
京媒大数据分析吉林:琼斯绝对核心 篮板联盟第2
用大数据来分析吉林队,无论是助攻数,出手次数都证明了琼斯是吉林队唯一的核心。而常规赛篮板数排名第二,也证明了球队拼抢篮板的积极性。
明天,CBA淘汰赛将拉开大幕。北京首钢男篮1/4决赛首战将在客场吉林展开。吉林队是一支怎样的球队呢?我们不妨从他们常规赛的数据来一探究竟。
内线怪兽:鲍勒斯
吉林队之所以在篮板球上高居联盟第二,并不仅仅是外援中锋鲍勒斯一人的贡献。他的篮板数排联盟第14位,更可怕的是全队都能积极抢篮板——琼斯篮板排联盟第22,钟诚排第35,马丹利排第36。在抢篮板方面,北京队要向对手学习。
危险人物:琼斯
琼斯是吉林队的绝对核心,是决定胜负的唯一人选。他常规赛总得分1415分,排所有球员的第二位,场均37.2分排第三位。三分球共命中133个,排联盟第七,场均3.5个。琼斯三分命中率只有33%,可以说,他并不是一个以三分为特长的球员。他命中363个两分球,命中率高达58.27%,琼斯即有身体又有技术,进攻以突破、中投为主。
实际上,琼斯是一位全面型的球员。他以317次助攻成为联盟助攻王,场均8.3次,吉林队内的第二助攻手为内线球员钟诚,共99次,和琼斯也有相当远的距离。由此可见,琼斯是吉林队的绝对核心,大部分时间由他来掌控球,组织进攻。此外,琼斯以103次抢断,排联盟抢断榜第三;他的篮板球排联盟第22位,队内居第二。
三分射手:马丹利
在得分方面,除了琼斯是第一得分手,中锋鲍勒斯常规赛总得分850分,排联盟第20位,亚洲外援马丹利总得分746分,排联盟第25。在进攻中,马丹利更多的是扮演外线投手的角色,他命中141个三分,排联盟第五,命中率高达40.06%,此项数据上他高于琼斯,为吉林队内第二。此外,马丹利的特点是抢断,他72次抢断排联盟第10。
琼斯的技术特点是以突破为主,是个造犯规的高手。常规赛他共罚球392次,排名联盟第三,罚中290球,排第四。
琼斯的罚球命中率只有73.98%,在罚球榜前10球员中命中率排第9。他并不是罚球准的球员,在罚球这一项上丢了不少分。在这一项上,前10球员中最差的是北京队的莫里斯,他的罚球命中率只有68.29%。
X因素:本土三分手
常规赛吉林队本土球员的总得分为1382分,还比不上琼斯一人。琼斯的得分占全队的32%,三外援得分占全队总得分的68.5%。除三外援,吉林队内的第四得分点是崔晋铭,他是常规赛唯一场均得分上双的本土球员。他的特点是三分球,常规赛共命中55个三分,命中率高达41.67%,为队内三分“最准”的球员。因此,北京队防守时不能给他空位三分的机会。
北京与吉林两队在CBA联赛中一共交手42次,北京队以22胜20负稍占上风。自2010至2011赛季之后,两队交手10次,北京队8胜2负。而最近的两个赛季,两队共交手4次,北京队保持全胜,其中包括本赛季常规赛阶段主客场双杀对手。
2014年11月14日,常规赛第6轮,北京队在客场以111比92战胜吉林。北京队主要的球队数据全面占优,其中包括篮板球。尽管对手的罚球数多出15次,但罚球命中率只有60.61%,失分不少,罚球正是吉林队的弱点。这场比赛,琼斯得到24分,中投命中率41.18%,三分只进一个,命中率为16.67%,送出5次助攻,各项数据都低于他的平均水平。
2014年12月28日主场,北京队在主场以124比121险胜吉林。琼斯当场得到45分,中投命中率59.09%,远投命中率22.22%,罚球命中率76.47%。琼斯明显加强了攻击性,全场他出手31次,得到17次罚球机会。值得一提的是,罚球数吉林队依然高于北京队,多出主队9次。除了三外援,本土得分手崔晋铭拿到12分,三分球5投2中,使北京队的胜利增加了难度。
球队 篮板排第二
吉林队本赛季场均得115.6分,排在联盟第三位,落后于广东和浙江。本项数据,北京队排在第11位。吉林队场均46个篮板,排在联盟第二位,第一名为上海男篮。本项数据,北京队仅列第13位。吉林队场均22次犯规,在联盟中排名倒数第三。相反,北京队排在正数第4位,作为卫冕冠军,北京队被裁判员盯得更紧。吉林队场均19.7次助攻,排在联盟第三,北京队排第四。前两位的是广东和辽宁。
个人 琼斯是老大
从出手次数方面不难发现,吉林队不仅是三外援的球队,更是琼斯的球队。琼斯总出手1026次,在联赛中排名第二,场均出手27次。他的总投篮命中率为48.34%,命中率在前10球员中只排第8位。此外,鲍勒斯出手604次,命中率60.6%。马丹利出手597次,命中率45.9%。在分享球权方面,琼斯绝对是老大,马丹利、鲍勒斯地位相当,不过是在位置上一内一外。其他吉林队球员总出手次数未进联盟前50。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
剖析 CDA 数据分析师考试题型:解锁高效备考与答题策略 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师考试作为衡量数据专业能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取转日期:解锁数据处理的关键技能 在数据处理与分析工作中,数据格式的规范性是保证后续分析准确性的基础 ...
