让假货在“大数据”面前无处藏身_数据分析师
过去打假，主要依靠人力；随着互联网技术的更新换代、飞速发展，单凭人力越来越捉襟见肘。要让假货无处藏身，还需与时俱进，建立诚信守法经营的“大数据”。
“大数据”的建立，离不开电商的支持与配合。电商理论上拥有所有交易详情，包括买家评价（尤其是中评、差评）、退货记录、快递单号、投诉记录等，可以形成一套利于打假和帮助消费者维权的“大数据”。
值得注意的是，被买家投诉的未必是假货，或许是质量欠佳的产品，其生产商可能是正规合法的企业，只不过技术基础较为薄弱，特别是一些小微初创企业，很难在初创期就把产品质量提高到很高的水平。这种情况下，需要商家将实际情况向监管部门反映，由质量监督部门深入调查，结果在一定期限内向社会公开。
还有一些假货，已经在电商网站上发布，但并未有人购买，因而没有买家反馈问题的数据。电商应主动建立自动对比商品信息的数据库，通过与官方正品的详实信息进行对比，预先发现假货，避免消费者上当受骗。
还可以用严厉的禁入制度营造诚信守法的环境氛围。电商要本着对自身品牌信誉的重视，在卖家进入电商平台之初就与之建立诚信约定，一旦发现卖家售卖假货、违禁物品，即实行“一次违法，终身禁入”的重罚，让卖家珍惜经营机会，真正重视诚信经营、守法经营的基本规则。
随着互联网技术的进一步应用，更多好的打假手段会而不断出现，但运用好“大数据”是必要前提。此外，我们还要出台相关法律法规，建立健全监管机制。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
在数据仓库与数据分析体系中，维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件，二者如同“骨架”与“血肉”，协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下，玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法，若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地，CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代，数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中，很多数据分析项目看似流程完整， ...
2026-01-15在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域，百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据，而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中，流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”，APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中，次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈，是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的业务实操中，“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代，用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”，还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代，“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据，往往存在 ...
2026-01-13在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的核心能力体系中，“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中，业务模型与数据模型是两大核心支撑体系：业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑，数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代，“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言，用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的日常工作中，“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代，用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业，提前精准预测潜在流失用户， ...
2026-01-09在量化投资领域，多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子（如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作场景中，分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据，是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下，数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师，不仅是数据的“解读官”，更是业务的 ...
2026-01-08
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
