京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据融合将解锁物联网真正潜力_数据分析师培训
随着洛杉矶CES大会的落幕,局势渐渐明朗:2015年将成为物联网元年。从牙刷可以安排体检到瑜伽垫可以实时分析你的动作,今年的CES大会上,3000多家企业推出了超过2000件新产品。
对于物联网这个概念我们显然已经不陌生了。实际上,Gartner公司预测物联网设备的数量在2020年将增长到250亿。
由于便捷性的驱动和对曾经无法实现技术的迷恋,消费者将持续补充他们的电子产品仓库。随着联网设备增多,他们将会把目光转向商业,来提高互联性和用户体验。超前的用户体验意味着为这些设备创造出一条新的路——无缝互联。
现在可以编程让咖啡机在特定时间制作好咖啡。咖啡机可以和用户的床垫相连,感知到她起床并发送消息到手机上询问今天想要哪种口味的咖啡,未来还会在所用咖啡豆储存量不足时自动从亚马逊订购。
随着智能设备带来指数型增长的用户数据,企业必须重新思考储存、整理、利用它们的方法。实时处理和分析将成为常态,没有到位的基础去处理结构化和非结构化的数据,将落后于人。那么,IT和市场精英们到底该不该在物联网领域占领先机呢?
同一性是解锁物联网真正潜力的关键
通过尝试将所有数据点的产生从设备回到从用户身份上,企业将能够为用户个人创造出真正个性化定制的体验。这种单个用户身份数据的调和和属性可以让用户的牙刷顺利和她的手机“交流”。
如果没有一个明确的系统适当的来给用户个人记录附加信息,数据只能是碎片式的,本质上是没用的。如果每个设备上获取的数据点都封装在一个独立的库里,用户体验将脱节得越来越严重。
企业保持数据整洁、有序、从连接的第一点到用户身份的附带是最好的方法。这个过程从注册开始。当用户从注册开始,即使是在传统网站注册或是通过社交账户登陆的,用户记录就必须开始。
从这点来说,企业需要记录用户的任何行为。它与用户身份相连接,使设备能够知晓用户偏好并和别的设备进行交流。
例如,如果一个人买了三星手机,他就成了三星生态系统中的一环。如果用户把手机当成智能控制中心来控制智能电视、远程洗衣、通过第三方程序发送文件到无线打印机,用户可以根据第一次登入信息用相同的登录证书来做到这些。
所有数据点都能够聚合和转回用户记录,企业用此来建立唯一的1:1的用户体验。
维护统一数据库
除了确保所有返回的数据点都归于用户记录之外,企业必须确保他们有足够安全的“房子”来存储这些数据。利用动态数据库,超越用户基本属性,使建立精确的客户档案和吸引人的用户体验成为现实,让企业投入巨资创造连接的设备。
一种先进的数据分析软件数据库建立在一个动态模式上,可以很容易以优化的方式地处理大量非结构化的用户数据。当用户确定需要此项业务时,客户数据被自动索引。这些信息在一个有组织、易于浏览的方式中非常有用,使营销人员能够针对用户量身定制,并针对他们行动。
有了系统的整合,组织,大数据分析安全存储和访问客户数据,品牌可以给生活带来更多宏伟的愿景。 随着互联网的不断发展,包括连接设备,它可以帮助工程师了解用户身份的演变,包括支付信息,生物和社会图形数据。通过其核心的身份,物联网才能真正改变我们的日常生活。
毕竟,如果不能共同工作,那数十亿智能设备的目的是什么呢?没有数据融合,物联网只是纸上谈兵。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08