京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
当“大数据”失效时_数据分析师
《纸牌屋》第三季尚未登陆国内视频网站,但是,通过Netfix观看的剧迷已将剧透发得满网都是,加上盗版横飞,这部最早凭“大数据”概念闻名的神剧,三度引发热议。剧情的弱点,成为新一季广受诟病的焦点。从英国BBC版同题衍生,《纸牌屋》的故事生发能力一而竭,再而衰,已显现出“强弩之末,事不过三”的态势。纵然编剧、导演、演员还是那些,大数据也还是那把利器,“注水肉”的命运还是没能逃过去。这倒更令人担忧第四季的生命力。天下没有不灭的剧集,但是好题材的离去,终究令人扼腕。
花开两头,瑕不掩瑜。暂放开剧情,《纸牌屋》 第三季的剧本在生活细节上的厉害功夫,一定程度上弥补了剧情之不足,令剧集颇多可圈可点之处。新一季开局,杀死瑞秋之后,道格这个总统的替身鹰犬,沦入自保的恐慌,命悬一线捡回残躯,兀自要担心被旧主、政治抛弃。第一集中,编剧悉心设计了一段戏,道格洗澡时不慎摔倒骨折,挣扎着爬起拿起手机敲出911急救电话,激灵一下却没有拨出去,忍着剧痛自己用胶带简单包扎,只为在旧主面前营造“身体恢复很好”的景象,以备早日被重新启用。权力与权谋的滋味,尝过之后,再难抛弃,道格在这些细节中展现的忍耐、克制,令人印象深刻。
再说安德伍德夫妇,两人生活中的政治元素在前两季高度集中,从“党鞭”、议员、国务卿、副总统等一路通关,到了第三季,两人已是总统、第一夫人,如愿攀至巅峰,政治之外的闲笔多了起来,倒显得更有趣味。闲笔着墨处,正是堪为观众八卦的神秘高层人物的生活细节。编剧为总统夫妇设计了重重危机,巅峰处即下坡时,创作自然应当如此。开篇,总统遭民主党高层抛弃,第一夫人克莱尔参选联合国大使受挫,两人嗜血般进入备战状态,压力之大眼看雷欲震雨欲来,克莱尔突然要出去跑步,而且要围着国家广场跑,一通跑宣泄完压力,回到家中,却看见从来冷酷的安德伍德崩溃地坐在地上哭。类似这种总统夫妇家居生活的展现,还有听证会投票进行时克莱尔玩彩蛋游戏、煎蛋等。如果说在前两季中,实习生恋情、烤肋排大叔等人情安排,还罩着政客的冷硬玻璃;那么,第三季,细节进入家居,人情到达脆弱,观众的情感更能贴近了。《纸牌屋》以政治为脉络、卖点,戏剧冲突无时不刻地紧张到爆,戏份上以生活闲笔调节,趣味与代入感兼有。
梦境剧情最是光怪离奇,却往往能令人融入其中、深信不疑,说起来,全赖个中细节栩栩如生。猫吞下了大象,因为猫的眼睛、毛逼真,一如生活所见,你也就信了。这是剧作之妙,也是“大数据”这种工业品难有作为的手工品。当《纸牌屋》没法躺在“大数据”的魔毯上继续飞升,考验编剧生活经历功底的细节之魅,适时上位,也能托起一季13集的体量;或许速度上有失分,但姿势更显优美—这是《纸牌屋》第三季尚值一追的重要价值。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13