京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
做好顶层设计 推动大数据开放共享_数据分析师培训
大数据是今年全国两会的热词之一。今年的政府工作报告提出,制定“互联网+”行动计划,推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合,促进电子商务、工业互联网和互联网金融健康发展,引导互联网企业拓展国际市场。全国两会期间,政协委员们围绕大数据的开放共享和健康发展,积极建言献策。
大数据应用是大势所趋
“大数据的发展与应用是大势所趋,而这种数据使用范围、使用方式的巨大变化,必将对未来社会与经济发展带来重大影响。”全国政协委员、中国建设银行原监事长谢渡扬表示,“未来谁能够更充分地掌握和利用大数据,谁就能取得先机,获得更好的发展质量、更快的发展速度。”
事实上,大数据应用已经引起美国、英国、日本等国政府的高度重视,多国将大数据产业发展定位为国家战略。
中国拥有全球第一的人口数、互联网用户数和移动互联网用户数,国土面积广、经济体量大,这些都是其他国家难以企及的海量数据资源和应用需求潜力。
全国政协委员、九三学社中央副主席赖明说,从世界发展潮流看,全球的大数据应用整体处于发展初期,我国大数据应用也刚刚起步。应抓住当前大数据技术以开源为主、尚未有任何国家形成绝对垄断的有利契机,改变我国长期处于信息产业链末端、赚取低额利润的现状,争取战略制高点。
我国现在在互联网领域已经有了百度、腾讯、阿里巴巴等足以抗衡其他国家的企业,在路由器等方面有华为等企业,服务器有浪潮等企业,数据库系统等方面也已经有了可用的国产化产品,软件方面因为有开源软件而让我国拉近了与先进国家的距离。大数据之战已蓄势待发。
“数据是我们自己产生的,数据源在我们手上,如果这些数据拱手让人或被其他国家窃取,我们国家安全和经济都将蒙受巨大损失。如何做好大数据时代的战略规划,迫在眉睫。”全国政协委员、广东省经济和信息化委员会副主任李心说。
大数据信息共享难题待解
“随着互联网深入应用、云计算走向成熟和以智能手机为代表的信息设备大量普及,我国社会初步形成了信息社会的雏形,为产业升级、社会转型、改革创新奠定了基础,同时也对数据信息的安全与共享应用产生了强烈的需求。但许多政府部门并没有意识到,只有共享的数据资源,才能释放数据的价值。”全国政协委员、神州数码董事长郭为表示,长期以来,我国的信息化是以部门为中心展开的,客观上形成了行业垂直的信息化体系,在地方上形成了条块分割的信息孤岛,数据开放需要纵向层层审批,造成了信息在一个区域平台共享的难度。
“数据开放是一个新兴事物,缺乏自上而下的法律法规、执行标准、开放标准,造成许多地方不知道怎样开放,开放什么,也不知道开放程序是什么,管理方式及考核评价标准是什么。因此,地方在推进数据开放上就无所适从。”郭为说。
全国政协常委会委员、外事委员会主任潘云鹤表示,当前各部门各领域的数据资源很少共享。研究应用大数据,就要推动不同部门和领域间的数据交汇、共享和流通,这样大数据才可发挥积极作用,政府部门才能从简单地审批转向在科学分析数据基础上,有针对性地指导经济和社会发展。比如在城市管理中,大数据也具有广泛的应用前景,通过收集城市建筑、道路、公共设施和人流集中点等数据,能够快速发现城市管理的薄弱环节,有效提升城市规划、建设和管理水平。
“在农业文明时代,核心资源是土地;在工业文明时代,核心资源是能源;在互联网时代,核心资源就是数据。”李心表示,我国要破除“数据孤岛”、“数据烟囱”,让数据盘活流动起来。
做好大数据顶层设计
“国务院应明确一个牵头部门,组织相关机构,做好大数据发展的顶层设计,负责在国家层面制定大数据技术研究和人才培养机制,推进相关基础数据库及数据中心建设,制定数据隐私保护政策及数据标准规划。”谢渡扬表示。
“尽快出台国家层面的大数据发展战略规划,加强政策引导和扶持。”李心建议,具体可在三个方向发力:一是开发公共领域的数据流动。在保证信息安全的前提下,对公众开放公共数据,让数据盘活流动起来。二是重视用于解决数据存储、分析、检索等问题的软件研发,抢占大数据生态系统主导地位。三是加强大数据人才的培养和引进,目前我国大学本科课程鲜少涉及大数据研究,应及时加强这方面人才的引进和培养。
