京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据背后都用到了哪些技术呢_数据分析师
对大数据这一概念,大部分企业都不会陌生,而对于其中应用到的技术,却并没有几个人了解的到。一方面,很多人用到的软件都比较简洁,专业,只需要会操作就可以,比如FineBI商业智能解决方案软件,它内部所有的技术都不需要操作者了解,只需要了解表面的一些沟通需求即可,也不需要考虑如何建模,这样能够节省项目实施过程中的沟通时间,从而为企业带来更多的收益。
另一方面,很多老板也并不擅长这个,了解也对他们并没有实际作用,但是对于经常接触这些软件的人来说,了解其背后的技术,将会对自己的工作有更好的帮助。那么,大数据背后都用到了哪些技术呢?
一、NoSQL数据库
在我们生活的环境当中,新技术的出现并不会等太久就被人们所重用,事实上,很多技术在出现一个月之后就会陆续有人开始使用。NoSQL数据库在广义上本身也包含很多技术,他们关注关系型数据库引擎如索引、流媒体以及高访问网站服务等的限制,同时也关系其他的,而在这些领域当中,NoSQL数据库的使用频率最高。
二、HadoopMapReduce
这是一种能够处理大数据分析所带来的挑战的技术,不仅应用频率高,而且在处理上更有得天独厚的优势。就老家,很多企业在使用HadoopMapReduce技术研发的数据平台时,都认为是最好用的。由此可见,该技术确实能给企业带来意想不到的好处。
三、内存分析技术
内存最开始出现的时候是昂贵的,但是随着技术的进步,越来越多的内存开始出现,价格自然也是一降再降。但是性能方面却并没有降,反而有上升的趋势,这也是内存在网络中倍受欢迎的原因所在。
不仅如此,专业人士还提到,低廉的内存应用在大数据中心,具有实时、高效的优势,同时也能提升大数据的洞察力,从而为企业提供更好的数据分析和挖掘。
四、集成设备
商业智能以及大数据分析就是在数据仓库设备出现之后才被激发出来的,这种利用数据仓库技术提升自身竞争优势,走在对手前列的方式让很多企业欣喜。不过,集成设备的功效还有很多,其中能够提升传统数据库系统的作用让很多企业最为受用,再加上集成设备已经成为企业应对数据挑战大环境下的重要利器,因此该技术也备受关注。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27