京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
|
很少有商界人士,乃至是高级管理人士,能够真正理解大数据是什么样的一种革命性的力量,或大数据对于各类企业来说所代表的破坏性威胁。
大数据所带来的比以往任何时候都能够对客户的生活、习惯和愿望了解更多的前景预期,无疑令人兴奋不已。然而抛却这所有的兴奋,我们不应该忘记的是,很少有商界人士,乃至是高级管理人士,能够真正理解大数据是什么样的一种革命性的力量,或大数据对于各类企业来说所代表的破坏性威胁。
当你准备对大数据所带来的所有的光鲜机遇大加利用时,别忘了,存在于大数据中的魔鬼可能会出现在以下这些被忽视的细节之中:
一、数据保全
对于正在收集和储存大量客户数据的公司来说,最显而易见的威胁,就是那种一直困扰塔吉特、家得宝和摩根大通这样的大规模安全泄露。在过去的几年里,数以百计的其他公司也都曾经历过类似的数据泄露,全都是因为侵入企业数据库的人一直以来都比试图保全企业数据库免受数据泄露的人更加机智、更加坚持。
【解决方案】
大数据时代更好的安全,意味着保证所需基础设施和人员的长期投资,以保护这种快速成为每个组织更重要的资产,即其客户数据。
二、数据泛滥
大数据不仅仅是更多的信息,而是成倍增长的来自四面八方的巨大海量信息。淹没在所有这些数据之中的可能性是真实存在的。因在无关的数据海洋中艰难跋涉而浪费很多时间、精力和资源的可能性同样也是真实存在的。未来面临的挑战将会是从数据中提取需要的数据,很多组织将不得不受到的沉痛教训是,太多无用的信息造成的信息不足或信息不匹配。
【解决方案】
尝试尽可能地使数据类型具体化,将会有益于对数据的了解。数据本身正在变得更加细化,所以对于数据的筛选也同样需要做得更加精致。缩小数据的聚焦范围。定义数据的相关参数。别忘了问自己一下这个浅显的问题:如果你可以与客户实时沟通,那他们在你的品牌和其他品牌之时做选择时,你会对他们说什么?如何说?
三、别自以为聪明
自从有了大数据,对于一些人来说,很容易就会有针对别人哪怕是最老牌的企业发起竞争性挑战的想法。大数据将展现出别人能够轻易利用的竞争格局中差距。任何人只要敢于尝试,即使不存在竞争威胁,也有可能成为潜在的竞争威胁。
【解决方案】
无论多大的组织,系统都需要像小组织或初创组织那样,时刻保持至少部分组织运行之中。更多的精力需求投入到市场调研、竞争情报、互联网侦察活动中去,因为变化迅速而持续,竞争威胁可能会从任何地方、任何时间袭来,而造成巨大的伤害。
四、数据管理
在大数据的消费者方面,公司在未来几年将会处理更多的内部生成的数据。然而在许多组织中,不同的部门像财务、工程、生产、市场、IT等之间的信息仍然是孤立的,各部门之间相互设防,造成信息无法共享。那些能够在不破坏壁垒和部门实际优势的前提下更透明地沟通的公司将更具竞争优势。
【解决方案】
数据管理对每个人来说都是一个挑战,但最大的挑战,是找到有经验且受过满足公司所需必要训练的人,尤其是在数据增长中。针对数据管理人员的高级教育和培训将会付出巨额的成本,即使现在看来是一种不必要的开销。
五、听从机器做决定
随着组织的发展,各部门之间的壁垒被打破,数据分析成为一项日益重要的业务流程,不可避免地就会有一段时间的数据显示需要做出重大改变。随着越来越多的决策来自于数据驱动的分析,对于人最艰难的事情之一,就是让机器做决定。不幸的是,决定可能是重要的,而机器可能是正确的。
【解决方案】
听从数据所告诉你的,并尝试尽可能明智地使用它。不要放弃你的直觉,而是要使用所有可用的信息做出发自内心的决定。否则,你的内心可能会背叛你。
六、处理即时不满
与客户保持亲密人际关系的缺点之一,就是如何和那些气愤和不满意的客户保持亲密的人际关系。如今的时代,每个客户都有一大把的手段可以让全世界都知道他们有多不满意,而且他们乐于使用这种时代的力量。一个愤怒的客户可以给组织带来莫大的伤害。
【解决方案】
响应能力是客户服务一如既往的关键之所在,对于每一个心怀不满的客户,只要有正确的响应,都可以将其转换成品牌的拥护者。幸运的是,允许客户产生不满的同等机制,也或多或少的可以允许公司用来解决即时问题。响应越及时,对每个人都越有好处。
|
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24