2025-07-04CDA 数据分析师视角:从数据迷雾中探寻商业真相 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业决策的核心驱动力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 数据分析师:开启数据职业发展新征程 在数据成为核心生产要素的今天,数据分析师的职业价值愈发凸显。CDA(Certified D ...
2025-07-03从招聘要求看数据分析师的能力素养与职业发展 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业的核心资产,数据分析师岗位也随 ...
2025-07-03Power BI 中如何控制过滤器选择项目数并在超限时报错 引言 在使用 Power BI 进行数据可视化和分析的过程中,对过滤器的有 ...
2025-07-03把握 CDA 考试时间,开启数据分析职业之路 在数字化转型的时代浪潮下,数据已成为企业决策的核心驱动力。CDA(Certified Da ...
2025-07-02CDA 证书:银行招聘中的 “黄金通行证” 在金融科技飞速发展的当下,银行正加速向数字化、智能化转型,海量数据成为银行精准 ...
2025-07-02探索最优回归方程:数据背后的精准预测密码 在数据分析和统计学的广阔领域中,回归分析是揭示变量之间关系的重要工具,而回 ...
2025-07-02CDA 数据分析师报考条件全解析:开启数据洞察之旅 在当今数字化浪潮席卷全球的时代,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱 ...
2025-07-01深入解析 SQL 中 CASE 语句条件的执行顺序 在 SQL 编程领域,CASE语句是实现条件逻辑判断、数据转换与分类的重要工 ...
2025-07-01SPSS 中计算三个变量交集的详细指南 在数据分析领域,挖掘变量之间的潜在关系是获取有价值信息的关键步骤。当我们需要探究 ...
2025-07-01CDA 数据分析师:就业前景广阔的新兴职业 在当今数字化时代,数据已成为企业和组织决策的重要依据。数据分析师作为负责收集 ...
2025-06-30探秘卷积层:为何一个卷积层需要两个卷积核 在深度学习的世界里,卷积神经网络(CNN)凭借其强大的特征提取能力 ...
2025-06-30探索 CDA 数据分析师在线课程:开启数据洞察之旅 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业决策、创新与发展的核心驱 ...
2025-06-303D VLA新范式!CVPR冠军方案BridgeVLA,真机性能提升32% 编辑:LRST 【新智元导读】中科院自动化所提出BridgeVLA模型,通过将 ...
2025-06-30LSTM 为何会产生误差?深入剖析其背后的原因 在深度学习领域,LSTM(Long Short-Term Memory)网络凭借其独特的记忆单元设 ...
2025-06-27LLM进入拖拽时代!只靠Prompt几秒定制大模型,效率飙升12000倍 【新智元导读】最近,来自NUS、UT Austin等机构的研究人员创新 ...
2025-06-27探秘 z-score:数据分析中的标准化利器 在数据的海洋中,面对形态各异、尺度不同的数据,如何找到一个通用的标准来衡量数据 ...
2025-06-26Excel 中为不同柱形设置独立背景(按数据分区)的方法详解 在数据分析与可视化呈现过程中,Excel 柱形图是展示数据的常用工 ...
2025-06-26