京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据告诉你如何选好种_数据分析师
种子活力是评价农作物种子田间出苗潜力的指标,较之标准发芽率更直接、更可靠。“主要农作物高活力种子生产关键技术研究与示范”项目自2013年实施以来,已连续两年对我国玉米、水稻、小麦、棉花等主要农作物市场推广的种子样品的活力进行了检测,并分析了其田间出苗潜力。这些数据不仅有助于育种工作者筛选高活力品种和种质,而且有利于农民朋友在购买种子时识别优良品种。春耕在即,本版对项目子课题研究成果《2014年我国主要农作物种子田间出苗潜力调查报告》进行摘编,用大数据为农民选购良种提供帮助。
《2014年我国主要农作物种子田间出苗潜力调查报告》
目前,我国对销售的商品种子在国家检验标准中仅规定了发芽率、水分、净度、纯度四大指标,但对影响农业生产的种子活力指标未做任何形式的说明与要求。种子活力是衡量种子质量的重要指标,它决定了种子在田间的出苗状况。高活力的种子发芽率高、出苗整齐、迅速,对不良环境抵抗能力强,同时种子活力还会持续影响植株的后期生长及最终的产量和质量。种子活力研究的滞后是我国种子质量普遍落后于发达国家的重要原因。鉴于此,农业部于2013年启动了国家公益性行业(农业)科研专项“主要农作物高活力种子生产关键技术研究与示范”项目。
作为项目的子课题,项目组2014年以市场购买的方式收集了我国主要农作物主产区的1401份种子样品,参照1995国家种子发芽检测规程进行了标准发芽试验及各种逆境萌发试验,以期了解其田间出苗潜力。
玉米
【结果】在全国范围内收集2013年当年生产的398个推广品种的玉米种子样品466份。覆盖黄淮海、华北、西南、东北和西北5个区域,品种覆盖率高于90%。参照国家种子发芽检测规程进行了标准发芽试验,266份种子样品的发芽率分布在60%~100%之间,平均为92%,发芽率≥85%的种子样品有254份,占比96%;在田间条件下的平均成苗率为86%,≥85%的种子样品有232份。
【分析】同一品种收集地不同,种子质量存在差异。以“郑单958”和“先玉335”为例,分别收集到样品5个(以ZD1、ZD2、ZD3、ZD4、ZD5表示)和3个(以XY1、XY2、XY3表示)。从“郑单958”来看,ZD1-5标识发芽率分别为≥85%、≥90%、≥85%、≥90%、无(散卖),检测发芽率分别为88%、98%、92%、97%和87%;从“先玉335”来看,XY1-3标识发芽率分别为≥92%、≥92%、≥85%,检测发芽率分别为96%、93%、89%。除ZD5为散卖样品外,其余样品均为合格样品,其中按粒包装的样品质量好于按重量包装的样品。此外,同一品种不同公司生产其发芽率仍存在明显差异。
【问题】玉米种子市场销售中存在的现象:①普遍存在购种无有力票据(发票),种子质量出现问题难以追溯责任;②散装种子充斥市场,主要存在有品种名却无包装、品种名和真实品种不一致以及既无品种名也无包装3种情况;③部分种子生产企业存在新旧种子混装、旧种子换新包装或直接在旧包装上贴新标签继续销售,而新贴的标签信息与原有包装袋信息部分甚至完全不同;④包装袋标识“生产年份见封口”字样,但整个包装袋上均无生产日期;⑤包装袋标识信息表述不清,易误导消费者;⑥网络销售的种子来源复杂,形式多样,监管难度较大;⑦按粒数或按重量包装的类型较多,同品种存在多种大小类型的包装。
值得关注和考虑的问题:①与以往相比,有些玉米制种企业包装标识发芽率存在下降趋势,如:以往某品种的包装标识发芽率均≥92%,但2014年从北京购买到标识发芽率≥85%且增加了保质期指标的该品种产品。②项目组结合近3年收集到的玉米样品种子质量研究数据,从发芽率指标来看,我国玉米种子质量呈上升趋势,故能否开始逐步提高我国玉米种子发芽率标准值得考虑。③近几年我国出现玉米种子生产过剩的现象,而从本调查研究发现2014年全国收集到的玉米种子样品在甘肃制种的比重较大,以黄淮海、华北、西南三区为例,三区收集到的样品有85%在甘肃制种,故能否以甘肃为核心建立制种信息平台,统筹我国玉米种子的制种量,进而有效解决种子生产过剩的问题值得考虑。④需进一步提高种子质量监管水平,完善种子售后服务,营造公平竞争环境,同时加大与种子质量相关的农业知识普及力度。
水稻
【结果】在全国范围内收集2013年当年生产的来自湖北、浙江、广西、江苏、安徽、江西、湖南、海南、福建、广东、黑龙江、吉林、辽宁、四川等14个省份的351个推广品种的种子样品390份,品种覆盖率90%,其中常规稻81份,杂交稻309份。参照国家种子发芽检测规程进行了标准发芽试验和逆境萌发试验,390份水稻种子样品的平均发芽率为81%,平均发芽势为76%,在盐胁迫、模拟干旱胁迫、人工老化、田间条件下的平均发芽率分别为57%、35%、64%、56%。
【分析】类型不同,其质量和活力状况存在差异。81份常规稻种子样品的平均发芽率为85%,发芽率≥85%的种子样品有59份,符合国家发芽标准(85%)的比例为73%;平均发芽势为79%,发芽势≥85%的种子样品有38份。309份杂交稻种子样品的平均发芽率为80%,发芽率≥80%的种子样品有213份,符合国家发芽标准(80%)的比例为69%;平均发芽势为76%,发芽势≥80%的种子样品有162份。
