京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
京媒大数据分析吉林:琼斯绝对核心 篮板联盟第2
用大数据来分析吉林队,无论是助攻数,出手次数都证明了琼斯是吉林队唯一的核心。而常规赛篮板数排名第二,也证明了球队拼抢篮板的积极性。
明天,CBA淘汰赛将拉开大幕。北京首钢男篮1/4决赛首战将在客场吉林展开。吉林队是一支怎样的球队呢?我们不妨从他们常规赛的数据来一探究竟。
内线怪兽:鲍勒斯
吉林队之所以在篮板球上高居联盟第二,并不仅仅是外援中锋鲍勒斯一人的贡献。他的篮板数排联盟第14位,更可怕的是全队都能积极抢篮板——琼斯篮板排联盟第22,钟诚排第35,马丹利排第36。在抢篮板方面,北京队要向对手学习。
危险人物:琼斯
琼斯是吉林队的绝对核心,是决定胜负的唯一人选。他常规赛总得分1415分,排所有球员的第二位,场均37.2分排第三位。三分球共命中133个,排联盟第七,场均3.5个。琼斯三分命中率只有33%,可以说,他并不是一个以三分为特长的球员。他命中363个两分球,命中率高达58.27%,琼斯即有身体又有技术,进攻以突破、中投为主。
实际上,琼斯是一位全面型的球员。他以317次助攻成为联盟助攻王,场均8.3次,吉林队内的第二助攻手为内线球员钟诚,共99次,和琼斯也有相当远的距离。由此可见,琼斯是吉林队的绝对核心,大部分时间由他来掌控球,组织进攻。此外,琼斯以103次抢断,排联盟抢断榜第三;他的篮板球排联盟第22位,队内居第二。
三分射手:马丹利
在得分方面,除了琼斯是第一得分手,中锋鲍勒斯常规赛总得分850分,排联盟第20位,亚洲外援马丹利总得分746分,排联盟第25。在进攻中,马丹利更多的是扮演外线投手的角色,他命中141个三分,排联盟第五,命中率高达40.06%,此项数据上他高于琼斯,为吉林队内第二。此外,马丹利的特点是抢断,他72次抢断排联盟第10。
琼斯的技术特点是以突破为主,是个造犯规的高手。常规赛他共罚球392次,排名联盟第三,罚中290球,排第四。
琼斯的罚球命中率只有73.98%,在罚球榜前10球员中命中率排第9。他并不是罚球准的球员,在罚球这一项上丢了不少分。在这一项上,前10球员中最差的是北京队的莫里斯,他的罚球命中率只有68.29%。
X因素:本土三分手
常规赛吉林队本土球员的总得分为1382分,还比不上琼斯一人。琼斯的得分占全队的32%,三外援得分占全队总得分的68.5%。除三外援,吉林队内的第四得分点是崔晋铭,他是常规赛唯一场均得分上双的本土球员。他的特点是三分球,常规赛共命中55个三分,命中率高达41.67%,为队内三分“最准”的球员。因此,北京队防守时不能给他空位三分的机会。
北京与吉林两队在CBA联赛中一共交手42次,北京队以22胜20负稍占上风。自2010至2011赛季之后,两队交手10次,北京队8胜2负。而最近的两个赛季,两队共交手4次,北京队保持全胜,其中包括本赛季常规赛阶段主客场双杀对手。
2014年11月14日,常规赛第6轮,北京队在客场以111比92战胜吉林。北京队主要的球队数据全面占优,其中包括篮板球。尽管对手的罚球数多出15次,但罚球命中率只有60.61%,失分不少,罚球正是吉林队的弱点。这场比赛,琼斯得到24分,中投命中率41.18%,三分只进一个,命中率为16.67%,送出5次助攻,各项数据都低于他的平均水平。
2014年12月28日主场,北京队在主场以124比121险胜吉林。琼斯当场得到45分,中投命中率59.09%,远投命中率22.22%,罚球命中率76.47%。琼斯明显加强了攻击性,全场他出手31次,得到17次罚球机会。值得一提的是,罚球数吉林队依然高于北京队,多出主队9次。除了三外援,本土得分手崔晋铭拿到12分,三分球5投2中,使北京队的胜利增加了难度。
球队 篮板排第二
吉林队本赛季场均得115.6分,排在联盟第三位,落后于广东和浙江。本项数据,北京队排在第11位。吉林队场均46个篮板,排在联盟第二位,第一名为上海男篮。本项数据,北京队仅列第13位。吉林队场均22次犯规,在联盟中排名倒数第三。相反,北京队排在正数第4位,作为卫冕冠军,北京队被裁判员盯得更紧。吉林队场均19.7次助攻,排在联盟第三,北京队排第四。前两位的是广东和辽宁。
个人 琼斯是老大
从出手次数方面不难发现,吉林队不仅是三外援的球队,更是琼斯的球队。琼斯总出手1026次,在联赛中排名第二,场均出手27次。他的总投篮命中率为48.34%,命中率在前10球员中只排第8位。此外,鲍勒斯出手604次,命中率60.6%。马丹利出手597次,命中率45.9%。在分享球权方面,琼斯绝对是老大,马丹利、鲍勒斯地位相当,不过是在位置上一内一外。其他吉林队球员总出手次数未进联盟前50。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-07-09【核心关键词】采购、周期、原材料、企业、产品、成本、要素、库存、供应商、数据分析、生产计划、生产制造、加工制造、技术工 ...
2026-07-08在数据分析、特征工程、机器学习建模的工作流程中,原始数据往往包含多个不同维度的数值指标,例如客户交易数据中的消费金额、交 ...
2026-07-08 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-07-08商业谈判是企业采购合作、渠道签约、价格议价、项目合作、客户签约的核心关键环节,直接决定企业的合作成本、利润空间与经营风险 ...
2026-07-07在数据分析、业务效果验证、AB 测试、学术研究等场景中,T 检验是假设检验体系里最基础、应用最广泛的统计方法,也是均值差异分 ...
2026-07-07 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-07-07【核心关键词】转化率、企业、策略、岗位、互联网、拆分、产品、运营、分析师、指标体系、数据分析、用户画像、数据诊断、产品 ...
2026-07-06在数据分析工作中,文本数据处理是高频刚需场景,用户评论、客服工单、日志信息、调研问卷、商品文案等数据都包含大量文本内容。 ...
2026-07-06 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-07-06在 CDA 数据分析师能力体系中,透视分析是数据探索、多维度汇总、业务复盘的核心基础技能。无论是 Excel 数据透视表,还是 Power ...
2026-07-03在市场竞争日趋激烈、获客成本持续攀升的当下,企业粗放式的“广撒网”获客模式早已无法适配经营需求。企业经营的核心逻辑,已经 ...
2026-07-03 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-07-03【核心关键词】运营、企业、核心、客户、新技术、数字化运营、数据分析、传统企业、人工录入、生产系统、技术人员、数据安全、 ...
2026-07-02在产品开发、项目立项、业务拓展、运营优化的工作中,市场调查、竞品分析、需求调研是三大核心基础工作。很多从业者容易将三者混 ...
2026-07-02