
中国大数据产业发展前景浅析_数据分析师培训
大数据是今年IT界最热的词之一,但大数据究竟能为我们带来什么?一直让普通人摸不着头脑。其实大数据在调整计生政策、养老金缺口、改善交通等政府决策中发挥着越来越重要的作用。各企业不断加大在大数据领域的布局。前瞻产业研究院发布的《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》数据显示,2012年全球大数据产业总体规模为114亿美元,2013年总体规模增长至180亿美元,到2017年大数据市场规模有望接近500亿美元。虽然全球经济持续放缓,但大数据市场的增长趋势不会受到影响。
2014年年初,国家卫生和计划生育委员会宣传司司长毛群安在新闻发布会上表示,针对“单独二孩”政策调整,对此前10年的数据进行了分析,并进行了数据模拟。毛群安所说的数据模拟正是由国家人口管理与决策信息系统(PADIS系统)完成的。
意想不到的结果,还体现在交通领域。据了解,在我国一些城市,决策者正从城市规划入手来解决公共交通所不能解决的拥堵问题。因为,通过PADIS的人口与经济数据分析发现,这些城市交通问题是经济中心与人口中心的偏移造成的,跨区式出勤需求是造成交通拥堵剧增的重要原因。
“发达国家近年来利用微观仿真技术模拟国家重大政策调整及评估其影响已经兴起,对我们来说,这种技术才刚刚应用。”通过大数据建模,可以逼近事物的本质,但我们未必可以用它来直接指导决策。就拿人口预测来说,大数据仅仅能为政府决策提供技术准备,最终的决策还需要决策者从多方面来综合考量。”史文钊相信,用大数据技术,把决策从黑盒子放入白盒子,技术向前走出的一小步,必将带动科学决策的一大步。
在欧美国家,大多数国家推出的相关战略中都或多或少涉及了大数据产业发展根据一项调查,2012至2013年度,欧美国家1217家营业额收入超过10亿美元的企业中,643家企业制定了大数据战略,其中7%的企业至少投入了5亿美元、15%的企业至少投入了1亿美元发展大数据。
相比起在市场上的火热,大数据在大多数国家的公共领域中应用遇冷。这一方面可能是因为大数据能带来的好处难以量化,另一方面,公共部门具体实施起来会有较多约束,个人隐私权保护、政府机构间数据共享等问题仍有待解决。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中,“设计标签逻辑” 只是第一步,真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键,在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时,折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时,“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号(如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的技能工具箱中,数据查询语言(尤其是 SQL)是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验:原理、方法与实战应用 在生存分析领域,Cox 比例风险模型(Cox Proportional Hazards Model)是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小:评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域(如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试) ...
2025-09-26CDA 数据分析师:以数据库为基石,筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中,“数据从哪里来” 是 CDA(Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型:特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中,“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径 在深度神经网络(DNN)的设计中,“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中,不少团队陷入 “指标困境”:仪表盘上堆砌着上百个指标,DAU、转化率、营收等数据实时跳动,却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23