产地不同,其质量和活力状况亦存在差异。如广东生产的籼型两系杂交稻“丰两优一号”种子发芽势、标准发芽率、田间成苗率分别为86%、86%、53%,江苏制种区生产的该品种种子发芽势、标准发芽率、田间成苗率分别77%、81%、37%,因此该品种在广东制种其质量好于江苏制种的质量。又如四川生产的籼型三系杂交稻“内香优18号”种子发芽势、标准发芽率、田间成苗率分别为82%、87%、76%,安徽制种区生产的该品种种子发芽势、标准发芽率、田间成苗率分别79%、82%、70%,因此该品种在四川制种其质量好于安徽制种的质量。
【问题】本次调查所搜集的水稻种子样品主要通过种子市场购买获得,体现了农民购种过程的真实性。但在品种搜集过程中,发现水稻种子的套牌等现象比较严重,甚至于在一些地区,未经审定的品种也在销售,而且也无法避免购买到陈种子的现象,即用新包装更换旧包装。因此,今后在收集样品的过程中尽可能考虑大企业产品或是信誉度好的企业的产品,以保证样品的真实性。一般认为市场上销售的杂交稻种子的发芽率不存在问题,但从项目组的检测结果来看,常规稻和杂交稻种子样品的合格率在70%左右。在种子质量检测过程中,项目组成员发现,水稻种子的芽势能够较好地反映种子的质量状况。按照种子检验规程,水稻种子发芽率测定需要14天,时间太长,但如果采用芽势这一检测指标,所需时间大大缩短,仅需5天即可。因此,为保证水稻种子质量,建议常规稻种子的芽势达到85%及以上,杂交稻种子的芽势达到80%及以上。
小麦
【结果】在全国范围内收集2013年当年生产的市场推广春小麦样品54份及冬小麦样品265份。春小麦样品54份,共47个小麦品种。参照国家种子发芽检测规程进行了标准发芽试验和逆境萌发试验,54份春小麦样品的平均发芽率为86%,平均发芽势为82%,发芽率≥85%的种子样品有34份,符合国家发芽标准(85%)的比例占为63%。目前春小麦种子的亩播种量在25公斤左右,与冬小麦种子相比,其活力亦相对较低。
265份冬小麦样品种子的平均发芽率为93%,发芽率≥85%的种子样品有244份,符合国家发芽标准(85%)的比例占为92%,但在逆境(干旱、盐碱、老化)下,小麦种子的发芽率显著下降,筛选在逆境条件下表现良好的品种或资源,可以大幅度提高小麦种子的田间出苗率,并降低播量,对于保证主粮的安全具有重要的现实意义。
【分析】同一小麦品种收集来源不同,种子质量亦存在差异。此次样品收集,收集到11份“矮抗58”、9份“周麦22”、6份“济麦22”、7份“烟农19”,虽然其平均标准发芽率都在90%以上,但仍有1份“矮抗58”、2份“周麦22”的小麦种子标准发芽率未达到85%,在此不排除有公司售卖陈种子的情况。
不同地区的小麦种子其活力存在差异,其中京津地区冬小麦种子的标准发芽率及逆境发芽率均显著高于全国平均水平,而新疆的冬小麦种子显著低于全国平均水平。河南、山东等其他省份的小麦种子标准发芽率均为93%,反映了全国平均水平。
【问题】在存放材料的过程中,发现有极少量的小麦样品材料生虫,说明部分种子生产商在小麦收获后未进行杀虫处理。在严格的试验操作下,仍有少量样品材料种子出现发霉的现象,说明在种子生产过程中可能种子内部带菌,发霉对种子活力也有一定的影响。值得一提的是,材料中的8份包衣种子在整个试验过程中均未产生任何生虫和发霉的现象,由此可见对种子进行包衣处理能非常有效地保护种子。此次调查所搜集的种子样品为直接到种子市场购买,一方面体现了农民购种过程的真实性;但另一方面也无法避免购买到陈种子的现象,在购买的过程中亦发现小麦种子有套牌现象。
棉花
【结果】通过实地购种、邮购等方式在我国11个省区收集棉花品种226个,参照国家种子发芽检测规程进行了标准发芽试验和逆境萌发试验,226份棉花品种种子的平均发芽率为81%,平均发芽势为69%,发芽率符合国家种子质量标准(发芽率≥80%)有147份,比例为65%。
【分析】不同搜集地区品种的合格率存在差异,其中江苏的品种合格率(发芽率≥80%)最高,为88%。
【问题】本次调查所搜集的种子样品全部来自于市场,在品种搜集过程中,发现棉花种子的套牌等现象比较严重,甚至于在一些地区,未经审定的品种也在销售。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 用户增长核心分析框架,刻画用户从接触产品到自发推荐的全生命周期,五个递进环节构建 ...
2026-09-15在数字化营销与精细化用户运营时代,企业传统的广撒网式营销模式成本高、转化率低,已无法适配精准商业竞争需求。客户画像作为大 ...
2026-09-15 很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-09-15在MySQL数据库数据查询与数据分析中,GROUP BY与ORDER BY是使用频率极高的核心关键字。二者语法结构相似,常搭配使用,但核心功 ...
2026-09-14随着数字化治理、智慧运营、数字孪生技术的普及,数字体征成为衡量业务状态、系统运行、城市治理与企业经营健康度的核心体系。数 ...
2026-09-14 很多数据分析师沉迷于复杂的模型和算法,却忽略了数据分析的一项基础能力——描述性统计。事实上,大量商业分析问题,用描述 ...
2026-09-14在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验(Chi-Square Test)是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法,核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04