京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
百度竞价数据分析中几个疑问思路诠释 _数据分析师
谈到数据分析,这问题几乎天天都在讨论和咨询,因为数据分析对于一个合格的竞价员来讲几乎成为必需品和熟知的技巧,数据分析可以看出竞价中很多的问题,包括数据关键词来源、高点击、高展现、高消费、高转化等如何优化与开展。 我就这几个问题谈谈一下几点思路: 第一、对于数据中关键词分析 1、做好关键词跟踪统计,因为这是可以更加精准的追踪到关键词数据,可以根据该数据拓展关键词或研究下一步推广计划策略等,一般在网站后台都有设置端口,这就不多讲了。 2、URL路径对应关键词,可以统计到转化。 第二、对于展现点击疑问分析 1、高展现高点击情况分析,这种怎么说明你的创意比较优秀,展现位置稳定,展现机会比较多,网民所看到的的机会也就更多,故点击就会很高,在这种情况下,应该多注意账户的页面与客服,因为这回影响到转化的效果,页面的美观与否直接影响到用户的下一步咨询等; 2、高展现低点击情况分析,这种情况是在展现机会很好,但是点击却寥寥无几,说明该账户的创意上面不够下工夫,创意的撰写不够吸引,应该增加数字符号吸引眼球的文字吸引点击,在排名稳定的情况下进行; 3、低展现高点击,这种情况下说明账户的点击率会比较高,创意比较优秀,而关键词以及账户单元估计会比较少,应该增加关键词和优化创意提高展现稳定点击。 第三、对于展现消费疑问分析 1、高展现高消费情况,这可能说明账户的出价等会很高,太过于关注关键词排位问题,应多分析消费的去向,针对不同情况调整与优化,对于高消费的关键词在排位稳定情况下可以略降低出价; 2、高展现低消费情况分析,这说明优化上面非常到位,这种情况下不断优化和稳定并关注消费与展现的数据波动; 3、低展现高消费情况分析,这是很多竞价员都在讨论或讨论最多的问题,因为这个问题真是有点难度的,影响因素很多,账户以及人员,在低展现而消费高情况应该这样来,降低消费的同时不断调整账户以及增加关键词、优化质量度稳定质量度。 第四、对于消费与转化疑问分析 1、高消费与高咨询转化情况分析,这应该多研究关键词的转化以及高咨询的重点拿出来研究,对于高只咨询高转化的应该多拓展这方面关键词来拉低消费,从而达到优化账户的目的; 2、高消费低转化情况分析,这就是大伙讨论的有点击有消费却没有咨询的问题,这种情况下应该提高创意吸引点击的情况下,不断优化页面以及提高咨询人员素质和专业知识能力,以便更好的回答用户疑问提高转化率,另一方面针对高消费的部分词语进行调整优化; 3、低消费低转化情况分析,这说明账户优化推广效果很差,应该优化账户的同时提高出价稳定排名,优化着陆页和url等,还有控制时段以及消费。 数据分析是可以非常直观的帮助我们分析竞价中存在的弊端和弱点,养成善于分析竞价数据的习惯,是我们提升用户体验度一个很重要的思路,
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09在数字化精细化运营时代,海量用户存在需求差异、行为差异、价值差异与偏好差异。如果企业采用“一刀切”的统一营销、统一服务、 ...
2026-10-09 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-10-09指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28