京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
用大数据引领网上“丝绸之路”_数据分析师
,阿里巴巴在过去一年逐步启动了与云南、广西、新疆、甘肃等12个省市区的战略合作,其签署的合作框架协议,主要内容是:帮助当地政府培育大数据云计算创新技术、发展农村电子商务,以及通过旗下的跨境电商业务,帮助各地将贸易市场推广到中亚、西亚、东南亚等周边国家和地区。马云的“丝绸之路”布局很广,手笔也很大,因为他拥有得天独厚的优势。
其实,不只是阿里巴巴,所有电子商务企业都是信息时代“一带一路”战略的最早践行者。比如敦煌网创始人CEO王树彤就说过:敦煌网10年前建立的初衷就是将中国中小企业与国外的中小企业对接,建立一个“网上丝绸之路”。的确,在10年间敦煌网将中国120多万的中小企业与全球224个国家和地区的550万买家进行了对接,开通了一条新“丝绸之路”。
现在,各地都在抢抓“一带一路”发展战略契机,不夸张地说,真正建好“网上丝绸之路”可以起到四两拨千斤的作用。比如宁波,自古就是海上丝绸之路的重要始发港,来自五湖四海的中国商品,从宁波走向世界。而现在,宁波海曙区则正在全力以赴谋划建设“网上丝绸之路”试验区。
海曙作为宁波中央商贸商务区和历史文化名城核心区,打造“网上丝绸之路”,重现历史上“海上丝绸之路”的辉煌,更是优势重重:
第一,传统外贸业发达。2014年宁波市外贸进出口总额在严峻复杂的外贸形势下再次突破千亿美元,而海曙的外贸进出口也相当繁荣,在全市占有非常重要的一席之地。
第二,电商园发展速度惊人。海曙电商园是宁波电商城“一城两区一中心”核心组成部分,自2014年初正式开园以来,已引进企业350家、注册资金达25.4亿元。比如,已与京东集团签订战略合作协议,引进了敦煌网,建成了国内首个O2O模式的专业性跨境磁性材料电子商务交易平台。
第三,海曙是国家“跨境贸易电子商务服务出口试点”区域。中国(宁波)跨境贸易电子商务产业园总面积达3万多平方米,目前海关、国检、邮政等监管和服务部门已相继入驻,它将逐步发展成为长三角地区重要的跨境贸易电子商务运营服务、外贸电子商务物流和综合性跨境电子商务金融服务中心。
尽管在互联网电商时代,人人都是丝绸之路起点,时时可以连通丝绸之路,但毕竟建设“网上丝绸之路”不是跟风应景工程,需要把握一些关键点和核心。我个人认为,在建设“网上丝绸之路”的过程中,得大数据者得天下。
“网上丝绸之路”,是对传统丝路的扩容和创新,添加了更为丰富、独特的全新内涵,关键在于创建整合物流、信息流、资金流的大数据平台,为各类商品提供海关、交通运输、出入境检验检疫、金融、咨询、翻译等一站式信息资源和服务。
因为,一方面,大数据给企业带来的商业价值和投资机遇前所未有,未来将有越来越多中小企业的数据纳入统计,这些数据最终会形成跨境电子商务中的信用体系,让更多的买家和供应商受益。另一方面,大数据将成为电商企业为会员和用户提供定制化服务或设计定制化产品的“必备”。所以,打通大数据与跨境电商这两个领域,用大数据来引领“网上丝绸之路”乃是核心关键。
当前及今后一段时间,海曙区打造“网上丝绸之路”试验区,就是要依靠大数据的平台打造、数据加工、环境营造这三驾马车来奔跑。
平台打造是一辆引擎的马车,也就是利用大数据打造新型跨境电子商务服务平台。通过有效促进信息整合,完善通关、结汇、退税通道,实现大通关数据的互联互通和资源共享,形成企业与网商、电商、物流商及金融机构相融合的新型贸易方式。
数据加工是一辆助力的马车,它主要是通过大数据深度加工来拓展电商业务。从电子商务海量数据中挖掘有价值的信息,通过实时分析消费者数据,建立柔性化生产模式和高效组织结构。从数据中掌握国内外客户需求规律,发现潜在机会,即按需定制模式,从传统的B2B、B2C模式到F2C和创新C2B模式。
环境营造是一辆保障的马车,就是利用大数据营造良好的发展环境。例如人才环境、金融环境,依托“大数据”这一前沿的信息技术来增强数据分析和挖掘对相关产业的支撑作用,特别是大数据在互联网金融、人才培养方面的应用,以此来有效增强城市发展的综合竞争力。
大数据改变了时代,也让网上的丝绸之路穿越了时空,产生了无限种可能。正如王树彤所说的:“蚂蚁和大象其实是可以同台竞技的。”我也这样认为,关键是你掌握了什么器物。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、机器学习的实操场景中,聚类分析与主成分分析(PCA)是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中,K-Means算法因其简单高效、易落地的特点,成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下,数据已成为企业核心竞争力,“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA(Certified Data Analyst) ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11