京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
数据分析:18张图表讲透奢侈品“价差”的来龙去脉
行业的业内人士和许多外行人都知道奢侈品品牌掌握很强的“定价权”这一事实,而且他们认为“涨价”是品牌战略发展的一个重要支柱。历史数据显示,在过去的 30、40年里,奢侈品经历的价格浮动明显高于一般的消费者物价指数。外界甚至以一个品牌涨价的能力来判断其品牌价值和对消费者的吸引力!
福布斯高端生活成本指数(CLEWI)与一般消费者物价指数(CPI)
Louis Vuitton – Keepall Bandoulière, 60厘米零售价格(USD)
Hermès – “Kelly bag”, calfskin, rigid, 厘米 零售价格(USD)
Chanel Flap Bag – Medium, black lambskin, 零售价格(USD)
Gucci – Loafers 零售价格(USD)
Rolex Submariner No-Date (5513 / 14060 / 14060 (M) / 114060). 零售价格(USD)
价格呈现每年攀升的大趋势,而在不同的国家地域同样的产品也有不同的价格。中国内地由于繁琐高昂的税收,与其他国家相比,在价格方面处于绝对的劣势。十年前,很少有人知道奢侈品在外国的价格比中国低,近几年随着互联网在中国的快速普及和对外旅游业的高速发展,这已成为众人皆知的事实。数据分析证明中国对奢侈品征收的各种税收只能部分解释这种价格差的存在。事实上,有 70% – 90%的差价是由于税收造成的,而剩余的 10% -3 0%的价格差却是因为品牌在中国市场不同的定位而产生的。
中国奢侈品税率
价格指数 (含税)
价格指数 (不含税)
欧洲奢侈品牌典型的定价结构举例(欧元区价格索引为 100)-不包含退税(可达零售价的20%)
由于互联网的快速渗透,中国的奢侈品消费者比美国更“网络化”。他们在社交媒体上日渐活跃,更多的中国消费者在购买前会到品牌的网站上搜寻信息。同时,越来越多的中国消费者会到专业的网站查看产品评价。价格的查询和比较对中国消费者来说是尤为重要的。这在一定程度上大大推动了中国人到海外购买奢侈品。中国消费者对奢侈品的购买只有 24%是在中国大陆,而其余的76%是在海外进行的。其中欧洲占了35%,美洲(主要是美国)占有16%,亚洲(除中国内地)占有23%。环球蓝联 2013年退税购物数据显示,中国人是全球最大的海外奢侈品购买者,占全部退税金额的 27%。
2013年中国消费者- 奢侈品购买地域分布
2013年环球蓝联退税购物数据 – 按国际划分%
随着时间的推移中国与外国的价差将不得不减少。
相对的高价定位,优惠的店面租金和较低的人员成本使得奢侈品公司在中国的利润要远高于欧洲地区,高出的幅度可以达到 15 到 20 个百分点。
收益表模拟- 欧洲市场利润
收益表模拟- 中国内地市场利润
公司很快都意识到了中国消费者的海外购物趋势,虽然其海外市场的销售大幅增加,但对公司最终的利润却有着负面影响。这使得很多品牌在过去的几年,纷纷提高了中国消费者最常光顾的欧洲和香港的市场的价格。比如很多欧洲品牌会随着新一季产品的推出,每年在欧洲市场进行两次价格的调整。即使是这样,欧洲的价格还是要远远低于国内价格。
欧洲和中国大陆的价格差 – 以某品牌手袋为例:
2013年二月
2014年二月
零售价格(2014年10月 – 中国内地的零售价格订为100)- 不包含退税(可达零售价的20%)
一方面,奢侈品公司一直呼吁中国减轻奢侈品相关税赋(意大利品牌 Salvatore Ferragamo 的 CEO Michele Norsa 今年6月就公开表示,为弥合两地价差,Ferragamo 将提高欧洲“某些城市”的售价,同时他希望亚洲各国政府可以减轻进口奢侈品的综合赋税-控制在15~20% 以内,超过这个范围,就很成问题了);
另一方面,中国政府为了打击奢侈消费、缓解社会贫富差距加大的矛盾,也有可能加大对奢侈品征税的力度,并从海关上更加严格地管控中国消费者从海外直接购买奢侈品(包括境外旅游自购,海外代购等),这样的话,国际奢侈品公司将面临新的挑战。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01