大数据时代：如何提升大数据处理挖掘能力

大数据如今备受关注，如何将企业中的数据挖掘出最大的价值是用户最关注的事情，目前，针对大数据领域的分析、挖掘的工具很多，但真正在市场上能够叫的出名气的却屈指可数，这是为何呢？更多的时候是很多厂商各自为政，很难让企业数据发挥最大的作用。

在大数据时代，如何提升数据的挖掘处理能力呢？要想提升大数据的挖掘能力，硬件系统需要提升其自身的计算性能，超强的计算能力无疑有助于企业快速的挖掘出数据中的价值，也从而让数据能够快速的反应到企业决策中去。

目前，要提升平台的计算能力，无疑可以从几个方面入手。处理器、内存以及存储，这三方面的计算能力直接影响到数据的挖掘价值。

首先我们来看下处理器，谈到处理器我们肯定会想到英特尔，在摩尔定律的推进下，英特尔的计算平台一直保持着较快的更新速度，每年我们都会看到新的计算平台的出现，英特尔在推动大数据方面无疑发挥着重要的作用。

在内存和存储方面，我们也看到这方面的发展也是非常迅速的，如今，计算平台对内存的支持越来越大，而从存储方面来看，闪存的出现无疑也加快了这方面的计算速度。

但值得我们注意的是，如今，在处理器、内存和存储方面，通过硬件的提升来促使大数据挖掘的能力已经达到了一个非常高的水平。那么要想提升挖掘的能力，从软件方面入手已经成为各大企业公认的事情。那么软件方面如何进行呢？

对于如今的IT市场，很难再出现一家独大的情况了，当前的IT市场更多的是合作共赢，为了提升大数据方面的挖掘能力，推动中国大数据技术和解决方案的开发进程及应用普及度，并帮助本地企业通过大数据处理和分析加速业务洞察的获取效率，英特尔公司携手企业数据分析管理软件的领导者Cloudera，共同迎接大数据方面的挑战。

Cloudera凭借其领先的、基于开放架构平台的Hadoop技术，已被全球多个行业的领先企业及顶尖公共部门所认可，得以为他们的核心业务应用提供大数据解决方案。

继今年3月投资Cloudera，英特尔与其建立了广泛战略技术和商业合作关系，英特尔与Cloudera在大数据领域的合作也将进一步延伸至中国市场，双方将基于英特尔公司在中国大数据产业和市场中获取的丰富实践经验及全面优化的创新技术，为中国企业用户提供更多领先的、量身定制的产品和服务。

随着中国交通、电信、金融、医疗等行业领域的飞速发展，越来越多的企业需要快速、甚至是实时的大数据分析。大数据在中国企业转型与变革中发挥的作用愈发现显著，而Hadoop作为大数据应用中的主流技术，也逐渐成为企业应用的核心。英特尔拥有雄厚硬件实力和本地经验的合作伙伴，使得Cloudera有更多机会为中国企业用户提供更高效的大数据解决方案和相关支持。

通过与Cloudera的紧密合作，借助软件层面的优化与架构的创新，基于英特尔架构开放硬件平台的大数据解决方案将能够实现计算与存储的深度融合及无限扩容，从根本上解决资源调配不均等性能瓶颈，充分释放和利用英特尔现有和未来将发布的数据中心计算、存储及网络平台和技术的潜能，从而为用户带来具备更高性能和能效，并且高度灵活易用的大数据解决方案