京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
3大逻辑称霸大数据邮件营销——数据分析师
大数据和大逻辑,正在成为我们通向成功的路径。正如在实践邮件营销的道路中,邮件营销生态系统也正在变得更加复杂,也开始拥有越来越多具有价值的数据点,那么接下来邮件营销的道路究竟在什么方向呢?今天,我们就一起看看,在目前市场环境背景下,邮件营销运作主要遵循哪些大逻辑概念?
1.生命周期逻辑
尽管理解和利用生命周期的逻辑病不是一个新的概念,许多电子邮件营销者现在都开始应用它,欣赏它带来的价值。生命周期邮件通常只占整体邮件发送量的15%,但据称可以产生收入的35%。
从客户和产品这两个最普通的视角,你就可以多种方式看到生命周期逻辑。一些品牌已经应该产品生命周期逻辑,通过针对他们的最畅销产品简单地发送补货邮件提醒用户重新回来购买,取得了巨大的成功。但是这种类型的逻辑也并适用于所有的产品。
曾经有人坚持说,他们的产品不需要“更换提醒”邮件。但是相反,我认为无论是长久耐用品,快消品,或者是介于两者之间的商品,每个产品都有一个生命周期:积极的运动者需要以规律的频率更换自己的跑鞋,汽车拥有者需要每隔一些年更换汽车等等。
2.情境逻辑
我相信,一部分市场营销者知道了facebook将终结@facebook.com后缀的电子邮件地址的消息,之后@facebook.com的用户能够设置帐号,使@facebook.com邮箱中的邮件被转发到他们设置的其他邮箱。
因此,类似于在去年雅虎宣布停止中国雅虎邮箱服务的事件后,我们建议,品牌通过给使用中国雅虎邮箱地址注册的用户发送关怀类邮件,或在邮件内增加“更换注册邮箱地址”按钮等方式,鼓励用户及时更换注册邮箱地址,以确保用户可以继续收到发送的邮件。市场营销者也可以对这部分用户邮件地址数据等进行更新,重新激活这些邮件用户等。抓住某些具体事件或时间框架,市场营销者可以利用情境逻辑做很多的事情,虽然这种情景逻辑不一定经常可以利用。
3.行为逻辑
根据您的用户行为定制化邮件并不是一个新的概念,但是如果在其中,特别是加入一些预测方法以推测下一个购买和互动,情况就可能变得非常复杂。比较基础的应用就是针对“浏览-购物车丢弃行为”的用户购物车丢弃提醒邮件。而更深层次的应用,如Booking等一些旅游品牌可以利用有关目的地搜索或费用、星级、便利性等信息为规划下一封邮件的内容提供指导。考虑到行为数据体积量是不断呈增长趋势的,如果企业可以通过设置逻辑参数,借助智能化的BI计算预测模型,配以脱离人工操作的自动化邮件触发,这样对邮件营销的效率和效益都是大大提升。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13在数据统计分析与数据清洗工作中,箱线图是一种简洁高效、客观性强的数据可视化图表,能够直观呈现数据集的分布特征、离散程度和 ...
2026-08-13 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-08-13在自动化办公、数据采集、定时统计、日志清理、系统监控等场景中,程序往往需要按照固定时间间隔重复执行指定任务,这种运行机制 ...
2026-08-12