针对数据共享存在的问题,郭为建议:首先应展开数据开放的立法工作,通过人大立法机构,建立数据开放立法推进委员会,尽快启动数据开放立法,建立数据开放标准、界定数据开放边界,切实有效地建立数据开放的法制基础。
其次,用信息化公共信息服务平台(产品),倒推政府相关部门的信息化,从而建立数据开放的基础。
第三,在一些城市建立“城市数据资源管理中心”试点,在国家互联网信息办公室的监督下,运用公私合作的模式,以企业为建设和运营主体,将政府、社会的数据汇聚和管理,建立城市级开放数据的统一管理平台,为数据应用创造条件。此外,从立法上,将政府内网和“城市数据资源管理中心”的安全边界划分清楚,明确数据安全的责任主体。
同时,充分利用“城市数据资源管理中心”的公益价值,鼓励创业者利用数据资源创新创业,支持传统行业利用数据资源转型升级,通过数据资源全社会(政府、企业、个人及社会组织)的共享共治,服务于中央提出的创新国家治理体系建设的目标。
银行是大数据的主要运用者之一,谢渡扬认为,应将银行业作为重点示范行业,推进大数据应用和发展。银行业在服务社会经济发展过程中积累了大量的数据,在数据挖掘、数据分析方面取得了一定的经验,在大数据分析应用方面已具备相当的系统、机构和人才基础。出于加强风险把控、业务创新、改进客户服务的要求,银行业对发展大数据应用有相当的紧迫感。谢渡扬建议:“可以考虑将银行业作为开展大数据应用的重点试点行业,率先启动,加大工作力度,以此带动和推动大数据应用在我国的发展。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-07-09【核心关键词】采购、周期、原材料、企业、产品、成本、要素、库存、供应商、数据分析、生产计划、生产制造、加工制造、技术工 ...
2026-07-08在数据分析、特征工程、机器学习建模的工作流程中,原始数据往往包含多个不同维度的数值指标,例如客户交易数据中的消费金额、交 ...
2026-07-08 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-07-08商业谈判是企业采购合作、渠道签约、价格议价、项目合作、客户签约的核心关键环节,直接决定企业的合作成本、利润空间与经营风险 ...
2026-07-07在数据分析、业务效果验证、AB 测试、学术研究等场景中,T 检验是假设检验体系里最基础、应用最广泛的统计方法,也是均值差异分 ...
2026-07-07 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-07-07【核心关键词】转化率、企业、策略、岗位、互联网、拆分、产品、运营、分析师、指标体系、数据分析、用户画像、数据诊断、产品 ...
2026-07-06在数据分析工作中,文本数据处理是高频刚需场景,用户评论、客服工单、日志信息、调研问卷、商品文案等数据都包含大量文本内容。 ...
2026-07-06 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-07-06在 CDA 数据分析师能力体系中,透视分析是数据探索、多维度汇总、业务复盘的核心基础技能。无论是 Excel 数据透视表,还是 Power ...
2026-07-03在市场竞争日趋激烈、获客成本持续攀升的当下,企业粗放式的“广撒网”获客模式早已无法适配经营需求。企业经营的核心逻辑,已经 ...
2026-07-03 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-07-03【核心关键词】运营、企业、核心、客户、新技术、数字化运营、数据分析、传统企业、人工录入、生产系统、技术人员、数据安全、 ...
2026-07-02在产品开发、项目立项、业务拓展、运营优化的工作中,市场调查、竞品分析、需求调研是三大核心基础工作。很多从业者容易将三者混 ...
2026-07-02