京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
数据分析:18张图表讲透奢侈品“价差”的来龙去脉
行业的业内人士和许多外行人都知道奢侈品品牌掌握很强的“定价权”这一事实,而且他们认为“涨价”是品牌战略发展的一个重要支柱。历史数据显示,在过去的 30、40年里,奢侈品经历的价格浮动明显高于一般的消费者物价指数。外界甚至以一个品牌涨价的能力来判断其品牌价值和对消费者的吸引力!
福布斯高端生活成本指数(CLEWI)与一般消费者物价指数(CPI)
Louis Vuitton – Keepall Bandoulière, 60厘米零售价格(USD)
Hermès – “Kelly bag”, calfskin, rigid, 厘米 零售价格(USD)
Chanel Flap Bag – Medium, black lambskin, 零售价格(USD)
Gucci – Loafers 零售价格(USD)
Rolex Submariner No-Date (5513 / 14060 / 14060 (M) / 114060). 零售价格(USD)
价格呈现每年攀升的大趋势,而在不同的国家地域同样的产品也有不同的价格。中国内地由于繁琐高昂的税收,与其他国家相比,在价格方面处于绝对的劣势。十年前,很少有人知道奢侈品在外国的价格比中国低,近几年随着互联网在中国的快速普及和对外旅游业的高速发展,这已成为众人皆知的事实。数据分析证明中国对奢侈品征收的各种税收只能部分解释这种价格差的存在。事实上,有 70% – 90%的差价是由于税收造成的,而剩余的 10% -3 0%的价格差却是因为品牌在中国市场不同的定位而产生的。
中国奢侈品税率
价格指数 (含税)
价格指数 (不含税)
欧洲奢侈品牌典型的定价结构举例(欧元区价格索引为 100)-不包含退税(可达零售价的20%)
由于互联网的快速渗透,中国的奢侈品消费者比美国更“网络化”。他们在社交媒体上日渐活跃,更多的中国消费者在购买前会到品牌的网站上搜寻信息。同时,越来越多的中国消费者会到专业的网站查看产品评价。价格的查询和比较对中国消费者来说是尤为重要的。这在一定程度上大大推动了中国人到海外购买奢侈品。中国消费者对奢侈品的购买只有 24%是在中国大陆,而其余的76%是在海外进行的。其中欧洲占了35%,美洲(主要是美国)占有16%,亚洲(除中国内地)占有23%。环球蓝联 2013年退税购物数据显示,中国人是全球最大的海外奢侈品购买者,占全部退税金额的 27%。
2013年中国消费者- 奢侈品购买地域分布
2013年环球蓝联退税购物数据 – 按国际划分%
随着时间的推移中国与外国的价差将不得不减少。
相对的高价定位,优惠的店面租金和较低的人员成本使得奢侈品公司在中国的利润要远高于欧洲地区,高出的幅度可以达到 15 到 20 个百分点。
收益表模拟- 欧洲市场利润
收益表模拟- 中国内地市场利润
公司很快都意识到了中国消费者的海外购物趋势,虽然其海外市场的销售大幅增加,但对公司最终的利润却有着负面影响。这使得很多品牌在过去的几年,纷纷提高了中国消费者最常光顾的欧洲和香港的市场的价格。比如很多欧洲品牌会随着新一季产品的推出,每年在欧洲市场进行两次价格的调整。即使是这样,欧洲的价格还是要远远低于国内价格。
欧洲和中国大陆的价格差 – 以某品牌手袋为例:
2013年二月
2014年二月
零售价格(2014年10月 – 中国内地的零售价格订为100)- 不包含退税(可达零售价的20%)
一方面,奢侈品公司一直呼吁中国减轻奢侈品相关税赋(意大利品牌 Salvatore Ferragamo 的 CEO Michele Norsa 今年6月就公开表示,为弥合两地价差,Ferragamo 将提高欧洲“某些城市”的售价,同时他希望亚洲各国政府可以减轻进口奢侈品的综合赋税-控制在15~20% 以内,超过这个范围,就很成问题了);
另一方面,中国政府为了打击奢侈消费、缓解社会贫富差距加大的矛盾,也有可能加大对奢侈品征税的力度,并从海关上更加严格地管控中国消费者从海外直接购买奢侈品(包括境外旅游自购,海外代购等),这样的话,国际奢侈品公司将面临新的挑战。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-07-09【核心关键词】采购、周期、原材料、企业、产品、成本、要素、库存、供应商、数据分析、生产计划、生产制造、加工制造、技术工 ...
2026-07-08在数据分析、特征工程、机器学习建模的工作流程中,原始数据往往包含多个不同维度的数值指标,例如客户交易数据中的消费金额、交 ...
2026-07-08 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-07-08商业谈判是企业采购合作、渠道签约、价格议价、项目合作、客户签约的核心关键环节,直接决定企业的合作成本、利润空间与经营风险 ...
2026-07-07在数据分析、业务效果验证、AB 测试、学术研究等场景中,T 检验是假设检验体系里最基础、应用最广泛的统计方法,也是均值差异分 ...
2026-07-07 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-07-07【核心关键词】转化率、企业、策略、岗位、互联网、拆分、产品、运营、分析师、指标体系、数据分析、用户画像、数据诊断、产品 ...
2026-07-06在数据分析工作中,文本数据处理是高频刚需场景,用户评论、客服工单、日志信息、调研问卷、商品文案等数据都包含大量文本内容。 ...
2026-07-06 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-07-06在 CDA 数据分析师能力体系中,透视分析是数据探索、多维度汇总、业务复盘的核心基础技能。无论是 Excel 数据透视表,还是 Power ...
2026-07-03在市场竞争日趋激烈、获客成本持续攀升的当下,企业粗放式的“广撒网”获客模式早已无法适配经营需求。企业经营的核心逻辑,已经 ...
2026-07-03 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-07-03【核心关键词】运营、企业、核心、客户、新技术、数字化运营、数据分析、传统企业、人工录入、生产系统、技术人员、数据安全、 ...
2026-07-02在产品开发、项目立项、业务拓展、运营优化的工作中,市场调查、竞品分析、需求调研是三大核心基础工作。很多从业者容易将三者混 ...
2026-07-02