京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据之“数据黑市”_数据分析师
昨天揭露的安森蓝十字保险公司(Anthem Blue Cross)大规模的数据泄露事件,是对我们在当今数字化环境下薄弱的个人信息安全的一个强有力的醒示。与此同时,我们每个人都应该意识到,当企业无可避免地需要使用和维护大型数据库时,黑客更容易从中提取数据并将之出售在黑市上,这会引起人们极大的担忧。
安森(Anthem)透露,他们在上周发现,一个“非常复杂的外部网络攻击”窃取了大约8千万人的个人资料。黑客窃走了该美国第二大健康保险公司员工以及现在和以前客户的名字,生日,医疗号,社会安全号,地址,电话号码,电子邮箱地址和收入信息。
虽然泄露并没有涉及信用卡资料,但是后果依然严重,因为安全专家认为失去的这些数据对于身份窃贼来说更有价值。不难想象,数以千万计的数据点引起了黑市网站的一系列活动,犯罪分子购买和出售盗取的记录,就像小孩子交易棒球卡一样。
目前,网络安全软件开发商Easy Solutions的安全专家注意到,众多黑市网站中的一家Validshop.su交易活动增加了,网络犯罪分子将窃取的数据卖给了真正使用这些数据的身份窃贼,通常以此换取无法追踪的比特币。
“消 费者不仅仅应该持续监测自己的信用报告,而且要时刻警惕任何其他更隐蔽的身份欺诈,因为这些数据记录一旦流进了黑市,最终就会流到全球犯罪分子的手中,” 网络安全软件开发商Easy Solutions首席技术官丹尼尔·英格瓦尔德森(Daniel Ingevaldson)在一篇博客文章中写道。
图中,被盗取的数据在一家黑市网站被挂牌出售
所幸的是,安森的医疗记录并没有成为这次泄露数据中的一部分。根据一家监控黑客地下交易的安全软件公司PhishLabs所述,医疗记录的价值大概是信用卡号价值的10倍之多。
每种类型的数据都在黑市中都有其自己的价格。 安全软件厂商趋势科技(TrendMicro)是一家追踪在地下经济中被盗数据价值的公司,他们发现一个座机电话号码在中国黑市价值16美元但在巴西黑市 价值却高达1930美元。俄罗斯网络犯罪分子会为每条个人电子邮件地址支付高达100美元,而这些信息在中国或巴西黑市却分文不值。根据网络安全软件开发 商Easy Solutions的发现,社会安全号码和生日的组合价值范围在$1.50至3美元,这取决于他们是如何将这些信息组合打包出售(例如与邮政编码组合或者 与年龄组合)。
失窃记录的黑市市场是很大的,而且它正变得越来越大。在2014年发表的题为“网络犯罪工具和失窃数据的市场-黑客的集市“的报告中,兰德集团揭露出以营利为目的的网络犯罪的黑幕。
“黑 客市场曾一度是离散的,形式多样的,并且一开始只是在利己主义和名声的驱动下自发组成的网络,逐渐演变成为一个以经济为驱动的,高度组织化和复杂化的群体 游乐场。在某些方面,黑市甚至比非法毒品贸易更加有利可图; 因为到终端用户的链接更直接,同时全球的分销都是通过电子来完成的,而完成这些的所需成本几乎可以忽略不计。”该公司写道。
网络犯罪分子现在更容易在暗处偷偷犯罪,这些都要感谢“暗网”的崛起(通过匿名工具,如TOR)和先进加密技术的日益普及。网络犯罪分子团体正在大力的开发和使用各种黑客工具,同样的,那些著名企业也致力于开发更加复杂的业务解决方案,以处理不断增长的数据量。
“从失窃记录和漏洞利用工具包到'订购窃取‘商品,例如知识产权和零日(通常为半天)漏洞,这些出售的信息和服务数量正在稳步增长,“兰德集团在报告中说。 “市场所提供的越来越多的服务模型,简单工具和网络教程使得它更加容易为技术新手所用。”
由 于安森(Anthem)失去了大量的联系人的信息,安全专家警告说,安森的客户可能会被网络罪犯通过所谓“鱼叉式网络钓鱼”的诈骗方式联系,他们在试图提 取更多有价值的信息。有了这么多的丢失的电子邮件地址,网络罪犯将很可能伪装成安森公司,并试图通过钓鱼网站骗取受害人透露更多的数据。这就是为什么安森 公司已经决定,将只通过常用邮件联系用户。
安森的数据泄露只是过去的几年中众多的大数据泄露事件最新的一起:益 百利( Experian)丢失200万条记录; 摩根大通(JPMorgan Chase)损失7600万条记录; 家得宝(HomeDepot)丢失5600万条; 塔吉(Target)丢失4000万至7000万条; 易趣(Ebay)丢失1.45亿条记录被盗; 以及奥多比(Adobe)失去3300万条。这里并没有算上索尼电影工作室在12月份那次臭名昭著的黑客攻击事件。另外,从2005年至2012年间持续 不断的欺诈,导致了超过1亿6千万条记录从纳斯达克,JC Penney公司,7-Eleven便利店,Heartland服装公司,及其他公司中被窃取。
有了 如此多数据泄露的案例,很可能你的数据也已经被泄露。 “身份盗窃战斗已经失败了,”蒙蒂 费德里(MontyFaidley),风险解决方案服务提供商律商联讯(LexisNexis)市场规划主任去年告诉Datanami。 “事实上,如果你看一下已经发生了的数据泄露事件,几乎每一个美国人的ID已经被暴露在外面的某个地方,并且是可供出售的。”
大数据的兴起已经引发了关于隐私权以及应该如何处理个人数据的激烈辩论。我们看到在很多案例中,即使隐私法得以实施,身份信息依然被泄露出去。但是,一旦犯罪分子将魔爪伸向这么多的数据,我们所有的成果都可能会付诸东流。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代,数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性,而异常值作为数据清洗中的核心痛点,往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界,很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill,但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中,方差分析(ANOVA)是一种常用的假设检验方法,核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”,广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级,拒绝盲目刷题、冗余学习?《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭!以官方教材为核心,浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中,卡方检验是一种常用的非参数检验方法,核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联,广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中,很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统,积累了海量数据,却依然面临“ ...
2026-05-18