活节奏的不断加快,网络婚恋已经逐渐成为婚恋交友的主流方式。2月初,网信办开展“婚恋网站严重违规失信”专项整治行动,中国最大的婚恋交友运营平台世纪佳缘发表声明称,将坚决支持网信办关于专项整治行动的相关举措。
2月25日,世纪佳缘宣布用户注册突破1.4亿,促成1300万人次在线牵手。在其迅猛发展的同时,交友安全无疑成了大家最关注的话题。作为成就了1300万人次在线牵手的婚恋网站,世纪佳缘近年来为打击网络诈骗,净化交友环境做出了一系列举措,力图打造安全的网络交友环境。
“1.4亿的庞大注册量是会员对我们的信任,保护会员信息,谨防网络诈骗不仅是世纪佳缘同时也是整个婚恋行业义不容辞的责任”,世纪佳缘CEO吴琳光说。据了解,为打击网络诈骗,世纪佳缘近年投入巨资研发了智能网警系统,并不断挖掘大数据,开通“靠谱度”查询,通过“智能网警系统+人工审核”的双重保护,为用户的交友安全保驾护航。
四道防火墙 为爱护航
世纪佳缘作为中国最大的婚恋交友网站,一直秉持“严肃交友”的态度,致力于营造纯净的网络交友环境,对可能存在的不良动机的会员或虚假信息设立了四道“防火墙”:客服人工审核、技术手段屏蔽、网警24小时在线巡查和会员投诉机制。
同时,网站还设置了三个“安全课堂”:鼓励会员进行诚信认证、安全中心频道安全防范指南、在各页面上交友安全提醒在会员交友过程中如影随形。此外,世纪佳缘设置了五星级信用等级制度考核会员,并推出用户互评机制,进一步加强网络交友安全。
挖掘大数据 智能网警系统查杀感情骗子
为了加强对网络诈骗的防范,除了加大人工审核的力度,2013年5月,世纪佳缘斥巨资研发了全新的智能网警查杀系统,引入最新模型数据进行筛查并实时更新,通过系统对不正当交友行为进行自动化、智能化的识别和排查,有效降低了网络诈骗的发生率。世纪佳缘CEO吴琳光表示,我国目前尚未建立婚姻登记数据库,没有对外开放个人婚姻状况的查询通道,除了身份证信息和联系方式外,各大婚恋网站对用户的其他信息很难核实,因此传统的网警系统只能通过审核用户的基本资料来确认,但世纪佳缘研发的全新的网警智能查杀系统,不仅能审核用户的额基本资料,还能通过用户的浏览痕迹识别骗子。“有些高明的骗子,其用户资料都可以作假,比如说身份证件等都可以去伪造,但他的行为轨迹却不能伪造。”吴琳光补充说。
何为行为轨迹?吴琳光举例说,一个30多岁、有房有车、月薪2万以上的男人,不去找和自己年龄相匹配的20—30岁的年轻女士,总是去找一些比他年龄大很多,如40多、50多的女性,这就非常有问题,而他的这一行为都会在网上留下“蛛丝马迹”,这就是所谓的“用户行为轨迹”。网警智能查杀系统一个小时就能“盯”上这类用户,把他拉进“准黑名单”,网警再通过人工审核,判断用户行为,并拉入黑名单。一旦被拉黑,与其联系过的人都会收到提醒。
“你可能会问,他重新注册不就完了,但其实他被拉黑后只要重新登录注册,任一属性字段匹配后都会自动被拉黑,不论是上网地点,还是qq号。”吴琳光介绍说,自从开发智能网警查杀系统以来,每天“拉黑”不良用户5000人以上,日活跃用户在百万人次。
此外,在2013年9月,世纪佳缘挖掘大数据,推出“靠谱度”查询,根据用户的行为轨迹,通过大数据的挖掘,从资料完整度、交友真诚度及账号安全度三个维度来评定用户“靠谱度”。
“虽然短期内这可能会影响用户数量,但从长远看这有助于打造一个安全纯净的交友环境,吸引那些真正有交友需求的用户,并更有效地帮助他们找到幸福。”吴琳光说。
2013年底,世纪佳缘联合腾讯、三大运营商以及广东省公安厅、深圳市公安局等政府组织成立了反信息诈骗联盟,为信息安全保驾护航。同时,吴琳光也提到,“世纪佳缘愿意为互联网信息安全贡献自己的力量,但维护网络安全,不仅要靠婚恋网站自身的努力,同时还需要社会监管部门的支持以及会员自身辨别能力的提升。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01